👀 Классные компании ищут бэкендеров — на Вайб-чеке → vibe.habr.com
Александра Никулина (analystnikulina1), 22 года, Россия, МоскваАлександра Никулина (analystnikulina1), 22 года, Россия, Москва

Александра Никулина

Аналитик по даннымПродуктовый аналитикСредний (Middle)
Не ищу работу

Контакты

Войти
Возраст: 22 года
Опыт работы: 1 месяц
Регистрация: 12.07.2023
Последний визит: 1 день назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готова к переезду и к удаленной работе
Знание языков:

Обо мне

Привет, меня зовут Саша! Я аналитик с опытом работы в самой крупной сети кальянных заведений в мире. Полностью отвечала за создание и управление набора ключевых метрик одного из заведений сети, участвовала в принятии решений на основе данных.
Стремлюсь работать проактивно, не жду, пока мне принесут задачу. Умею общаться с бизнесом, доносить сложное простым языком, а так же предоставлять результаты анализа в понятной форме.
Резюме: clck.ru/353Bp9

Навыки

SQL
Python
Tableau
Математическая статистика
Проведение исследований
Анализ данных
Визуализация
PostgreSQL
Pandas
Jupyter Notebook

Опыт работы

  • Мои pet-projects
    Продуктовый аналитик (обучение)
    Июнь 2021 — Июнь 2021 (1 месяц)

    Калькулятор размера выборок A/B тестов

    Проект на GitHub Сайт калькулятора

    • Создала улучшенную версию калькулятора для расчета выборок для T-test и Z-test, который позволяет настраивать: тип распределения, альтернативу для проверки гипотезы, соотношение тестовой и контрольной группы, уровень значимости, мощность теста, lift и дисперсию.

    Анализ данных в FinTech индустрии (Курс Tinkoff • 4 проекта)

    Проект на GitHub

    • Задизайнила и провела 2 A/B теста
    • Построила логистическую регрессию и Random Forest
    • Работала с базой данных, построила и проанализировала воронку продаж

    • Решила тестовые задания по математической статистике

      Сегментация покупателей в E-commerce

      Проект на GitHubДашборд в Tableau

      • Сегментировала покупателей по профилю потребления для создания персонализированных предложений
        с помощью RFM-анализа
      • Категоризировала товары интернет-магазина для персонализированного таргетинга каждого сегмента покупателей
      • Создала дашборд с ключевыми показателями продукта
      • Презентовала результаты анализа с практическими выводами и рекомендациями

        Дашборд «Обзор продуктов Amazon» (pet-project)

        Проект на GitHubДашборд в Tableau

        • Создала дашборд для анализа метрик и данных продуктов Amazon, который позволяет делать выводы об успешности продуктов. Помогает в принятии решений, оптимизации стратегий продаж и повышении удовлетворённости клиентов.

        Высшее образование

        • РГУ им. А.Н. Косыгина

          Московский государственный университет дизайна и технологии им. А.Н. Косыгина (бывший МГТУ Косыгина)
          Экономики и менеджмента
          Июль 2020 — По настоящее время (4 года и 4 месяца)

          Специализация - управление бизнес-процессами в сфере обслуживания. Заочная форма обучения (4 курс).

        Дополнительное образование