Дмитрий Амелин

• построение NPV моделей по различным финансовым продуктам 
• анализ данных в рамках прогнозирования LTV клиента 
• работа со смежными командами, взаимодействие с бизнесом
• генерирование идей и гипотез, исследование их влияния на LTV

Достижения:

• построил новую NPV модель по депозитам, которая используется в принятии решений и прогнозе LTV

• ad-hoc запросы в ClickHouse, MySQL
• отслеживание, анализ, автоматизация и визуализация ключевых метрик
• создание, валидирование, тестирование ML моделей
• участие в постановке А\В тестов вместе с командой, оценка результатов

• создание и поддержка дашбордов

Достижнения:

• создал MVP-решение для модели-классификатора пола человека по табличным данным на базе GBDT. Решение позволит повысить стоимость показа рекламы за счёт более узкого и релевантного таргета
• создал систему дашбордов для поиска расхождений между затратами на закупку трафика и выручки от его продажи, что позволило снизить издержки на несколько тысяч долларов в месяц