Скидка на вакансию
Скидка на первую вакансию
Акция до 22 декабря
Скидка на вакансию
Скидка на первую вакансию
Акция до 22 декабря
Марина Рябова
Data analyst • Ученый по данным • Аналитик по данным • Средний (Middle)
Не ищу работу
Контакты
Возраст: 40 лет
Опыт работы: 20 лет и 1 месяц
Регистрация: 27.09.2021
Последний визит: 1 год назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готова к удаленной работе
Знание языков:
Обо мне
Контакты: +7-965-359-25-87 (Whatsapp, Telegram)
E-mail: me.mourine@gmail.com
Портфолио на GitHub: https://github.com/MourineRyabova/portfolio
Занимаюсь аналитикой на протяжении всей карьеры. Хочу мигрировать в интересную мне область ИТ и заняться исключительно анализом данных.
Умею и люблю учиться. Пополняю базу знаний на курсах (Яндекс.Практикум, Coursera, SQL-ex, ProductStar, Changellenge), читаю тематические ТГ-каналы и Slack ODS.
Кроме применения хард-скиллов, должность начальника отдела снабжения, которую я занимала последние 10 лет, дала неоценимый опыт переговоров всех уровней: успешное согласование цен и объемов поставок в условиях дефицита сырья и финансов.
В свободное время совмещаем путешествия и спорт всей семьей. Залезаем на высокие (и не очень) горы, ездим на забеги/заплывы, получаем медальки и радуемся. :)
Навыки
Python
SQL
Microsoft Excel
Tableau
Pandas
NumPy
Математическая статистика
Машинное обучение
Бизнес аналитика
Опыт работы
- Обучаем будущих разработчиков, аналитиков, дизайнеров и других востребованных интернет-специалистовОт 100 до 1000 сотрудниковАналитик данных (учебно-проектный опыт)Ноябрь 2020 — Июнь 2021 (8 месяцев)
Парсинг и анализ данных с помощью Python (Jupiter, Google Colab). Используемые библиотеки: pandas, matplotlib, scipy.stats, numpy, plotly, seaborn, geocoder, folium, sklearn.
Работа с базами данных, SQL-запросы (sqlite3, PostgreSQL).
Визуализация, дашборды (Tableau). Создание презентаций.
Примеры успешных проектов:
- Определение перспективного тарифа для телеком-компании. EDA, проверка гипотез о равенстве выручки для двух тарифов по регионам, рекомендации по запуску таргетированной рекламы в зависимости от региона.
- Исследование сервиса Яндекс.Афиша. Когортный анализ. Анализ продуктовых и маркетинговых метрик (DAU, MAU, Retention Rate, ROMI), метрик электронной коммерции (LTV).
- Минимизация оттока клиентов фитнес-клуба. Матрица корреляций признаков (хитмэп), модель прогнозирования оттока (ML: логистическая регрессия, случайный лес), кластеризация.
- Анализ результатов А/В-теста (мобильное приложение). Воронка событий, проверка гипотезы о равенстве конверсии по группам.
- Исследование рынка заведений общепита в Москве. Создание портрета среднестатистического московского заведения, интерактивная карта кафе (geocoder+folium), рекомендации по дислокации кафе-стартапа (презентация).
Портфолио этих и других проектов на GitHub:
Python • SQL • Pandas • NumPy • Математическая статистика • Машинное обучение • Tableau • ETL • Финансовая аналитика • Веб аналитика - ООО "Инпак Рус"Начальник отдела снабженияИюль 2010 — Декабрь 2021 (11 лет и 6 месяцев)
Организация цикла снабжения (включая логистику) производственной компании. За это получила премию "Сотрудник года".
Большой опыт успешных переговоров (поставщики, транспортные компании). Анализ эффективности и прогнозирование закупок на основе данных из 1С (инструмент - сводные таблицы Excel + визуализация).
- ЗАО "Управляющая компания ГП "ГОТЭК"Аналитик департамента продаж и развитияФевраль 2007 — Июль 2010 (3 года и 6 месяцев)
Информационное обеспечение отделов продаж Москвы и Санкт-Петербурга. Внедрение в рабочий процесс нового программного обеспечения (БД SyteLine), обучение сотрудников. Прогноз продаж (бюджетирование) на месяц/квартал/год - получение, обработка данных и анализ (клиентская база более 500 наименований). Балансировка мощностей между тремя производственными площадками. Координация работы подразделений.
- ЗАО "Ландиа Упак"Специалист по закупкам и планированию производстваДекабрь 2004 — Февраль 2007 (2 года и 3 месяца)Планирование работы четырёх рабочих центров (гофропроизводство). Поиск поставщиков, заключение договоров, закупки сырья, материалов (работа с поставщиками картона, краски, клея): выявление потребности, заказ, контроль заявки, претензионная работа, взаиморасчёты. Успешное внедрение 1С8, перенос системы планирования и закупок из Excel по моему ТЗ.
Высшее образование
МАДИ
Московский автомобильно-дорожный государственный технический университетМосква • 708 выпускниковЭкономическийСентябрь 2000 — Май 2005 (4 года и 8 месяцев)Экономика на автомобильном транспорте, красный диплом