Любовь Крашенинникова

В настоящее время изучаю курс  "Системный аналитик" (программа курса по ссылке).

Изучен курс  "Аналитик данных" (программа курса по ссылке),  получен диплом о профессиональной переподготовке №ПП 13310 

Пройден курс "SQL и получение данных":

- написание SQL-запросов для получения данных,

- группировка и фильтрация данных,

- написание джойнов для соединения таблиц,

- использование аналитических функций SQL.

Пройден курс "Tableau: визуализация данных":

- визуализация отчётности, данных и результатов анализа,

- работа с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками,

- использование параметров, объединение нескольких источников,

- настройка взаимодействия между визуализациями,

- анализ динамики изменений на дашбордах.

Пример_дашборд_Tableau_1

Пример_дашборд_Tableau_2

Пример_дашборд_Tableau_3

Пример_дашборд_GoodleDataStudio

Пример_дашборд_Datalens

Участие в формировании отчетных форм ОИП и ГЛР:

- проведение бизнес-анализа показателей отчетных форм;

- проведение системного анализа показателей отчетных форм;

- проектирование витрин в SAP PowerDesigner;

- формирование YAML-файлов для загрузки витрины в соответствующую структуру; 

- формирование SQL-скриптов расчета показателей для отчетных форм и протоколов контролей отчетных форм;

- подготовка ТЗ и постановка задач на разработку отчетных форм и протоколов контролей; 

- проектирование в Figma макетов отчетов;

- формирование синтетических данных для отчетных форм с учетом используемых справочников и фильтров;

- формирование метаданных для настройки способов расчета показателей и для корректного отображения форм;

- формирование JSON-файлов для реализации расшифровок контролей на портале;

- тестирование реализованного функционала, работоспособности и удобства пользовательского интерфейса отчетных форм на портале и в Jasper;

- взаимодействие с командами других подсистем для согласования реализуемых решений в части отчетности. 

Постановка задач разработчикам Frontend и Backend по замечаниям заказчика в рамках ОПЭ.

Проработка реализации пробного дашборда по показателям лесного хозяйства РФ (подбор важных показателей, подбор визуализаций, подготовка SQL-скриптов расчета показателей, разработка в Figma общего макета, участие в реализации дашборда в Jasper). 

Участие в подготовке проектной документации, проработке требований ко 2 очереди ФГИС ЛК.

Задачи как специалиста отдела реализации корпоративных действий Департамента депозитарного обслуживания:

-обеспечение ежедневной загрузки котировок и рейтингов по эмитентам/выпускам ценных бумаг;

-участие в разработке дополнительного функционала программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов;

-разработка шаблонов для импорта данных из внешних источников в Excel (в том числе с использованием макросов, формул);

-обработка больших массивов данных в Excel, Power Query (более 150 тыс.строк);

-проведение работы по выявлению и исправлению ошибок загрузки данных в БД.

Результаты работы:

-выявлены и исправлены ошибки загрузки данных в БД, что снизило количество ошибок при сверках с клиентами на 20%.

-внедрен процесс обработки массивов данных в Excel, Power Query (более 150 тыс.строк) по логам запросов во внешние источники данных, что позволило выявить ошибочные запросы данных, оптимизировать количество запросов и, таким образом, снизить стоимость счетов от поставщиков услуг данных на 10%.

-разработано более 30 шаблонов (в том числе и с использованием макросов, формул) в Excel для импорта данных из внешних источников в Excel, что позволило закрыть потребности клиентов в новых данных, предоставляемых компанией.

-участвовала в разработке дополнительного функционала программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов.

-обеспечен переход на новые источники данных (новые шаблоны импорта Excel, настройка отчетов и фильтров в системе).

-совместно с разработчиками осуществлена автоматизация загрузки данных, которые раньше собирались и загружались вручную, что позволяет теперь избежать ошибок "человеческого фактора" при вводе данных, высвободить рабочее время сотрудников на решение более важных задач, а клиентам - оперативно получать данные без ошибок.