Владислав Иванов

Продукт Скоринг

Ключевые обязанности:

• Анализ больших объемов данных с использованием SQL, pySpark и Python для выявления паттернов и инсайтов, влияющих на оценку платежеспособности клиента.

• Проектирование и создание тех заданий для прототипов витрин данных, формирование метрик для ML моделей, проведение проверок и  тестирование.

• Дизайн и проведение A/B-тестов для проверки гипотез по улучшению продукта.

• Инициатива в организации командной работы: онбординг новых сотрудников и проведением интервью, проведение командных встреч аналитиков для планирования и решения сложных задач.

Достижения:

• Путем анализа новых данных были сформированы дополнительные признаки и рассчитана история поведения абонентов, что впоследствии было использовано для дообучения моделей и повышения качества скоринга.
• Провел серию A/B-тестов для валидации гипотез, проанализировал ключевые метрики и по итогам принял решение о внедрении успешного функционала в продакшен.

• Оптимизация и стандартизация процессов аналитики. Внедрил единые процессы ведения репозиториев, процессы по сбору таргета и документации для команды аналитиков, что повысило согласованность работы.
  
  

Проектная деятельность

Ключевые обязанности:

• Проектировал и создавал систему мониторинга технических метрик для проекта модернизации сети оператора связи.
• Автоматизировал рутинные задачи с помощью Python и SQL для повышения эффективности работы команды.
• Сформировал регулярную отчетность для заказчика.

Достижения:

• Разработал и внедрил систему мониторинга в Tableau, которая позволила в режиме реального времени отслеживать критические метрики сети.
• За счет автоматизации отчетов сократил время на их подготовку для заказчика.

Ключевые обязанности:

• Ведение проекта совместно с подразделениями Big Data по оптимизации 

трафика и скорости

• Планировал и проводил A/B-тесты для проверки гипотез по улучшению продукта.
• Поиск источников, формирование запросов, обработка и исследование данных
• Проектирование системы мониторинга ключевых метрик

Основной стек:

SQL, SAP BI, OracleBI, Jupyter, Confluence/JIRA.

Достижения:

• Успешное внедрение и запуск функционала во всех филиалах компании на федеральном уровне после проведения серии АВ тестов.

• Аналитическая отчетность
• Разработка витрин данных
• Выполнение ad-hoс бизнес задач