Направление Телеком и Scoring. BIG Data аналитика как есть. Миллиарды строк статистики про абонентов каждый день. Использую python, PySpark и SQL. Опыт работы в команде с DE и DS. Помогу с резюме и подготовкой к интервью на Data аналитика.
Владислав Иванов
Эксперт
Преобразую данные в информацию, а информацию в результаты • Аналитик DWH • Средний (Middle)
Рассмотрю предложения
Контакты
Возраст: 34 года
Опыт работы: 8 лет и 5 месяцев
Регистрация: 12.04.2022
Последний визит: 1 неделю назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе
Знание языков:
Обо мне
Направление Телеком и Scoring. BIG Data аналитика как есть. Миллиарды строк статистики про абонентов каждый день. Использую python, PySpark и SQL. Опыт работы в команде с DE и DS. Помогу с резюме и подготовкой к интервью на Data аналитика.
Навыки
Git
Python
SQL
Базы данных
MySQL
Английский язык
Алгоритмы и структуры данных
PostgreSQL
Эксперт
8консультаций
5
6 оценокСпециализация
Помогаю развивать навыки
Работаю с запросами
Начало карьеры или смена профессии: Войти в IT • Смена IT-профессии
Развитие навыков: Учебный план • Развитие навыков
Оценка: Оценка портфолио • Проверка резюме • Сколько я стою
Смена работы: Резюме для российского рынка • Подготовка к собеседованию
Экспертность
Стоимость
1000 ₽/ час
Опыт работы
- Аналитик по данным (Старший) • Аналитик Big DataИюнь 2023 — По настоящее время (1 год и 6 месяцев)
Продукт Скоринг (определение платежеспособности клиента)
Активное участие в проекте миграции, построение новых витрин. Взаимодействие с Data Science и Data Engineering командами в создании новых моделей скоринга.
Занимался продуктовым анализом предоставляя отчеты для принятия обоснованных бизнес-решений.
• Миграция сложных витрин (Oracle -> Hadoop)
Этапы исследования: консультация со смежными командами, написание прототипа
(SQL/pySpark), написание ТЗ и проверка с кодом разработчика.
• Создание витрин на новых источниках (более 200 новых признаков для моделей скоринга)
• ad-hoc задачи (поведение абонентов, интересы, вопросы бизнеса)
Основной стек: pySpark, SQL(Oracle, PostgreSQL) Hadoop, Jupyter, Confluence/JIRAGit • SQL • Python • Базы данных • Bash • Высоконагруженные системы - Ведущий мировой поставщик инфокоммуникационных решений и «умных» устройствТашкент • Более 5000 сотрудниковАналитик по данным (Средний) • Аналитик данных TelecomЯнварь 2023 — Май 2023 (5 месяцев)
Проектная деятельность
Модернизация сети на базе Huawei, телеком проект крупнейшего местного оператора.
• Проектирование системы мониторинга ключевых метрик
• Поиск и интерпретация аномалий и трендов данных
• Автоматизации рутинных задач
• Составление и ведение отчетности для заказчика
Основной стек: SQL, pythonSQL • Python • PowerBI • Microsoft PowerPoint - Аналитик по данным (Средний) • Старший аналитик по качеству связиАвгуст 2021 — Январь 2023 (1 год и 6 месяцев)
Федеральный проект. Новый функционал по увеличению скорости на высокозагруженных участках сети.
• Ведение проекта совместно с подразделениями Big Data и команды Core по оптимизации трафика и скорости
• Проведение встреч по результатам собственного анализа с простыми объяснениями, выводами и предложениями
• Проведение АB тестирования
• Поиск и анализ данных из различных источников
• Проектирование системы мониторинга ключевых метрик
Основной стек: SQL, SAP BI, OracleBI, Jupyter, Confluence/JIRA
Результаты:
Запуск функционала во всех филиалах.
10% улучшение качества сети
Высшее образование
- РадиотехническийИюнь 2007 — Июнь 2012 (5 лет)
Средства связи с подвижными объектами. Основы сотовой связи. Теория вероятностей. Алгоритмы. Программирование.
Дополнительное образование
Глеб Михайлов
Онлайн-школа Karpov.courses
Аналитик данныхНоябрь 2021 — Июнь 2022 (7 месяцев)Усиленное изучение модуля Pandas на Python. Практика SQL.
Cильный блок по визуализации на данных на Tableau.
Финальный проект приближенный к реальным задачам e-commerce проектов. СGit • Python • SQL • Базы данных