Ольга Пичужкина

Компания занимается тестированием программного обеспечения, качественными и количественными исследованиями цифровых сервисов и продуктов.
Я разработала сервис для автоматизации тестирования голосовых ассистентов и придумала метрики для оценки качества работы сервиса. В работе частично использовала машинное обучение.

Компания разрабатывает приложения, специализирующиеся на процессинге аудиосигналов и разборе речи ("speech intelligibility and audio signal processing").

Занималась решением задач машинного обучения — построением предиктивных моделей:

• Работа со статьями по глубокому обучению в области обработки аудиосигналов и разбора речи;
• Сбор данных для обучения моделей: искала, откуда можно взять данные, нормализовывала данные из разных датасетов, составила инструкцию для сборщиков данных, написала скрипт, автоматизирующий валидацию данных.
• Препроцессинг данных (преобразование аудиосигналов в tif-файлы, оптимизировала разработанную компанией функцию конвертации аудио в изображения);
• Построение архитектуры моделей — классификаторов типов человеческой речи (детский крик, храп и т.п.);
• Обучение классификаторов;
• Финальные модели предсказывали тип речи с accuracy не ниже 0.8.

Редактирование материалов курса, составление задач, тестов и текстов к задачам на обучающий сайт в разделы «Math», «Python» и «Essentials» (на английском языке).

Разбор комментариев и фидбека пользователей курса.

В разные периоды размечала данные для ABBYY, Сбербанка и Яндекса.

* Разметка именованных сущностей в документах на русском, английском, немецком, испанском, итальянском и португальском языках.
* Ручная классификация фотографий.
* Написание транскрипций аудиозаписей.