Юлия Никитина

Аналитик по данным • Младший (Junior)

Ищу работу

Написать

Контакты

Войти

Опыт работы: 16 лет и 3 месяца

Регистрация: 09.06.2026

Последний визит: 1 неделю назад

Гражданство: Россия

Местоположение: Россия, Санкт-Петербург

Дополнительно: готова к удаленной работе

Рекомендательные письма

Друзья

Обо мне

Опыт работы с базами данных (SQL, PostgreSQL, MySQL), Python (pandas, numpy, matplotlib). Excel, Google Sheets (сводные таблица, визуализации, query). А/В тесты.
Прохожу курс BI-аналитики.
Учу английский язык. B2 — в процессе совершенствования.
Умею работать в проектах. Знаю как работать с дэдлайнами, как проходят согласования между отделами, как справляться с множеством задач одновременно, фиксировать договорённости, коммуницировать с коллегами
Связаться можно через Telegram @Juliia_Nikitina или по почте kardakovec@mail.ru

Навыки

Выберите навык, чтобы посмотреть, какие тесты специалист уже прошел.

SQL

Python

PostgreSQL

MySQL

Базы данных

Английский язык

Citrix

Microsoft Excel

Microsoft Word

Анализ данных

Microsoft PowerPoint

Опыт работы

Проектная деятельность
Май 2025 — Май 2026 (1 год и 1 месяц)
Ключевые навыки

- Работа с базами данных: SQL, PostgreSQL, MySQL. Расчёт метрик (MAU, WAU, DAU)
- Python стек: pandas, numpy, matplotlib - очистка, анализ и визуализация данных.
- Excel и Google Sheets: сводные таблицы, ВПР, визуализации, Query, сделаны выводы на основе полученных результатов, когортный анализ, юнит экономика. Расчёт метрик (LTV, MAU, WAU, DAU)
- Проведение A/B тестов, написание функций.

Задачи

- Проводила сбор, очистку и предобработку данных из разнородных источников.
- Разрабатывала аналитические скрипты на Python для статистического анализа и автоматизации расчётов.
- Писала скрипты SQL. Объединяла таблицы (JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL). Использовала оператор в запросах (CASE WHEN). Группировала GROUP BY. Фильтровала сгруппированные данные с помощью HAVING. Использовала агрегатные функции (SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN). Писала подзапросы и CTE. Оконные функции (row_number, rank, dense_rank)
- Строила сводные таблицы и визуализации в Excel/Google Sheets, SQL и Python для интерпретации результатов.
- Рассчитывала бизнес метрики (LTR, LTV, юнит экономика, retention) и проводила когортный анализ по реальным датасетам.
- Выполняла A/B тестирование и интерпретировала результаты для выводов по эффективности решений.

Проекты

- Выполнила 3 проекта с реальными датасетами объёмом до 200 000 строк - по каждому проекту сформулированы выводы.
- Комплексный анализ продуктового ретейлера: проанализировала рост транзакций, нагрузку на серверы и эффективность касс самообслуживания - сформировала сводную аналитику по ключевым узким местам.
- Проанализировала метрики игры Zombie Revolution (MAU, WAU, DAU), оценила монетизацию и выявила корреляции между техническими сбоями и оттоком пользователей - подготовила отчёт с приоритетными гипотезами для доработки.
- (на Python) реализовала полный цикл анализа: очистила данные, написала функции для статистического анализа, построила визуализации и выгрузила результаты в Excel; дополнительно разработала калькулятор для анализа прироста и падения выручки - инструмент позволяет быстро оценивать эффект по городам и в целом по сети.
SQL • Python • Базы данных • Microsoft Excel • Microsoft PowerPoint • Анализ данных
РЕСО-Гарантия
Универсальная страховая компания, основанная в 1991 году
Санкт-Петербург • От 1000 до 5000 сотрудников
Ведущий специалист
Март 2010 — Январь 2026 (15 лет и 11 месяцев)
Ключевые навыки

- Работа с ad hoc задачами в режиме высокой оперативности.
- Формирование и автоматизация отчётности: Excel, Google Таблицы (сводные таблицы, формулы, шаблоны).
- Адаптация персонала к цифровой трансформации и внедрение новых процессов.
- Координация взаимодействия между подразделениями и агентской сетью.
- Сопровождение руководителя: планирование графика, контроль исполнения поручений.

Задачи

- Ежедневно выполняла ad hoc задачи, распределяла по исполнителям.
- Обеспечивала непрерывность бизнес процессов компании.
- Координировала взаимодействие центрального офиса и сети страховых агентов, транслировала нововведения и контролировала их внедрение.
- Сопровождала деятельность директора: планировала рабочий график, отслеживала дедлайны и контролировала сроки выполнения задач.
- Редактировала ежеквартальные отчётности, искала возможности для автоматизации.

Достижения

- Оптимизировала процесс сбора данных - создала шаблоны Google Таблиц для проведения опросов, за счёт чего сократила время сбора и первичной обработки данных на 70 %.
- Обеспечила адаптацию коллектива к цифровой трансформации - помогла 100 сотрудникам по работе с новыми инструментами отчётности.
- Стандартизировала входящие Excel таблицы в разных форматах (.xlsx, .ods, .xls) под требования отчётности, обеспечивая своевременную и точную подготовку данных для руководителя что обеспечило корректность сводных отчётов и исключило ошибки
Citrix • Microsoft Excel • Анализ данных • Microsoft PowerPoint • Microsoft Word

Высшее образование

СЗТУ
Санкт-Петербург • 45 выпускников
Информационные системы и технологии
Сентябрь 2003 — Май 2008 (4 года и 9 месяцев)
Санкт‑Петербургский государственный технический университет (СЗТУ)
Факультет: финансы и кредит, банковское дело
Годы обучения: 2003–2008, неоконченное высшее образование

Ключевые дисциплины и компетенции:

высшая математика и математические методы;

экономическая теория и прикладная экономика;

основы банковского дела и финансовых рынков.

Дополнительное образование

Skyeng
144 выпускника
Курс английского языка для уровня Intermediate
Май 2023 — По настоящее время (3 года и 6 месяцев)
Английский язык
Skypro
914 выпускников
Аналитик данных с нуля
Май 2025 — Май 2026 (1 год и 1 месяц)
Защитила курсовую по Ecxel (провела анализ продуктового ретейлера SkyCrossroads, анализ роста транзакций, анализ нагрузки на серверы, анализ касс самообслуживания)

Защитила курсовую по SQL (анализ игры Zombie Revolution, популярность (MAU, WAU, DAU), монетизация в игре, анализ тех сбоев)

Защитила диплом (написан в Phyton, проведена очистка данных, написаны функции для статистического анализа, сделана визуализация, статистический анализ по всем данным в целом и по каждому городу по отдельности, результаты выгружены в Excel файл, подготовлен калькулятор для анализа прироста и падения выручки)

А/В тесты
SQL • Python • PostgreSQL • Базы данных • MySQL • Английский язык • Yandex DataLens • BI