Максим Марашан

Разработчик в сore-комаде мобильных приложений направления FunTech

• Проработка и реализация модульного подхода моно-репозитория с несколькими приложениями
• Проработка и реализация единого навигационного подхода - своего решения по навигации на основе Cicerone для переиспользования модулей в нескольких приложениях с экранами на Fragments и Composable
• Участие в процессе поставок приложений в магазины
• Проведение собеседований, участие в найме

Разработка МП платформы личных финансов Финуслуги. 
Приложение - обладатель Премии Рунета 2022 (категория "Экономика и бизнес")

• Заложил масштабируемую архитектуру приложения с точки зрения разбиения на модули (core- и feature- модули), организации кода внутри модулей (Clean Architecture) и взаимодействия между модулями (обмен данными, навигация).
• Организовал гильдию Android разработчиков для обмена знаниями, выбора подходов и обсуждения перспективных направлений.
• Создал базу знаний мобильной разработки в компании.
• Разрабатываю core-функционал: сетевой слой,  авторизация,  фича-тоглы, аналитика,  хранение приватных данных итд.
• Настроил CI/CD с использованием Gitlab CI; внедрил дежурство релиз-инженеров.

Cтек: Jetpack Compose,  Jetpack Navigation, Coroutines + Flows,  Ktor + kotlinx.serialization.  JUnit + mockk для тестов, Glance

Проект "ВТБ Мобайл".  Разработка мобильного приложения для ВТБ

Разработал с нуля до выхода на пользователей фичи:
• Афиша и продажа билетов (выбор мест на svg схеме + оплата) на "ВТБ Арену".
• Витрина сервисов для ремонта квартиры и дизайна интерьера с функционалом заказа услуги

Стек: Dagger2, Cicerone, Fragments

• Разработка с MVP до продаж первых "умных "устройств Сбера с голосовыми ассистентами - ТВ приставка и голосовая колонка с экраном.
• Разработка системных приложений: настройки,  скринсейвер,  системные сервисы.
• Разработка системного сервиса и SDK для встраивания computer vision. Разработка приложения видеозвонков на базе webrtc.

Стек: Android NDK, Binder, Camera 2 API

Разработка прототипов и запуск пилотных продуктов в отделе RnD.

• Взял на пол пути и доделал проект с использованием Vue.js, Python + Django,  ML модель на базе Tensorflow
• С нуля в команде разработал backend для работы голосового ассистента с подключением сервисов Speech To Text, Text To Speech, ML-моделей для Intent Classification, разделение системы на микросервисы с использованием самописного брокера сообщений.
• Разработал прототип клиента голосового ассистента в виде Android приложения.
• Много UX решений и проверенных гипотез в прототипе легли в основу продуктов, запущенных в рынок.

Стек: Android,  Java/Kotlin. Backend: Python (Django, Flask). Java (Spring Boot). Docker,  Docker-Compose, MQ (RabbitMQ), SQL(PostgreSQL);

Заказная разработка корпоративного софта

Стек: Oracle PL/SQL  + Oracle Apex + Java 7