Автоматизируйте тестирование и внедряйте CI/CD с помощью командной строки, Jenkins, Docker, Kubernetes, Selenoid, Moon и Apache JMeter. Освойте современные инструменты и методологии для повышения качества и эффективности разработки.

Научитесь автоматизировать тестирование и внедрять CI/CD-процессы с использованием:

• командной строки
• Jenkins
• Docker
• Kubernetes
• Selenoid
• Moon
• Apache JMeter

Курс поможет вам ускорить разработку, повысить качество и надежность ваших проектов.

Тематики курса:

• Введение
• Подготовка окружения
• Командная строка: параметры, синтаксис, bash
• Права администратора и права на файлы: root, su, sudo
• Перенаправление ввода/вывода
• Введение в CI/CD тестирования и инструменты
• Понятие CI
• Взаимодействия участников CI на разных этапах
• Типы сборки: сборка ПО, подготовка инсталляционного пакета
• Непрерывная поставка (CD). Отличия от непрерывной интеграции (CI)
• Процесс CDP
• Конвейер CI/CD
• Обнаружение сервисов (service discovery)
• CI/CD: сравнение инструментов Jenkins, CircleCI, TeamCity, GitLab
• Обзор интерфейса
• Основные понятия
• Создание задач в Jenkins
• Применение Jenkins для запуска автотестов
• Виды развертывания приложений
• Отличия при использовании контейнеризированных приложений
• Что такое Docker
• Архитектура Docker
• Объекты Docker
• Запуск контейнерных приложений
• Способы работы с контейнерами
• Запуск сервиса
• Открытие портов
• Образы и слои
• Бэкенд хранения данных
• Создание Dockerfile
• Присвоение тегов
• Логи и статистика работы
• Docker Registry
• Docker-compose
• Зачем использовать Selenoid?
• Как работает Selenoid?
• Установка и запуск Selenoid
• Запуск автотестов в браузерах Selenoid
• Параллельный запуск автотестов
• Настройка браузеров
• Файл конфигурации браузеров
• Установка новых браузеров
• Почему Moon и отличия от Selenoid?
• Установка Moon в Kubernetes-кластере
• Запуск автотестов в браузерах Moon
• Настройка браузеров
• Установка новых браузеров
• Разработка скриптов: запись нагрузочного сценария (демонстрация), основные элементы дерева JMeter, использование плагинов, БД запросы
• Подготовка модели загрузки: использование задержек, расчет потоков, подготовка модели, детальный разбор проекта JMeter, мониторинг и логирование
• Генерация нагрузки: запуск через GUI и через консоль, использование удаленных генераторов нагрузки
• Анализ результата: вид лога, результирующая таблица, вывод основных графиков в JMeter, репорт HML-дашборда, дополнительный мониторинг