Курс рассчитан на ИТ-аналитиков и системных аналитиков с опытом работы от 1-2 лет, желающих улучшить свои навыки в области системного анализа, выявления и описания требований, проектирования информационных систем и приложений. Так же курс может быть интересен аналитикам данных, дата-сайентистам и бизнес-аналитикам с опытом работы от 3-х лет.
Программа курса позволяет системным аналитикам с опытом работы расширить свой кругозор и профессиональные компетенции в области проектирования и разработки ПО за счет погружения в технические аспекты информационного и архитектурного проектирования приложений с одной стороны и за счет увеличения аналитических компетенций с точки зрения процесса создания ценности ПО с другой стороны. Кроме того, наша программа позволяет специалисту в области системного анализа точно позиционировать себя внутри компании и на рынке труда, четко определив круг профессиональных навыков и компетенций.
Вы изучите следующие навыки: SQL • Системная аналитика • Системный анализ
Освойте профессию системный аналитик или прокачайте свои знания до нового уровня на практических заданиях!
Знания и навыки, помогающие успешно пройти собеседование на системного аналитика и работать в команде.
Список тем:
Вы изучите следующие навыки: Системная аналитика • Системный анализ • REST • SOAP • UML • BPMN • SQL • Базы данных
▪️ Длительность — 8 недель (40 академических часов)
▪️ Занятия проходят в формате живых вебинаров, 2 раза в неделю: вторник 18.00−21.00, суббота 9.00−13.00, время московское
▪️ Обучение проходит в группе до 16 человек, в командах 2−4 человека, работающих над одним учебным проектом
▪️ На курсе 26 индивидуальных и групповых практических заданий, на каждое задание слушатели получают подробную обратную связь
▪️ У каждого слушателя остается выполненный учебный проект в виде отдельного документа для портфолио
▪️ На протяжении всего курса слушатели могут задавать вопросы преподавателю в чате поддержки в Telegram и, непосредственно, во время занятия
Занятия включают:
▪️ Теоретическую часть
▪️ Сессию вопросов и ответов по пройденной теории
▪️ Закрепление теории на практике
▪️ Обратную связь по практическим и домашним заданиям
▪️ Тех, кто хочет начать карьеру аналитика в IT, не имея опыта и/или технического образования
▪️ Тех, кто уже работает junior или middle аналитиком, и хочет систематизировать свои знания с опытным наставником
▪️ Тех, кто уже работает middle или senior аналитиком длительное время в одной предметной области или компании и хочет расширить кругозор, изучить чужие практики и подходы
▪️ Тех, у кого уже есть технический бэкграунд (тестировщики, разработчики, специалисты тех. поддержки и др.), но хочет переквалифицироваться в аналитика
▪️ CEO, CIO, Руководителей проектов, Владельцев продукта, которые хотят разобраться в сути работы аналитиков
▪️ Студентов и выпускников ВУЗов для быстрого и эффективного старта карьеры
1. Введение в специальность
— Цели и задачи аналитика
— Глоссарий и основные термины
— Модель компетенций аналитика
— Роль аналитика в процессе разработки ПО
— Карьерный и профессиональный рост
2. Работа с заинтересованными лицами
— Выявление заинтересованных лиц
— Виды коммуникаций: интервью, анкеты, мозговые штурмы и т.д.
— Ведение переговоров с заинтересованными лицами
3. Моделирование бизнес-процессов
— Выявление проблем/потребностей
— Графические нотации моделирования бизнес-процессов BPMN, IDEF0, IDEF3, ARIS eEPC, UML
— Модель предметной области
— Разработка концепции информационной системы
— Анализ бизнес-процессов as is и to be
— Определение границ и ограничений проекта
— Выявление рисков проекта
4. Работа с требованиями
— Жизненный цикл требований
— Методы сбора требований
— Виды требований
— User story
— Use case, пользовательский сценарий, вариант использования
— Прототипирование интерфейсов
5. Управление изменениями требований
— Трассировка требований
— Импакт анализ
— Управление требованиями
6. Написание технического задания
— Техническое задание на ПО
— Оценка и декомпозиция проекта
7. Сопровождение требований
— Демонстрация проекта
— Подготовка тестовых сценариев
— Пользовательская документация
— Внедрение проекта
— Сбор обратной связи
8. Выполнение учебного проекта
Вы изучите следующие навыки: Системный анализ • Анализ требований • BPMN • UML • Управление требованиями к ПО • Системная аналитика • Проектирование информационных систем • Спецификация программного обеспечения • ER-диаграммы
Яндекс Практикум предлагает пройти курс «Системный аналитик». Онлайн-обучение по системному анализу с нуля.
Вы изучите следующие навыки: UML • BPMN • SQL • Figma Design • Postman • JSON • XML • GUI дизайн • REST • SOAP
▪️ Длительность 9 недель
▪️ Занятия проходят в формате живых вебинаров, 2 раза в неделю: ПН, ЧТ 18.00−21.00, время московское
▪️ Обучение проходит в группе до 16 человек, в командах 2−4 человека, работающих над одним учебным проектом
▪️ На курсе 26 индивидуальных и групповых практических заданий, на каждое задание слушатели получают подробную обратную связь
▪️ У каждого слушателя остается выполненный учебный проект в виде отдельного документа для портфолио
▪️ На протяжении всего курса слушатели могут задавать вопросы преподавателю в чате поддержки в Telegram и, непосредственно, во время занятия
Занятия включают:
▪️ Теоретическую часть
▪️ Сессию вопросов и ответов по пройденной теории
▪️ Закрепление теории на практике
▪️ Обратную связь по практическим и домашним заданиям
▪️ Тех, кто хочет начать карьеру аналитика в IT, потребуются базовые знания по работе с требованиями, можно получить на нашем курсе Системный анализ. Разработка требований к ПО
▪️ Тех, кто уже работает junior или middle аналитиком, и хочет систематизировать свои знания с опытным наставником
▪️ Тех, кто уже работает middle или senior аналитиком длительное время с одним стеком технологий и хочет расширить кругозор, изучить новые технологии и подходы
▪️ Действующие ИТ специалисты (руководители проектов, владельцы продукта, тестировщики, специалисты тех. поддержки и др.) которые хотят улучшить свой технический бэкграунд
01. Основы интеграций ИТ-систем
- Назначение интеграций
- Паттерны интеграции
02. Требования к интеграциям и потокам данных
- Диаграмма потоков данных (Data Flow Diagram)
- Диаграмма последовательности (UML Sequence Diagram)
- Нефункциональные требования к интеграциям
03. Структуры данных
- JSON и XML
- JSON Schema и XSD
04. Основы HTTP и RPC API
- Основы HTTP-протокола
- Подходы к проектированию API
- RPC API
- SOAP
05. REST API
- Принципы REST API
- Ресурсы для REST API
- Запросы
- Плюсы и минусы RPC и REST
- Open API Spec
06. Асинхронные сообщения
- Общие принципы
- Apache Kafka
- RabbitMQ
- AsyncAPI
07. Выполнение учебного проекта
Вы изучите следующие навыки: Системный анализ • XML • Проектирование информационных систем • UML • REST • RabbitMQ
Обучение системной аналитике на онлайн-курсе Нетологии с дипломом о профессиональной переподготовке, помощь при трудоустройстве.
Вы изучите следующие навыки: SQL • Swagger • Postman