Арсен Манукян
Python Developer • Бэкенд разработчик • Scrapy Developer • Средний (Middle)
Не ищу работу
Контакты
Возраст: 24 года
Опыт работы: 3 года и 9 месяцев
Регистрация: 13.10.2021
Последний визит: 1 день назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Волгоград
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков:
Обо мне
Уже 5 лет в Python и около 3 лет в коммерческой разработке. Работаю на позиции Python Backend Developer. Работал с такими технологиями как:
- Backend: FastApi, Django, DRF, Flask
- DB и Data Warehouses: PostgreSQL, Mongo, Redis, BigQuery, DynamoDB, Amazon S3
- ETL: Apache Airflow, Prefect, Tap-Target ( Meltano SDK )
- Parsing: Selenium, Splash, Browserless, Burp, Postman, Scrapy
Также знаком и работаю с RabbitMQ, Pandas, PyTest, контейнеризацией через Docker. Работал с методологиями agile и kanban.
Больше всего нравится создавать микросервисы ( например на FastAPI), разбираться в проектах побольше на Django и Flask. Имею опыт поднятия проекта с нуля-сэтап докера, первичного репозитория и т.п. Себя позиционирую как Middle+ Python Developer, но понимаю, что в знаниях в той или иной сфере всегда есть пустые места, которые готов закрывать разбираясь в документации по предмету.
Имею опыт работы как в достаточно больших командах, так и в командах поменьше.
В начале пути становления программистом увлекался олимпиадным програмированием и решал различные математические/логические задачи на сайтах: CheckiO, Project Euler и т.п.. В университете получил знание о многих языках програмирования: Python, C/C++, JavaScript, С#, Java, Kotlin, R, но фаворитом стал именно Python.
Свободно понимаю техническую документацию на английском.
Навыки
Python
Linux
Selenium
Django
Git
NoSQL
Docker
SQL
Apache Airflow
FastAPI
Участие в профсообществах
Опыт работы
- Старший разработчикСентябрь 2023 — По настоящее время (1 год и 3 месяца)
Работа во внутреннем проекте сбербанка. Основа проекта Django + Postgres, ElasticSearch. Проект очень тесно связан с ML концепциями. Тот самый бэк проект, в котором очень много страшного ML кода, которого ты должен не бояться. Проект написан достаточно чисто ( Работа с Бд в репозиториях, вью вызывают use-case, use-case вызывают сервисы ).Но свои процентов 30 легаси, в котором вся логика в сериализаторах имеется.
- Архитектура сервисов и проекта в целом
- Разработка сервисов в контексте Django монолита
- Оптимизация и рефакторинг легаси
- Общение с ML кодом и ML разработчиками
- Docker контейнеризация
Django • RESTful API • ООП • PostgreSQL • Docker • Elasticsearch • Git • Python - Разработка высоконагруженных информационных систем и онлайн-платформ для мероприятийМосква • От 10 до 100 сотрудниковБэкенд разработчик • Python DeveloperСентябрь 2022 — Сентябрь 2023 (1 год и 1 месяц)
- Улучшение и поддержка проекта на Flask + MongoEngine
- Тестирование с Pytest
- Работа с TelegramAPI модулем
Сервис ассистентов на flask + mongodb взаимодействующий через RabbitMQ с telegram ботом, обильное применение тестировки на Pytest. В основные задачи входило улучшение и фиксы FlaskAdmin и CRM на Flask с периодическими доработками для telegram бота. Задачи архитектурного характера, рефакторинг существующей системы. - Бэкенд разработчик • Python DeveloperЯнварь 2022 — Сентябрь 2022 (9 месяцев)
- Создание, улучшение и поддержка API на основе Django, FastAPi
- ETL разработка : Apache Airflow, Prefect, Tap-Target ( Meltano SDK )
- Docker контейнеризация
В основном микросервисная разработка нацеленная на нужды компании. Обильное количество проектов на FastAPI + Redis/Posgtres, примечательным могу выделить проект с ML коллегой в ходе которого приходилось внедрять ML модуль в архитектуру микросервиса. Достаточно крупный проект на Django DRF + Posgtres поднятый с нуля в основе которого лежит монолит админка для нужд компании. ETL разработка на Apache Airflow как в отдельности, так и в виде модуля для проектов на FstAPI и Django.
Python • Docker • Django • MongoDB • Linux • Git • PostgreSQL • Apache Airflow • Pandas • ETL - Разработка системы управления и анализа данных для крупнейших производителей и брендов.Москва • От 10 до 100 сотрудниковБэкенд разработчик • Python DeveloperМарт 2021 — Январь 2022 (11 месяцев)
Обязанности:
- Создание парсеров веб-сайтов и мобильных приложений ( Android )
- Разработка методов обхода ограничений парсинга: CloudFlare, Captcha, Jhash, Баны, Лимиты и т.п.
- Поддержка и оптимизация существующих парсеров
- Работа с Scrapy, Splash, Selenium, Browserless
Python • Scrapy • Selenium • Git • Docker • PostgreSQL • Высоконагруженные системы • Django • ООП
Высшее образование
- Электроники и вычислительной техники (ЭиВТ)Сентябрь 2017 — Август 2021 (3 года и 11 месяцев)
САПР