Backend Developer (Java/Kotlin) с 4+ годами опыта разработки
в FinTech и HRTech. Специализация: микросервисная архитектура,
highload системы, distributed systems.
Технологии: Spring Boot, Ktor, Apache Kafka, PostgreSQL, Redis,
Docker, Kubernetes.
Опыт:
— декомпозиции монолита
— проектирования микросервисов
— оптимизации производительности (до 60%)
— построения CI/CD pipelines


Выберите навык, чтобы посмотреть, какие тесты специалист уже прошел.
Проект: VentraGO - платформа гибкой занятости
Основные задачи и достижения:
1. Проектирование и реализация новых микросервисам;
2. Доработки клиентского функционала платформы
2.1 Рефакторинг "Балансов" клиента, данный рефакторинг сократил на 60% обращения клиентов в L3, для правки балансов сотрудников, и увеличило вовлеченность и быстродействие клиента по редактированию балансов сотрудников в 2 раза;
2.2 Разработал "Субсидирование исполнителей" после выполнения задания;
2.3 Разработал и спроектировал "Скоринг сервис" для внутренней оценки исполнителей, что позволило адаптированить команде ML алгоритмы рекомендаций, и создать модель овербукинга, также позволило отказаться от легаси системы
2.4 Спроектировал и разработал сервис "Автоматического овербукинга" - сервис работающий с ML моделью рекомендация на основе нового скоринга
2.5 Разработал функционал старта/стопа по QR коду, что позволило решить проблему с проблемами геолокации исполнителей, фродом выхода на задания, предоставив флоу старта/стопа клиенту
3. Разбор production-инцидентов;
4. Участвовал в ADR сессиях, по проектированию новых сервисов и изменения структуры БД;
5. Участие в cross-command code-review;
6. Интеграция ИИ в процессы разработки(code-review, написание скилов под требования проекта);
7. Разработка и поддержка внутренних Spring Boot Starter и Ktor plugins;
Технологии: Kotlin, Ktor, Spring, Postgres, Redis, Kafka, testcontainers, Docker, Kubernetes, Python, AI
Проект: Биометрическая платформа
Основные задачи и достижения:
1. Участвовал в декомпозиции монолита и переводе системы на микросервисную архитектуру;
2. Оптимизировал структуру БД и межсервисное взаимодействие — время обработки запросов снизилось на ~20%;
3. Рефакторил legacy-модули монолитной системы, что позволило уменьшить latency на 30%;
4. Поддерживал и дорабатывал frontend-часть admin-панели (Angular, TypeScript)
5. Участвовал в кросс-командном code review, ускорив онбординг новых разработчиков;
6. Участвовал и проектировал сервисы согласно архитектурным требованиям проекта;
7. Дорабатывал сервисы согласно требованиям команды cyber security, для устранения критичных дефектов, таких как логирование ПД клиентов, обновление зависимостей проекта на более новые версии, доработка audit системы.
Технологии: Kotlin, Java, Python, TypeScript, Spring, Angular, Oracle, Postgres, Redis, Docker, Jenkins, WireMock, JUnit, KoTest, testcontainers
Проект: Биометрическая платформа
Основные задачи и достижения:
1. Разрабатывал и поддерживал Biometric REST API для интеграции клиентов;
2. Разработал smoke-тесты и QA-утилиты (JUnit / Kotlin / Testcontainers), сократив время регрессионного тестирования на 20–30%
3. Улучшил внутренние стартеры для автотестов, стандартизировав подходы и ускорив подключение новых сервисов;
4. Участвовал в ADR сессия
5. Разрабатывал UI АРМ Биотерия;
6. Участвовал в cross-command-review
Технологии: Kotlin, Java, Spring Boot, PostgreSQL, Oracle, Kafka, JMeter, WireMock, testcontainers, kotest, Angular.
Проект: Платформа аналитики рекламной активности.
Основные задачи и достижения :
1. Оптимизировал PostgreSQL: SQL-запросы, индексация, агрегации время отклика снизилось на 40–60%, нагрузка на БД уменьшилась на 30–50%;
2. Разработал Telegram-бота как lightweight-интерфейс платформы (Telegram Bot API) — привлёк ~20–30% новых пользователей;
3. Полная автоматизация CI/CD, сокращение времени деплоя с нескольких часов до 5–10 минут;
4. Рефакторинг KYC-процесса регистрации клиентов
5. Реализовал динамическую аналитику и построение графиков в рамках платформы;
6. Взаимодействовал с frontend и product-командой, обеспечивая масштабируемость и отказоустойчивость backend
Технологии: Java, Spring, PostgreSQL, Docker, CI/CD.