Программа «Fullstack-тестировщик» — это комплексное обучение, включающее в себя все необходимые аспекты тестирования программного обеспечения. Вы научитесь работать с требованиями, создавать тестовую документацию, применять различные виды тестирования веб-приложений, автоматизировать тестирование фронтенда и бэкенда, а также взаимодействовать с командой разработки. По окончании обучения вы станете востребованным специалистом, готовым к работе в современных IT-проектах.

Наши курсы — это практический опыт, живые знания и поддержка профессионалов, что сделает ваши инвестиции в обучение оправданными.

Основные темы курса:

• Работа с требованиями
• Подготовка документации для тестирования: чек-листы, тест-кейсы, тестовые сценарии, планы тестирования
• Составление матрицы покрытия требований тестовыми сценариями
• Применение интеграционных, функциональных, приемочных тестов
• Методологии разработки сценариев и тест-идей на основе моделей
• Классификация дефектов. Определение возможных багов и несоответствий качеству на стадии ТЗ
• Обработка ошибок и работа с дефектами
• Инструменты управления процессами: Jira, Test IT
• Основы SQL
• Форматы данных для обмена: XML, XSD, JSON
• Ведение проекта в Git
• Работа с веб-сервисами
• Тестирование веб-приложений
• Основы Java
• Объектно-ориентированное программирование (ООП)
• Коллекции в Java
• Работа с вводом и выводом
• Основы JDBC
• Работа с базами данных через JDBC
• Обработка ошибок и исключений
• Основы протоколов и взаимодействий
• Тестирование API
• Инструменты для тестирования
• Разработка и внедрение автотестов
• Анализ и отладка
• Основы тестирования и методологии
• Фреймворки для тестирования: Selenium WebDriver и взаимодействие с браузером
• Проектирование и структурирование тестов
• Cucumber и сценарии BDD
• Основы работы с командной строкой и правами
• Инструменты и методологии CI/CD
• Контейнеризация и автоматизация
• Логгирование и отчёты
• Обзор инструмента JMeter
• Роль и взаимодействие тестировщика в проектной команде
• Методологии разработки ПО
• Карьерное развитие и собеседования

Повысьте производительность ваших систем! Курс для архитекторов и разработчиков, стремящихся создавать быстрые и эффективные приложения. Оптимизация, тестирование и паттерны проектирования.

High-Performance application, High-Load application, High-Availability application. Управление производительностью приложения. Зависимость цены исправления ошибок от стадии обнаружения и стадии внесения. Основные характеристики, описывающие производительность системы. Модель нагрузки на систему.

Формирование нефункциональных требований для высокопроизводительных систем. Работа с противоречиями при формировании требований к производительности. Полнота требований.

Практикум (1 ч): Анализ требований на противоречивость и полноту.

Особенности формирования требования к системам массового обслуживания (СМО).

Атрибуты качества системы. Компромиссы при одновременной работе над несколькими атрибутами качества на примере CAP и PACELC.

Практикум: Разбор принципа балансировки атрибутов качества на примере Amazon Dynamo DB (1 ч). Рассмотрение подходов к гибкому масштабированию системы на примере Amazon Dynamo DB с сохранением контроля над отказоустойчивостью и сохранением константной производительности.

Основные причины потери производительности системы (1 ч). Основные методы повышения производительности системы (1 ч). Принципы горизонтального и вертикального масштабирования систем (0,5 ч).

Практикум (2 ч): Разбор примера масштабирования системы. Преобразование монолитной системы в Map-Reduce. Обзор Map-Reduce. Преобразование Map-Reduce в Lambda-архитектуру для снижения проблем чистой Map-Reduce практики.

Основные классы шаблонов, используемые при построении высокопроизводительных систем: GRASP, Architecture patterns, Application Integration patterns. Примеры практической реализации шаблонов в современных стандартах. Примеры практической реализации шаблонов в современных системах интеграции frameworks разработки.

Основные вопросы кодирования высокопроизводительных систем. Методы оптимизации современных компиляторов и сред выполнения.

Виды тестов, используемые при доказательствах производительности системы. Подготовка к тестированию (составление сценариев и формирование модели нагрузки). Анализ результатов тестирования.

Введение в методологию SPE. История, границы использования. Методика анализа систем с использованием SPE.

Практикум (1 ч): Рассмотрение на практическом примере применения SPE методологии для: Оценки пределов производительности системы, исходя из текущих характеристик аппаратно-программной части; Оценки влияния принимаемых архитектурных решений на производительность системы; Оценки требований к аппаратной части, исходя из поставленных требований по производительности, базируясь на масштабировании текущих процессов системы.