Проводим исследование IT-рынка: чего работодатели ждут от айтишников, что сейчас происходит в найме и повышают ли кого-то
Проводим исследование IT-рынка: чего работодатели ждут от айтишников, что сейчас происходит в найме и повышают ли кого-то
Я могу строить HA системы на основе Kubernetes (aws, azure, hetzner, gcp, yandex, baremetal, arm, harvesterhci.io), с бэкапами и автоматическим восстановлением, люблю Rancher и Gitlab
Expert Rancher 2.x (prod)
Expert Rancher 1.6 (prod) - (сейчас только поддержка и консультация)
Пишу крутые Python(3)/Golang микросервисы
rke, rke2, k3s
k3os, RancherOS, Ubuntu, Centos
Сделал с нуля DevOps инженера, который смог устроиться на работу https://career.habr.com/rina_wolfeak
Возможности (everything distributed with disaster recovery):
Gitlab cluster (40k+ active users)
Gitlab CI Scale
Minio or s3 on ceph
Elasticsearch (ELK, eck)
Postgres
Stolon
Mysql
Apache Ignite
Redis
RabbitMQ
Docker Registry
SonarQube
Sentry
Prometheus
KeyDB
Grafana
Knative (serverless)
Kubeflow (kfserving)
KServe
TiDB
Submariner
Fleet
Cilium
Seaweedfs
HA Storage with autofailover (ROOK Ceph in containers)
Longhorn
Autoscale kubernetes clusters (pod/node)
Dragonfly (d7y.io)
NeuVector
Clickhouse
Kafka
NeuVector
Yugabytedb
Cockroachdb
Grafana
Victoria Metrics
Victoria Logs
Victoria Trace
Loki
Tempo
Pyroscope
Alloy
Cloudflare
Argo Workflows
Argo Events
Cross DataCenter Large Applications
OpenClaw + OpenCode + SpecKit
если вы дочитали до этой строки, возможно я уже выучил новую, интресную мне, технологию
github.com/Negashev


Выберите навык, чтобы посмотреть, какие тесты специалист уже прошел.
Платформа: Спроектировал и развернул Kubernetes-кластер (RKE2 node autoscaler on AWS EC2 + CSI) с GitOps-подходом (Fleet+Rancher) для 100+ сервисов. Мигрировал 21 сервис на Gitlab Auto DevOps с canary-стратегией.
Базы данных: Настроил production PostgreSQL через CloudNativePG (GitOps) — 10+ кластеров, multi-region схема для personal-data (5 регионов), PgBouncer-пулеры, S3-бэкапы через Barman. Стабилизировал CNPG при сбоях репликации.
Игровой бэкенд: Развёртывание и настройка Auto DevOps для 8+ игр, включая namespace-изоляцию, HELM_UPGRADE_VALUES_FILE, Redis/PostgreSQL. Деплой централизованного module-backend-hub.
Мониторинг: Стек VictoriaMetrics с topology-aware routing и AZ-locality. Alertmanager + Telegram. Аудит и устранение TargetDown, OOMKilled, CPU throttling. Настройка NeuVector scanner в CI/CD.
Документация: Backstage-каталог сервисов + GitLab CI/CD плагин. TechDocs (mkdocs) для 15+ gitops-репозиториев с live-верификацией. Runbook'и по Auto DevOps, инцидентам, service catalog.
Разворачивание инфраструктуры через GitOps, Подняте Harvester HCI
https://github.com/gorizond/capi-vip-allocator - VIP для Cluster Class
https://github.com/gorizond/mcp-rancher-multi - Rancher MCP
https://github.com/gorizond/catalog-backend-module-fleet - Rancher/Fleet -> Backstage интеграция
- драйвер для docker и rancher - https://github.com/Negashev/docker-machine-driver-vcd
- права для gitlab groups -> rancher projects - https://github.com/Negashev/gitlab-rancher-integration
- UI планиг для интеграции vcloud-diretor в rancher - https://github.com/Negashev/rancher-vcloud-director-node-driver-ui-plugin
- Оптимизация sentry
- сервер для airgap доставки компонентов rancher и любых helm chart - https://github.com/Negashev/carbide
- Микросервис для HobbyFarm (rancher) чтобы делать учебные полигоны на basis dynamics - https://github.com/Negashev/hf-provisioner-digitalenergy
- драйвер для docker и rancher - https://github.com/Negashev/docker-machine-driver-timeweb
- Любые большие базы как saas на argo (events/workflows) + ceph (rook)
distributed GitLab (Active cross datacenter) on Kubernetes + Rook Ceph (rbd, cephfs, s3)
Negashev/keydb-cluster: keydb multi master cluster (github.com)
CI/CD monorepo 3.0 и остальных репозиториев
Собрано много сервисов для монорепозитория
https://github.com/Negashev/cis
https://github.com/Negashev/rancher-saas
https://github.com/Negashev/gbir
https://github.com/Negashev/mrbv
https://github.com/Negashev/gric
https://github.com/Negashev/sdsu
Весь продакшн в Docker, clickhouse + websocket application
Обучение показалось не интересным, самообучение оказалось эффективнее