Матвей Карпов

Разработка сервисов в VK Рекламе, которые отвечают за агрегацию и выдачу информации о пользователе для показа релевантной рекламы.

Что интересного делал:
- Переезд высоконагруженных сервисов (700k RPS) с Tarantool на YTsaurus: написание пайплайнов (MapReduce, Airflow) по доставке холодных данных в key value хранилища, перевод сервиса на получение данных из дин таблиц YTsaurus, оптимизация взаимодействия с ними для получения таймингов avg 1ms, p99 3ms.
- Аудит архитектуры системы из 50 сервисов, перевоз сервисов из k8s в внутреннее облако (one-cloud).
- Проведение АБ экспериментов по отдаче различной информации в профиле пользователя

Работал над mission critical системой для отправки уведомлений:

• Разработка бизнес-логики системы, через которую проходят все push/sms/email уведомления, которые отправляют Самокат и Мегамаркет
• Оптимизировал производительность для выдерживания высокой нагрузки; работал на всех уровнях: с Kafka, PostgreSQL, оптимизировал на уровне BEAM и используемых в приложении алгоритмов
• Работал над повышением доступности сервисов: обеспечение стабильности работы сервисов при нестабильной работе внешних систем, chaos engineering. Активно участвовал в решении инцидентов, работал над увеличением скорости их решения
• Добавлял и развивал мониторинг: добавление метрик и трейсов в сервисы, создание дэшбордов и алертов в графане
• Развертывал приложения в k8s в разных окружениях, используя helm шаблоны
• Создал несколько внутренних библиотек для Elixir платформы, в т.ч. библиотеку для интеграции сервисов в Event Streaming архитектуру и библиотеку для фолбэков при межсервисном взаимодействии.

Продукт 1: low-code система принятия решений для банков:

• Создавал движок для выполнения диаграмм на Elixir/OTP с оптимальной производительностью: профилировал код, оптимизировал работу с PostgreSQL
• Сделал real-time режим коллаборативной работы пользователей с диаграммой
• Работал над компонентами диаграммы, в которых можно писать код на Python, описывать OpenAPI схемы данных, работать с брокерами сообщений, базами данных, и многое другое
• Проектировал архитектуру приложения - модульный монолит
• В ходе работы над проектом написал библиотеку для работы с пользовательскими выражениями: https://github.com/balance-platform/ex_pression

Продукт 2: сервис проверки документов на соответствие банковским требованиям:

• Работал над реализацией сложной модели предметной области в сервисе на Elixir/Phoenix/Postgres/RabbitMQ/GraphQL
• Разрабатывал админку сервиса на Vue.js
• Коммуникация на английском языке
• Занимался развертыванием ML сервисов на AWS, что привело к нескольким контрибьютам в ML библиотеку doctr.  Один из PR: https://github.com/mindee/doctr/pull/1017