Теоретические и практические приемы проектирования баз данных для начинающих разработчиков на примере базы автосалона: от концептуальной формы до 4НФ.

Научитесь превращать сырые данные в мощные бизнес-решения за 8 недель!

Курс даёт практические навыки работы с реальными данными: от очистки до построения предсказательных моделей. Вы узнаете, как избежать распространенных ошибок и повысить качество ваших проектов.

• Цели, задачи, парадигмы моделирования.
• Определение границ модели, масштаба и временных интервалов.Переходы между уровнями, отличия концептуальной, логической и физической моделей.
• Преобразование CDM → LDM → PDM на примере модели данных.Типы связей (1:1, 1:M, M:M), нормализация (1NF, 2NF, 3NF), иерархические структуры.
• Нормализация таблиц, построение иерархий. Жизненный цикл сущностей
• Построение жизненного цикла заказа в интернет-магазине. Аудит данных, деревья, симметричные связи, искусственные уровни.
• Исправление антипаттернов. Критерии оценки качества модели (корректность, полнота, структура).
• Анализ реальной модели по шкале ScoreCard.Создание CDM/LDM/PDM для системы разграничения прав доступа.
• Разбор сложных случаев, ответы на вопросы.

О курсе

• Длительность 8 недель
• Занятия проходят в формате живых вебинаров, по индивидуальному расписанию

Как проходит занятие

Занятия включают:

• Теоретическую часть
• Сессию вопросов и ответов по пройденной теории
• Закрепление теории на практике
• Обратную связь по практическим и домашним заданиямт

Краткий список тем:

• Введение в микросервисную архитектуру — основы, преимущества, ограничения и отличие от монолитов
• Обзор DevOps и инфраструктуры для микросервисов — ключевые процессы и инструменты поддержки
• Domain-Driven Design (DDD) — единый язык, контекстные границы, доменные события и их роль
• Проектирование микросервисной архитектуры — стратегии миграции от монолита, паттерны "распила" и снижение зависимости
• Паттерны взаимодействия — синхронное (REST, GraphQL, gRPC) и асинхронное (Kafka, очереди, publish-subscribe)
• Управление данными — изоляция, согласованность, паттерн SAGA
  - Масштабирование и производительность — горизонтальное/вертикальное масштабирование, балансировка, кэширование
• Обеспечение отказоустойчивости — circuit breaker, retry, fallback
• Безопасность микросервисов — аутентификация, авторизация, шифрование, управление секретами
• Мониторинг и автоматизация — системы сбора логов, хэлсчеки, метрики, автоматизация тестирования

Инженеры в области IT занимаются разработкой программного обеспечения, которое используется в операционных системах ЭВМ. Для такой работы необходимо профильное образование и профессиональные компетенции. Получить навыки и знания для работы вместе с законным дипломом можно в центре ДПО. «АПОК» приглашает пройти профессиональную переподготовку на инженера-программиста по всей России. Обучение проходит в дистанционном формате, что позволит вам учиться без перерыва в работе, а также выбирать удобное для ежедневных занятий время.Профессиональная переподготовка — это альтернативный способ получения дополнительного образования. Курсы помогают освоить профессию без изучения общеобразовательных тем, в отличие от традиционных образовательных программ в университетах. Специалисты могут получить профессию за срок от 1,5 месяцев.Курсы разделены на этапы:изучение профильных тем по созданию программного обеспечениярегламенты и нормативные акты по работе инженера-программистатестирование по пройденным темам.Единственным ограничением является необходимость иметь базовое образование. Курсы можно пройти только при наличии диплома по любому профилю.

Программа включает в себя блок дисциплин, посвященных общей теории программирования, материалы по проектированию информационных систем, компьютерной графике и обеспечению информационной безопасности

(24 ак. часов) Курс систематизирует архитектуру данных от уровня предприятия до моделей аналитических приложений: принципы Data Centric, Data Governance (DAMA DMBOK), выбор парадигм DWH/Data Lake/Lakehouse и ключевые артефакты Enterprise Data Architecture. В результате вы сможете проектировать концептуальные, логические и физические модели данных для аналитических систем и осознанно выбирать дизайн-паттерны (Data Vault, Anchor, Dimensional/BEAM), снижая риски внедрения и повышая управляемость корпоративной платформы данных.

Для действующих студентов институтов и колледжей и для их выпускников. Для людей, которые уже работают в данной сфере и кто совершенно не сталкивался с данной профессией.

Охватываемые продукты: PostgreSQL

Цель курса:

Курс по администрированию PostgreSQL снабжает специалистов по информационным технологиям знаниями и навыками, необходимыми для установки и поддержки работоспособности сервера СУБД, создания пользователей и предоставления им доступа к базе данных, настройки резервного копирования.

После окончания курса Вы получите следующие знания:

• общие сведения об архитектуре PostgreSQL,
• установка, базовая настройка, управление сервером,
• организация данных на логическом и физическом уровнях,
• базовые задачи администрирования,
• управление пользователями и доступом,
• представление о резервном копировании и репликации.

Предварительная подготовка:

• Знакомство с Unix
• Минимальные сведения о базах данных и SQL

Образовательный центр «ЭКОДПО» проводит профессиональную переподготовку по программированию в удаленный формате. Посещать учебный центр не требуется – изучение методических материалов и лекций осуществляется в онлайн-режиме. Клиентам предоставляется возможность освоить новую профессию за 1,5 месяца и получить диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.Программа курса профессиональной переподготовки программистов содержит следующие темы:технические средства автоматизации и управления;системное программное обеспечение;основы алгоритмизации и программирования;математические методы параллельных и распределенных вычислений;компьютерное моделирование динамических систем и так далее.