
ML‑инженер, 6 проектов полного цикла: данные → модель → внедрение в эксплуатацию. Опыт в построении пайплайнов данных и обучения (Airflow, DVC, MLflow), внедрении ML‑сервисов (Docker, FastAPI), рекомендательных системах и uplift‑моделировании. Сертификация Yandex EdTech «Инженер машинного обучения», 2026. Интересны продуктовые задачи, где ML влияет на метрики бизнеса (churn, рекомендации, маркетинг). Открыт к удалённому формату и релокации.


Выберите навык, чтобы посмотреть, какие тесты специалист уже прошел.
Инженер-системотехник (ВУС инженер-математик). Создано 4 кафедральные лабораторные работы для внедрения в учебный процесс на кафедрах. Красный диплом
Квалификация: специалист по большим данным (Big Data Specialist). 6 проектных работ (пайплайны данных, деплой, рекомендательные системы, uplift).