Курсы по нагрузочному тестированию

Зачем переходить в нагрузочное тестированиие? Сможете зарабатывать до 30% больше, чем функциональные тестировщикиРасширите собственные возможности: освоите навыки разработчика, аналитика, архитектора, будете улучшать производительность вместе с продуктовой командойПолучите востребованную в сфере QA специальность Для кого этот курс? Для специалистов по ручному и автоматизированному тестированию: сможете увеличить доход и повысить собственную востребованностьДля специалистов по нагрузочному тестированию: углубите и систематизируете знанияДля разработчиков, прикладных и системных администраторов: сможете перейти в нагрузочное тестирование Необходимые знания базовые знания в области тестированиябазовые навыки программирования понимание структуры html-страниц и принципов передачи данных по http-протоколу Будет плюсом, если вы: знаете языки программирования, основанные на C / Javaзнаете аппаратная часть ПК и серверовработаете c командной строкой Linuxзнакомы с тем, как устроены многозвенная архитектура и серверы приложений знаете, как устроена сетевая инфраструктуразнакомы с БД и SQL Что даст вам этот курс Вы научитесь: писать скрипты в Performance Center, Jmeter, Gatling, k6.ioнастраивать CI / CD для нагрузочного тестированиямониторить различные метрики, когда проводите тестирование с помощью Grafana и других инструментовпланировать нагрузочное тестирование для разных целей и случаеванализировать результаты и составлять информативные отчётыразбираться в методиках и отчётности: поймёте, какие разделы важны и для чегооценивать точность и качество тестирования, чтобы улучшать процессы и повышать достоверность результатов

ДОМАШНИЕ ЗАДАНИЯ ПРОВЕРЯЮТСЯ ЛИЧНО АВТОРОМ + разнообразные тестовые задания! Привет, Друзья! Данный курс предназначен для тех, кто хочет освоить САМЫЙ популярный и  востребованный инструмент в работе Специалиста по Нагрузочному тестированию ПО (Perfomance testing Engineer) - Apache Jmeter! Так же он подойдет для тех кто уже работает тестировщиком или в сфере IT и планирует сменить направление в деятельности.

За 12 месяцев освоите с нуля один из самых востребованных языков программирования. Будете много практиковаться и получите реальный опыт. Научитесь писать эффективный код и разберётесь в стандартной библиотеке С++

Это курс компьютерной грамотности для QA, он представляет собой всестороннее введение в основы компьютерной грамотности, необходимые для карьеры в области тестирования (QA). Курс состоит из 23 видеоуроков, охватывающих различные аспекты, от основ операционных систем и программного обеспечения до работы с интернетом, приложениями и информационной безопасностью.

Повысьте производительность ваших систем! Курс для архитекторов и разработчиков, стремящихся создавать быстрые и эффективные приложения. Оптимизация, тестирование и паттерны проектирования.

High-Performance application, High-Load application, High-Availability application. Управление производительностью приложения. Зависимость цены исправления ошибок от стадии обнаружения и стадии внесения. Основные характеристики, описывающие производительность системы. Модель нагрузки на систему.

Формирование нефункциональных требований для высокопроизводительных систем. Работа с противоречиями при формировании требований к производительности. Полнота требований.

Практикум (1 ч): Анализ требований на противоречивость и полноту.

Особенности формирования требования к системам массового обслуживания (СМО).

Атрибуты качества системы. Компромиссы при одновременной работе над несколькими атрибутами качества на примере CAP и PACELC.

Практикум: Разбор принципа балансировки атрибутов качества на примере Amazon Dynamo DB (1 ч). Рассмотрение подходов к гибкому масштабированию системы на примере Amazon Dynamo DB с сохранением контроля над отказоустойчивостью и сохранением константной производительности.

Основные причины потери производительности системы (1 ч). Основные методы повышения производительности системы (1 ч). Принципы горизонтального и вертикального масштабирования систем (0,5 ч).

Практикум (2 ч): Разбор примера масштабирования системы. Преобразование монолитной системы в Map-Reduce. Обзор Map-Reduce. Преобразование Map-Reduce в Lambda-архитектуру для снижения проблем чистой Map-Reduce практики.

Основные классы шаблонов, используемые при построении высокопроизводительных систем: GRASP, Architecture patterns, Application Integration patterns. Примеры практической реализации шаблонов в современных стандартах. Примеры практической реализации шаблонов в современных системах интеграции frameworks разработки.

Основные вопросы кодирования высокопроизводительных систем. Методы оптимизации современных компиляторов и сред выполнения.

Виды тестов, используемые при доказательствах производительности системы. Подготовка к тестированию (составление сценариев и формирование модели нагрузки). Анализ результатов тестирования.

Введение в методологию SPE. История, границы использования. Методика анализа систем с использованием SPE.

Практикум (1 ч): Рассмотрение на практическом примере применения SPE методологии для: Оценки пределов производительности системы, исходя из текущих характеристик аппаратно-программной части; Оценки влияния принимаемых архитектурных решений на производительность системы; Оценки требований к аппаратной части, исходя из поставленных требований по производительности, базируясь на масштабировании текущих процессов системы.

Тестирование — это действительно то, что я хочу? Смогу ли я выучиться, найти работу и справиться с ней? Понравится ли мне работать тестировщиком, буду ли хорошо зарабатывать? Может, лучше в аналитики или продакты? Задаешься этими вопросами? И правильно делаешь! Потому что только 16% студентов среднестатистического IT-курса в результате получают работу в IT. Уникальный по точности и объему обратной связи курс-профориентация в IT от IT-школы №1 по трудоустройству. Код для бесплатного зачисления - HABR

Открытые школы Т1 — это программа найма от Холдинга Т1 для ИТ-специалистов с опытом от года в формате бесплатного онлайн-интенсива и offer weeks. Даем прикладные навыки и приглашаем в команду. Период проведения — август-сентябрь 2024 года. Подать заявку и пройти интенсив можно из любого города.

Научитесь разрабатывать тесты для всех платформ, где используется Kotlin

Программа «Fullstack-тестировщик» — это комплексное обучение, включающее в себя все необходимые аспекты тестирования программного обеспечения. Вы научитесь работать с требованиями, создавать тестовую документацию, применять различные виды тестирования веб-приложений, автоматизировать тестирование фронтенда и бэкенда, а также взаимодействовать с командой разработки. По окончании обучения вы станете востребованным специалистом, готовым к работе в современных IT-проектах.

Наши курсы — это практический опыт, живые знания и поддержка профессионалов, что сделает ваши инвестиции в обучение оправданными.

Основные темы курса:

• Работа с требованиями
• Подготовка документации для тестирования: чек-листы, тест-кейсы, тестовые сценарии, планы тестирования
• Составление матрицы покрытия требований тестовыми сценариями
• Применение интеграционных, функциональных, приемочных тестов
• Методологии разработки сценариев и тест-идей на основе моделей
• Классификация дефектов. Определение возможных багов и несоответствий качеству на стадии ТЗ
• Обработка ошибок и работа с дефектами
• Инструменты управления процессами: Jira, Test IT
• Основы SQL
• Форматы данных для обмена: XML, XSD, JSON
• Ведение проекта в Git
• Работа с веб-сервисами
• Тестирование веб-приложений
• Основы Java
• Объектно-ориентированное программирование (ООП)
• Коллекции в Java
• Работа с вводом и выводом
• Основы JDBC
• Работа с базами данных через JDBC
• Обработка ошибок и исключений
• Основы протоколов и взаимодействий
• Тестирование API
• Инструменты для тестирования
• Разработка и внедрение автотестов
• Анализ и отладка
• Основы тестирования и методологии
• Фреймворки для тестирования: Selenium WebDriver и взаимодействие с браузером
• Проектирование и структурирование тестов
• Cucumber и сценарии BDD
• Основы работы с командной строкой и правами
• Инструменты и методологии CI/CD
• Контейнеризация и автоматизация
• Логгирование и отчёты
• Обзор инструмента JMeter
• Роль и взаимодействие тестировщика в проектной команде
• Методологии разработки ПО
• Карьерное развитие и собеседования