Станьте инженером ручного и автоматизированного тестирования программного обсепечения онлайн. Поможем в трудоустройстве!

Зачем переходить в нагрузочное тестированиие? Сможете зарабатывать до 30% больше, чем функциональные тестировщикиРасширите собственные возможности: освоите навыки разработчика, аналитика, архитектора, будете улучшать производительность вместе с продуктовой командойПолучите востребованную в сфере QA специальность Для кого этот курс? Для специалистов по ручному и автоматизированному тестированию: сможете увеличить доход и повысить собственную востребованностьДля специалистов по нагрузочному тестированию: углубите и систематизируете знанияДля разработчиков, прикладных и системных администраторов: сможете перейти в нагрузочное тестирование Необходимые знания базовые знания в области тестированиябазовые навыки программирования понимание структуры html-страниц и принципов передачи данных по http-протоколу Будет плюсом, если вы: знаете языки программирования, основанные на C / Javaзнаете аппаратная часть ПК и серверовработаете c командной строкой Linuxзнакомы с тем, как устроены многозвенная архитектура и серверы приложений знаете, как устроена сетевая инфраструктуразнакомы с БД и SQL Что даст вам этот курс Вы научитесь: писать скрипты в Performance Center, Jmeter, Gatling, k6.ioнастраивать CI / CD для нагрузочного тестированиямониторить различные метрики, когда проводите тестирование с помощью Grafana и других инструментовпланировать нагрузочное тестирование для разных целей и случаеванализировать результаты и составлять информативные отчётыразбираться в методиках и отчётности: поймёте, какие разделы важны и для чегооценивать точность и качество тестирования, чтобы улучшать процессы и повышать достоверность результатов

ДОМАШНИЕ ЗАДАНИЯ ПРОВЕРЯЮТСЯ ЛИЧНО АВТОРОМ + разнообразные тестовые задания! Привет, Друзья! Данный курс предназначен для тех, кто хочет освоить САМЫЙ популярный и  востребованный инструмент в работе Специалиста по Нагрузочному тестированию ПО (Perfomance testing Engineer) - Apache Jmeter! Так же он подойдет для тех кто уже работает тестировщиком или в сфере IT и планирует сменить направление в деятельности.

За 12 месяцев освоите с нуля один из самых востребованных языков программирования. Будете много практиковаться и получите реальный опыт. Научитесь писать эффективный код и разберётесь в стандартной библиотеке С++

Повысьте производительность ваших систем! Курс для архитекторов и разработчиков, стремящихся создавать быстрые и эффективные приложения. Оптимизация, тестирование и паттерны проектирования.

High-Performance application, High-Load application, High-Availability application. Управление производительностью приложения. Зависимость цены исправления ошибок от стадии обнаружения и стадии внесения. Основные характеристики, описывающие производительность системы. Модель нагрузки на систему.

Формирование нефункциональных требований для высокопроизводительных систем. Работа с противоречиями при формировании требований к производительности. Полнота требований.

Практикум (1 ч): Анализ требований на противоречивость и полноту.

Особенности формирования требования к системам массового обслуживания (СМО).

Атрибуты качества системы. Компромиссы при одновременной работе над несколькими атрибутами качества на примере CAP и PACELC.

Практикум: Разбор принципа балансировки атрибутов качества на примере Amazon Dynamo DB (1 ч). Рассмотрение подходов к гибкому масштабированию системы на примере Amazon Dynamo DB с сохранением контроля над отказоустойчивостью и сохранением константной производительности.

Основные причины потери производительности системы (1 ч). Основные методы повышения производительности системы (1 ч). Принципы горизонтального и вертикального масштабирования систем (0,5 ч).

Практикум (2 ч): Разбор примера масштабирования системы. Преобразование монолитной системы в Map-Reduce. Обзор Map-Reduce. Преобразование Map-Reduce в Lambda-архитектуру для снижения проблем чистой Map-Reduce практики.

Основные классы шаблонов, используемые при построении высокопроизводительных систем: GRASP, Architecture patterns, Application Integration patterns. Примеры практической реализации шаблонов в современных стандартах. Примеры практической реализации шаблонов в современных системах интеграции frameworks разработки.

Основные вопросы кодирования высокопроизводительных систем. Методы оптимизации современных компиляторов и сред выполнения.

Виды тестов, используемые при доказательствах производительности системы. Подготовка к тестированию (составление сценариев и формирование модели нагрузки). Анализ результатов тестирования.

Введение в методологию SPE. История, границы использования. Методика анализа систем с использованием SPE.

Практикум (1 ч): Рассмотрение на практическом примере применения SPE методологии для: Оценки пределов производительности системы, исходя из текущих характеристик аппаратно-программной части; Оценки влияния принимаемых архитектурных решений на производительность системы; Оценки требований к аппаратной части, исходя из поставленных требований по производительности, базируясь на масштабировании текущих процессов системы.

Тестирование — это действительно то, что я хочу? Смогу ли я выучиться, найти работу и справиться с ней? Понравится ли мне работать тестировщиком, буду ли хорошо зарабатывать? Может, лучше в аналитики или продакты? Задаешься этими вопросами? И правильно делаешь! Потому что только 16% студентов среднестатистического IT-курса в результате получают работу в IT. Уникальный по точности и объему обратной связи курс-профориентация в IT от IT-школы №1 по трудоустройству. Код для бесплатного зачисления - HABR

Открытые школы Т1 — это программа найма от Холдинга Т1 для ИТ-специалистов с опытом от года в формате бесплатного онлайн-интенсива и offer weeks. Даем прикладные навыки и приглашаем в команду. Период проведения — август-сентябрь 2024 года. Подать заявку и пройти интенсив можно из любого города.

ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ:   1 день 8 ак.часовСлушатели узнают о целях автоматизированного функционального тестирования, подходах к их проведению и специфике различных видов автоматизации;смогут оценивать трудозатраты на разные виды автоматизированного тестирования;будут осознавать и оценивать риски, связанные с данными видами автоматизированного тестирования;смогут планировать работы и применять лучшие практики в этих областях

Научитесь разрабатывать тесты для всех платформ, где используется Kotlin