Курсы по асинхронному программированию

Онлайн-курс «Python-разработчик плюс» с трудоустройством от сервиса Яндекс Практикум. За 14 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите навыки профессии разработчика на Python.

Профессия Fullstack-разработчик на Python на курсах в Нетологии онлайн. Обучение с нуля с дипломом, помощь при трудоустройстве.

Курсы iOS разработчиков – обучение программистов в Нетологии онлайн. Научитесь разрабатывать сложные мобильные приложения под iOS на языке Swift.

Обучение программированию на языке С++ в Нетологии онлайн для начинающих. Дистанционное обучение с дипломом, помощь при трудоустройстве.

Необходимые знания базовое знание Rust или любого другого языка программированиязнание баз данных Что вам даст этот курс? Вы рассмотрите ключевые особенности Rust и сможете не только разрабатывать сложные программные продукты, но и в целом лучше проектировать ПО. Мы разберём наиболее популярные библиотеки и проекты, а также многопоточность и архитектуру программного обеспечения Вы научитесь: использовать язык Rust для разработки ПОразворачивать Rust и среду разработкисоздавать надёжное, отказоустойчивое и высокопроизводительное ПОтестировать кодиспользовать сторонние библиотекиписать асинхронный код

Необходимые знания опыт программирования на любом языке ООПSQLнавыки работы с Linux Будет плюсом опыт программирования на Javaзнание шаблонов проектированияумение писать чистый коднавыки использования git Перед началом обучения Установите Ubuntu, Docker, Docker-Compose, Intellij и aws-cliТребования к ПК: не менее 8 ГБ оперативной памяти. Что вам даст этот курс? Вы узнаете, как разрабатывать гибкие и высокопроизводительные серверные приложения на языке Kotlin. Преподаватели на вебинарах покажут пример того, как разрабатывается проект маркетплейса: от идеи и постановки задачи – до конечного решения Вы научитесь: использовать язык Kotlin для разработки серверных приложенийсоздавать приложения для разных платформ с помощью Kotlin Multiplatform: JS, JVM, Native (Linux, Windows, MacOs, Android, iOS)применять асинхронное и многопоточное программирование с корутинамииспользовать OpenAPI и Kotlin Multiplatform и выполнять интеграцию бэкенд-приложения с различным фронтендомиспользовать Kotlin вместе с 10 фреймворками, включая Spring и Ktor, а также с бессерверными библиотекамиреализовывать асинхронный транспорт с применением WebSocket, RabbitMQ и Kafkaстроить хранилища на базе SQL, NoSQL и NewSQL: Postgres, Cassandra, ArcadeDbписать приложения с монолитной, микросервисной и бессерверной архитектуройразрабатывать гибкую и надёжную бизнес-логику любой сложности, используя инструменты Kotlin DSL, ООП и null-safetyпроектировать архитектуру приложений, применяя модульную разработку, DDD, TDD, MDDформировать архитектуру приложения с учётом требований законодательства в области защиты информациивнедрять в приложения элементы BI, чтобы получать аналитические отчёты по функционированию и бизнес-процессам

🏆 Победитель Stepik Awards 2023 в номинации "Лучший платный курс". Курс содержит всё, что вам нужно знать о асинхронном Python, от основ до продвинутых тем. Вы получите доступ к обширному набору материалов и задач, которые постоянно обновляются и дополняются, чтобы оставаться актуальными и полезными. Не упустите свой шанс стать частью нашего сообщества. Запишитесь на курс уже сегодня и начните свое путешествие в мир асинхронного Python!

Курс о том, как проектировать связи между сервисами — чтобы не получить распределённый монолит. Учим анализировать текущие коммуникации и выбирать подходящие под требования форматы, чинить старые и проектировать новые так, чтобы не бояться любым изменением в коде сломать всю систему.

Чему научитесь

• Анализировать и находить связи между элементами
• Выбирать между синхронными и асинхронными коммуникациями
• Тестировать распределённые системы
• Проектировать коммуникации так, чтобы части системы не зависели друг от друга, а всю систему было легко поддерживать
• Поддерживать сложные системы с большим количеством бизнес-событий и чинить легаси, планируя миграцию со стихийных коммуникаций на понятные
• Аргументировать принятые решения по коммуникациям, чтобы к ним прислушивались

Когда подойдёт

• Уже пробовали сервисную архитектуру, но получился распределённый монолит
• Каждый проект, который делаете, скатывается в связанный монолит, который сложно поддерживать
• Хотите больше заниматься архитектурой, но текущая работа не позволяет
• Ваша команда хочет новые технологии, потому что это «модно», а вы чувствуете большие риски

Кто сделал

Антон Давыдов: независимый solution architect и разработчик, ex-core contributor Hanami и Dry-rb. Раньше работал backend-архитектором в Toptal.com, помогал igoods, 3commas, «Чайке» и другим компаниям перейти на сервисную архитектуру и настроить интеграции. Настолько вовлекается в процесс обучения на потоке, что студенты шутят: Антон нанял отдельного человека, чтобы тот за него спал, пока Антон разгребает домашки и отвечает в чате.

Погрузитесь в мир продвинутого Java Spring и откройте новые горизонты в разработке современных приложений. Этот курс не только углубит ваше понимание фреймворка, но и научит вас оптимизировать производительность и безопасность приложений, используя последние практики и инструменты. Курс посвящен темам, необходимым для профессионального применения Spring Framework на практике, таким как документирование REST-сервисов, сериализация данных, транзакции в Spring, JWT-авторизация, практическое применение WebFlux, тестирование, развертывание в Docker и многим другим.

• Spring REST (3 ч):
  • Введение. Обзор Spring REST (1 ч).
  • Условные операции с применением заголовков (ETag, If-Match, If-None-Match, If-modified-since) (30 мин).
  • REST события (30 мин).
  • Модель зрелости REST-сервисов (30 мин).
  • Spring HATEOAS (30 мин).
• API RestTemplate и WebClient для написания клиентов REST-сервисов (1 ч).
• Документирование REST-сервисов с использованием Swagger и SpringFox (1 ч).
• Домашняя работа: ~2 ч.
• Ограничение данных, передаваемых клиенту: @JsonIgnore, nullifying fields, DTO (1 ч).
• Проекции и ограничения в Spring Data REST (1 ч).
• Использование MapStruct для автоматического мэппинга в DTO (1 ч).
• Пользовательские сериализаторы и десериализаторы (1 ч).
• Валидация данных модели с помощью аннотаций javax.validation и кастомных аннотаций (1 ч).
• Домашняя работа: ~2 ч.
• Аннотация @Transactional (30 мин).
• Уровни изоляции транзакций (1 ч).
• Распространение транзакций (2 ч).
• Обработка исключений в транзакциях (30 мин).
• Проблема вызова транзакции из того же бина (30 мин).
• Оптимистические блокировки (30 мин).
• Подключение нескольких БД к проекту (30 мин).
• Распределенные транзакции и паттерн SAGA (30 мин).
• Подходы к использованию безопасности в Spring (1 ч).
• Разработка сервера UAA с использованием OAuth2 (1 ч).
• JWT токены (2 ч).
• Использование Spring Security для доступа на основе ролей, демонстрация примеров (2 ч).
• Домашняя работа: ~2 ч.
• Обзор реактивного подхода (30 мин).
• Спецификация реактивных потоков в Java 9 (30 мин).
• Классы Mono и Flux (30 мин).
• Операторы (2 ч).
• Реактивные драйверы БД R2DBC (30 мин).
• Реактивный Spring Data (30 мин).
• Построение REST API с использованием WebFlux (1 ч).
• WebClient для получения реактивных данных (30 мин).
• Протокол RSocket (1 ч).
• Реактивный доступ к RabbitMQ (30 мин).
• Реактивные паттерны и бенчмарки (30 мин).
• Домашняя работа: ~2 ч.
• Юнит-тесты с применением Mockito (30 мин).
• Интеграционное тестирование (1 ч).
• Аннотации тестирования Spring (30 мин).
• Фреймворк TestContext (30 мин).
• Серверные тесты REST (30 мин).
• Тестирование REST сервисов в IntelliJ IDEA (30 мин).
• Тестирование WebFlux (30 мин).
• Домашняя работа: ~2 ч.
• Аннотация @Scheduled, fixedRate, fixedDelay, initialDelay, использование выражений CRON.
• Домашняя работа: ~30 мин.
• Использование кэширования:
  • Использование и параметры настройки EhCache.
  • @Cacheable, @CacheEvict, @CachePut.
  • @CacheConfig.
  • Conditional кэширование.
  • Java-based кэширование.
  • Кэширование в Spring Data.
  • Кэширование в Spring на основе EhCache.
  • Конфигурирование EhCache.
• Домашняя работа: ~1 ч.
• Actuator endpoints.
• Метрики в Spring Boot.
• Мониторинг и управление через HTTP.
• Инструмент мониторинга Spring Boot Admin.
• Развертывание в Docker (30 мин).
• Развертывание в nginx в качестве фронт-сервера (включая балансировку нагрузки) (30 мин).
• HTTP кэширование при помощи NGINX (30 мин).
• Развертывание приложения Spring с помощью nginx - контейнерная установка, docker-compose (30 мин).
• Домашняя работа: ~30 мин.