Изучай SQL для анализа данных с Netology! Получи навыки работы с базами данных и создания запросов. Пройди курс онлайн и стань экспертом в аналитике данных!

«SQL для разработки» - навыковый курс от сервиса Яндекс Практикум. Обучение для начинающих и опытных разработчиков онлайн. Вы научитесь писать простые и сложные запросы на SQL, оптимизировать запросы и работу базы, адаптировать базу под нужды компании.

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля за 3 месяца освоите профессию SQL-разработчика в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы работы с реляционными базами данных, научитесь проектировать их структуру, писать сложные SQL-запросы, оптимизировать их для работы с большими объемами данных и управлять транзакциями.

Основные темы курса: Основы SQL и работы с базами данных. Запросы SELECT, UPDATE, DELETE. Агрегация данных. Работа с датами и строками. Подзапросы и JOIN. Создание представлений и индексов. Что получает студент: Практические навыки написания SQL-запросов. Portfolio из 4 проектов. Индивидуальная поддержка ментора. Сертификат о прохождении курса. Требования к слушателям: Нет требований к предыдущему опыту. Необходим компьютер и интернет. Результат обучения: Навыки работы с SQL. Возможность трудоустройства junior-специалистом

Полный курс по SQL - работа с реляционными базами данных. Научись работать с MySQL, PostgreSQL и Microsoft SQL Server

Полный курс по SQL из трёх частей: основы SQL с нуля, проектирование баз данных, и продвинутый SQL. Обучение SQL с нуля до профи с практикой на тренажере и поддержкой преподавателя на всех этапах.

Узнайте как сделать связку разработчик+аналитик SQL еще эффективнее

В курсе проходит подробное изучение аналитических функций, доступных в Oracle. Детально рассматривается синтаксис, особенности вызова и использования аналитических функций, дается большое количество реальных практических примеров, показывается преимущество в производительности перед обычными конструкциями SQL.

Темы:

• Использование SQL для агрегирования данных:
• Группировки,
• Групповые функции,
• GROUP BY,
• HAVING,
• GROUP BY с помощью операторов ROLLUP и CUBE,
• Функция GROUPING,
• GROUPING SETS,
• Составные колонки (Composite Columns),
• Сцепленные группировки (Concatenated Groupings).
• Практика.
• Типичные области применения аналитических функций:
• Синтаксис аналитических функций,
• Часто используемые аналитические функции,
• Функции ранжирования,
• Групповые функции,
• Функции окна,
• Статистические функции,
• Примеры решений задач.
• Основы моделирования данных:
• Модели данных,
• ER-диаграммы,
• Нормализация данных,
• Проектирование баз данных.
• Практика.
• Введение в иерархические запросы:
• Использование рекурсивных запросов,
• Иерархические данные в SQL,
• Применение иерархических запросов.
• Введение в PIVOT и UNPIVOT:
• Использование PIVOT,
• Использование UNPIVOT,
• Практические примеры.

Вы научитесь находить ошибки в работе сайтов и приложений с помощью Java, JavaScript или Python. С первого занятия погрузитесь в практику и сможете начать зарабатывать уже через 6 месяцев.