Курсы по Jenkins

Курс «DevOps-инженер» от Нетологии: освоите ключевые инструменты DevOps — Kubernetes, Ansible, Gitlab, Terraform. Практические задания и поддержка экспертов помогут вам успешно освоить профессию.

Онлайн-курс «С нуля до автоматизатора тестирования» от сервиса Яндекс Практикум. Обучение автоматизации тестирования для начинающих специалистов. Программа курса, стоимость.

Практический онлайн-курс, на котором вы научитесь решать инфраструктурные задачи и масштабировать приложения в облачных сервисах и пройдёте стажировку в IT-компании уже во время обучения.

Вы узнаете основы Jenkins, разберемся на практике с базовыми проектами. Далее изучим на сквозных примерах возможности Jenkins для CI/CD. Во второй части курса как только вы поймете базовые вещи, перейдем к написанию кода на Groovy, разберемся с синтаксисом Jenkins Pipeline. В третьей части курса мы изучаем язык программирования Groovy. В результате вы сможете писать/читать код Groovy для Jenkins Pipeline.

Вы научитесь писать тесты на языке Python, автоматизировать работу с Selenium, настраивать интеграцию с Jenkins и станете более востребованным тестировщиком.

После обучения вы сможете: Проектировать и реализовывать масштабируемую многомодульную архитектуру приложений независимо от выбранного паттерна presentation слоя.Рисовать высокоэффективные View на Canvas и анимировать их. Если же View вам надоели, то правильно использовать Jetpack Compose для реализации нативного UI.Глубоко разбираться и правильно использовать популярные фреймворки Dagger2, Hilt, OkHttp, RxJava и другие.Покрывать написанные классы unit и интеграционными тестами, а также писать UI тесты используя Espresso С нуля выстраивать инфраструктуру для эффективной сборки приложения, писать CI/CD пайплайны, поднимать контейнеры и собирать приложения в них. Инструменты, которые освоите Kotlin, Android SDK, RecyclerView, DataStore & Room, Dagger2 & Hilt, Kotlin Coroutines & RxJava, JUnit, Mockito, Robolectric, Espresso(Kaspresso/Kakao), Gradle, Docker, Jenkins, Android Lint

Автоматизируйте тестирование и внедряйте CI/CD с помощью командной строки, Jenkins, Docker, Kubernetes, Selenoid, Moon и Apache JMeter. Освойте современные инструменты и методологии для повышения качества и эффективности разработки.

Научитесь автоматизировать тестирование и внедрять CI/CD-процессы с использованием:

• командной строки
• Jenkins
• Docker
• Kubernetes
• Selenoid
• Moon
• Apache JMeter

Курс поможет вам ускорить разработку, повысить качество и надежность ваших проектов.

Тематики курса:

• Введение
• Подготовка окружения
• Командная строка: параметры, синтаксис, bash
• Права администратора и права на файлы: root, su, sudo
• Перенаправление ввода/вывода
• Введение в CI/CD тестирования и инструменты
• Понятие CI
• Взаимодействия участников CI на разных этапах
• Типы сборки: сборка ПО, подготовка инсталляционного пакета
• Непрерывная поставка (CD). Отличия от непрерывной интеграции (CI)
• Процесс CDP
• Конвейер CI/CD
• Обнаружение сервисов (service discovery)
• CI/CD: сравнение инструментов Jenkins, CircleCI, TeamCity, GitLab
• Обзор интерфейса
• Основные понятия
• Создание задач в Jenkins
• Применение Jenkins для запуска автотестов
• Виды развертывания приложений
• Отличия при использовании контейнеризированных приложений
• Что такое Docker
• Архитектура Docker
• Объекты Docker
• Запуск контейнерных приложений
• Способы работы с контейнерами
• Запуск сервиса
• Открытие портов
• Образы и слои
• Бэкенд хранения данных
• Создание Dockerfile
• Присвоение тегов
• Логи и статистика работы
• Docker Registry
• Docker-compose
• Зачем использовать Selenoid?
• Как работает Selenoid?
• Установка и запуск Selenoid
• Запуск автотестов в браузерах Selenoid
• Параллельный запуск автотестов
• Настройка браузеров
• Файл конфигурации браузеров
• Установка новых браузеров
• Почему Moon и отличия от Selenoid?
• Установка Moon в Kubernetes-кластере
• Запуск автотестов в браузерах Moon
• Настройка браузеров
• Установка новых браузеров
• Разработка скриптов: запись нагрузочного сценария (демонстрация), основные элементы дерева JMeter, использование плагинов, БД запросы
• Подготовка модели загрузки: использование задержек, расчет потоков, подготовка модели, детальный разбор проекта JMeter, мониторинг и логирование
• Генерация нагрузки: запуск через GUI и через консоль, использование удаленных генераторов нагрузки
• Анализ результата: вид лога, результирующая таблица, вывод основных графиков в JMeter, репорт HML-дашборда, дополнительный мониторинг

Для IT-специалистов, которые хотят быстро прокачать hard skills и повысить свою стоимость на рынке труда, став подготовленным DevOps-инженером. Курс помогает:   расширить стек технологий и систематизировать знания; делать жизнь коллег проще, а сервисы доступнее с помощью автоматизации; уверенно пройти техническое интервью и найти новую работу; получить возможность в будущем поработать с крупными заказчиками на высоконагруженных проектах; найти единомышленников для обмена профессиональным опытом.

Классический курс по автоматизации тестирования на Kotlin с комплексным подходом: обучение и карьерный блок