Егор Красильников

Генеральный директор и product manager компании по разработке решений с искусственным интеллектом для бизнес-заказчиков

Задачи как CEO:
- Управление маркетингом и продажами, коммуникация с заказчиками на этапе pre sale
- Найм и построение команды профильных специалистов

Как продакт:
- Проведение продуктовых исследований и разработка стратегий продуктов с искусственным интеллектом
- Сбор требований бизнес-заказчика и формирование технических заданий на разработку
- Управление проектами и процессом разработки, контроль качества

Руковожу командой из 5 человек: ML/CV инженер, data science разработчик, fullstack mobile разработчик, маркетолог, UX/UI дизайнер

Дополнительно как CEO решил задачи:
- Разработка маркетинговой стратегии компании
- Запуск канала телеграм с контентом про искусственный интеллект и стартапы
- Разработка лендинга компании и маркетинг кита

Лендинг компании: https://allsee.team

Управление запуском MVP для международных заказчиков (Казахстан, Индия, США, Россия, Израиль)

Успешно решал задачи:
- Проведение продуктовых исследований на международных рынках — анализ рынка и конкурентов, формирование стратегии продукта и видения MVP
- Проектирование и дизайн продуктов, тесная работа с UX/UI дизайнерами
- Проблемные интервью: составление скриптов, проведение интервью, обработка результатов, анализ выводов
- Разработка ТЗ и критериев приемки для разработчиков
- Продуктовая аналитика и поиск точек роста продукта в Google Analytics и Firebase
- Юнит-экономика
- А также: сбор требований на этапе pre-sale, управление проектами и коммуникация с заказчиками продуктов

Проекты:
- Сервис подачи на алименты в Казахстане (исследование, проектирование, дизайн, ТЗ на разработку)
- SaaS проектирования форм 1С на рынок России (продуктовая аналитика, проблемные интервью, проектирование тарифной сетки)
- Приложение FoodTech для персонализированных планов питания на рынок Израиля (продуктовое исследование, проектирование и дизайн, ТЗ на разработку)
- Приложение MentalHealth для медитаций с ML для анализа состояний на международный рынок (сбор требований заказчика, формирование PRD, реализация прототипа, проектирование и дизайн, ТЗ на разработку)

Средний чек по моим продуктам $50к

Пример продуктового исследования

Пример ТЗ

Определение и анализ бизнес и продуктовых метрик для внутренних нефтегазовых продуктов

Внутри Газпромнефть есть своя экосистема и создается множество самых разных продуктов для повышения эффективности добычи нефти или работы сотрудников — Я в основном занимался анализом продуктов повышающих эффективность работы сотрудников

Был ответственным за:
- Анализ целей бизнеса и продукта, бизнес-процессов и верхнеуровневых KPI
- Построение дерева продуктовых и бизнес метрик и связь их логически или математически с верхнеуровневыми KPI
- Формирование ТЗ на сбор данных с помощью внутренней системы аналитики (аналог Amplitude)
- Контроль качества и полноты поступающих данных
- Построение дашбордов с продуктовыми и бизнес метриками в BI-системах и во внутренней системе аналитики
- Анализ метрик, формулирование выводов об эффективности и востребованности продуктов
- Формирование отчета и проведение презентации о точках роста и узких местах в продукте

Дополнительно проводил обучение по продуктовой аналитике для сотрудников компании — продактов, проджектов и бизнес-аналитиков

Проекты, с которыми работал:
- Маркетплейс для быстрого поиска и выгодной сдачи в аренду спец техники (транспорт, установки, краны)
- Внутренний портал базы знаний
- Дашборд руководителя проекта
- Система аналитики показателей и сигнализации о поломках на скважине
- Система планирования и управления полевых проектов для исследования недр
- ML-модели для повышения эффективности исследования нефтяных запасов в недрах

Суммарный экономический эффект (аналог выручки для внутренних продуктов), подтвержденный из метрик, более 50 млн рублей

Анализ требований бизнес-заказчиков и улучшение системы анализа сети.

Система позволяла собирать big data, обрабатывать данные и визуализировать аналитику в различных разрезах для многих сегментов внутренних заказчиков: маркетинг, продажи, сетевые инженеры, аналитики, биллинг.

Мои задачи:
- Коммуникация с бизнес-заказчиками, сбор их требований и перевод в формат функциональных требований и технических заданий для вендора (компания-подрядчик Huawei)
- Анализ технической реализации, формализация ТЗ на необходимые API-интеграции при внедрении функционала, зависящего от внешнего источника данных
- Совместная приемка и тестирование с бизнес-заказчиками реализованного вендором функционала
- Погружение в бизнес-процессы, определение метрик для новой функциональности и анализ эффективности и востребованности после внедрения
- А также поддержка бизнес-заказчиков и отработка их запросов

Основной функционал, который внедрялся — аналитические дашборды, диаграммы и иные структуры данных для разных сегментов бизнес-заказчиков

Разработка системы видеоконтроля и проведение RnD для разработки нейросети

Что сделал:
- С нуля формализовал задачу бизнеса по предотвращению технологических рисков с помощью рекомендательной системы видеоконтроля
- Проанализировал последние научно-технические статьи, оценил существующие подходы компьютерного зрения и выбрал оптимальный подход основанный на цветовых пространствах
- Собрал датасет, сделал разметку, обучил ML модели

Чего достиг:
- Достиг >0.95 полноты моделей и выбрал лучшую по параметрам скорости работы/энергопотребления
- Сформировал научно-технический отчет и завершил проект передачей всех наработок заказчику