Буду полезна, если ищете менеджера, который способен не только создать продукт, но и вывести его на операционную окупаемость
Cоздала с нуля и развила направление ML в компании. Сейчас в команде 20 человек, есть 2 продуктовых направления и направление аутсорсинга. Несу ответственность за финансовый результат и выбор технических решений.
Ключевые преимущества:
Обладаю навыками проектного и продуктового менеджемента (scrum, HADI циклы, lean startup, lean DS, customer development, JTBD, бизнес-модель Остервальдера) и активно использую их в работе.
Английский уровня up-intermediate.
Области экспертизы: генеративный ИИ, NLP, дata инженерия, графовая аналитика
Внедрение генеративного и классического ИИ в продукты и процессы компании. Разработка дорожной карты и оценка экономического эффекта, выбор решения, помощь в реализации.
Применение самых прогрессивных алгоритмов. Проведение собственных исследований. Команда профессионалов как услуга.
Кандидат технических наук с опытом коммерческой разработки ИИ проектов более 10 лет.
Заказная и продуктовая разработка в области ML и анализа данных
создала с нуля и развила направление ML в компании. Сейчас в команде 20 человек, есть 2 продуктовых направления и направление аутсорсинга. Несу ответственность за финансовый результат и выбор технических решений.
Применяем технологии уровня SOTA: LLM модели, мультиагентные системы, генеративный ИИ.
Задачи направления:
мои задачи:
экспертиза и оценка проектов стартапов, аналитические исследования
Оценка и менеджмент проектов, взаимодействие с заказчиками, подбор исполнителей в команду. Непосредственное участие в формировании требований, проектировании решений и разработке прототипов, включая написание кода.
Реализовано более 10 кроссплатформенных проектов на Qt (c++), среди которых серверные, мобильные и десктопные приложения, более 7 проектов по машинному обучению или компьютерному зрению (matlab\opencv - python\Qt(c++)).
Разработка системы принятия решений для станочной мехатронной системы (робототехника) на основе анализа пространственных координат, полученных с датчиков (гироскоп, дальномер) и математического моделирования. Система позволяет измерять неровность поверхности, по которой движется, с точностью до 0,1 мм и затем принимает решение о необходимости ее шлифовки и производит автоматическую шлифовку.
Распознавание образов и подсчет предметов на основе анализа данных с веб-камеры создано решение, подсчитывающее на фотографии количество бутылок лимонада конкретной марки, для аудита магазинных полок на предмет того, занимает ли товар всю арендованную площадь полки.
Трекинг взгляда и определение области экрана, на которую направлен взгляд человека на основе анализа данных с веб-камеры. Совместно с психофизиологами ННГУ созданы прототипы:
1. Зрительного интерфейса для обездвиженных людей, позволяющего взглядом «нажать» кнопки, отображаемые на мониторе.
https://github.com/KseniaPl/medhelp
2. Игрового движка с обратной связью, учитывающей психоэмоциональное состояние человека на основе анализа движений его глаз.
Патент РФ на изобретение: Способ управления вниманием в игровом процессе No2674191
3. модуль программы-переводчика, определяющего незнание человеком читаемого слова по микродвижениям глаз.
Публикация по данному проекту: Demareva V.A., Plesovskikh K.Y., Polevaia S.A. Word frequency and language proficiency effects in reading: evidence from eye tracking. // Journal of Teaching and Education. London, 2016. V. 05(01). P. 689–698.
Система учета готовой продукции на основе компьютерного зрения - конвейер с готовой продукцией с установленной над ним камерой, которая осуществляет распознавание как количества предметов, движущихся по конвейеру россыпью с наложением друг на друга, так и определяет по внешнему виду артикул продукции.
Плейер для воспроизведения наземных и спутниковых каналов ТВ посредством приставки JokerTV.
Поддерживаемые форматы видео: DVB-S/S2 QPSK, 8PSK, DVB-T/T2 QPSK – 16QAM – 64QAM modulations, DVB-C/C2 Decodes ITU-T J.83-Annexes A, B and C, and DVB-C bit streams, ISDB-Tb Conforms to ARIB STD-B31, ATSC ATSC A/53 8VSB, American/Korean, DTMB is fully compliance with GB20600-2006 (DTMB)
https://github.com/aospan/joker-player
Комплекс серверных приложений для распознавания лиц по данным камер видеонаблюдения.
Функционал: получение видеопотока с сервера видеонаблюдения и отдельных ip камер, оценивание перемещений человека в видеопотоке и его идентификация, хранение данных о событиях в базе данных, просмотр результатов распознавания и конфигурирование системы через веб- интерфейс.
разработка программного обеспечения для
телекоммуникационных систем.
Президентская программа подготовки управленческих кадров по специальности «Менеджмент»
аспирантура по специальности "Системный анализ, управление и обработка информации".
Степень кандидата технических наук.
Защита диссертации "Методы и алгоритмы калибровки
информационно-измерительных систем учета нефти и попутного
нефтяного газа на основе моделей самоорганизации". Тема была посвящена анализу данных с ультразвуковых датчиков, измеряющих многокомпонентную смесь в нефтяной трубе и расчетам объема каждого из компонентов в режиме реального времени без их физического разделения.
Патенты:
1. Патент РФ на изобретение: Способ контроля за процессом обводнения газовой скважины No 2447281
2.Патент РФ на изобретение: Способ измерения расхода двухфазной трехкомпонентной среды No 2466356
3.Патент РФ на изобретение: Способ измерения расхода двухфазной трехкомпонентной среды No 2513661
4. Патент РФ на изобретение: Способ измерения расхода двухфазной трехкомпонентной среды, No 2475706
5. Патент на промышленный образец: Датчик расхода сырой нефти No90609 от
16.11.2014г
6. Свидетельство о регистрации ПО «КалибрИС» No 2010614511 от 03.07.2010г. для математического моделирования
при калибровке информационно-измерительных систем учета нефти и
попутного нефтяного газа
Основные научные публикации:
Плесовских К.Ю., Качалов О.Б., Ямпурин Н.П. Метод определения расхода двухфазной трехкомпонентной среды при калибровке информационно- измерительной системы// Х международная научно-техническая конференция «Физика и технические приложения волновых процессов»: Материалы. – Самара: ООО «Книга», 2011, 392с.
Плесовских К.Ю. Исследование факторов, влияющих на точность определения дебита жидкости, нефти и газа// «Вестник Самарского государственного технического университета», No4, 2011.
Плесовских К.Ю. Методы повышения точности определения расхода компонентов газожидкостного потока при обработке многомерных данных // «Вестник КГТУ им. А.Н. Туполева», No4, 2011. - С. 82-87.
Плесовских К.Ю., Второва И.А., Качалов О.Б., Обработка многомерного сигнала на основе метода главных компонент// Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева / НГТУ им. Р.Е. Алексеева. – Н.Новгород, 2010. No3(82). - с. 21-26.
Специальность "математика" с дополнительной специальностью "физика"
пройдены курсы по линейной алгебре, математическому и функциональному анализу, математической статистике, теории вероятности, теории графов, математической логике, дискретной математике, теории алгоритмов, теории чисел, числовым системам, аналитической и высшей геометрии, математической физике и др.
