Аналитик данных

Приобрела важные базовые знания для себя, которые точно пригодятся в дальнейшем. Большое обилие практики и теории не оставляют возможность не усвоить материал. Круто, что можно делать перерывы, если завалы на работе или в целом немного устал от интенсивного обучения.

Задания проверяется тренажером автоматически, тренажер не всегда принимает альтернативные варианты ответов.

Курс точно подойдет тем, у кого нет базовых знаний и хочется познакомиться с профессий, понять хочешь ли связывать свою жизнь с этой отраслью. Насколько помню, есть возможность возврата денег, если понимаешь, что не твоя специфика.

Понравилось большое количество практики, возможность сверки с правильным результатом (во время обучения это важно).

Лояльность и помощь ревьюверов по всем проектам.

Возможность возвращаться к пройденному материалу и дальше.

По всем темам стало яснее и есть теперь база для попыток прогрессирования в аналитике.

Я бы добавила количество практики по Tableau, но, возможно, это связано с тем, что мне этот инструмент понравился больше всего.

Ещё возникло непонимание по сдаче одного из проектов, его явно принимали иначе, чем остальные.

Но это всё не оставило негативных впечатлений, скорее для доработок комментарий:)

Планируя начать обучения по курсу "Аналитик данных расширенный" нужно обязательно закладывать указанное время часов в неделе и месяце, чтобы углубленно разбираться в теме и читать все материалы.

Советую попробовать обучение на данном курсе, если даже я разобралась, человек не имеющий отношения к IT.

🔹 Глубокая практика

Каждый новый навык сразу применяешь на реальных данных. Проекты помогают не просто запомнить материал, а действительно понять, как работают SQL-запросы, Python-скрипты и статистические методы.

🔹 Работа с SQL и Python

Курс дает отличную базу по этим инструментам. SQL — мощный инструмент для работы с базами данных, а Python — для анализа и визуализации данных. После курса чувствуешь себя уверенно в обоих.

🔹 Разбор реальных бизнес-задач

Проекты приближены к тому, что делают аналитики в компаниях. Например, анализ пользовательского поведения, A/B-тестирование, прогнозирование показателей — все это помогает понять, как применяются аналитические методы в работе.

🔹 Некоторые темы разобраны поверхностно

Иногда хотелось больше примеров и пояснений, особенно по сложным темам, таким как статистика, A/B-тестирование и машинное обучение. Иногда приходилось искать дополнительную информацию самостоятельно.

🔹 Темп может быть сложным для новичков

Если у тебя нет опыта в программировании или аналитике, некоторые модули (особенно SQL и Python) могут показаться сложными. Курс требует высокой самоорганизации, а иногда не хватает дополнительных разборов сложных тем.

Перед началом курса "Аналитик данных" в Яндекс Практикуме важно знать:

🔹 Много практики – курс требует самостоятельного разбора задач.
🔹 Базовые знания Python и математики помогут – лучше заранее подготовиться.
🔹 Темп интенсивный – важно регулярно учиться, иначе сложно догнать.
🔹 Проекты – твое портфолио – их можно добавить в резюме.
🔹 Поддержка есть, но нужна инициатива – наставники помогают, но важно самому задавать вопросы.
🔹 Это курс по аналитике, а не Data Science – больше SQL, Python и статистики.

Если готов активно учиться и развивать аналитическое мышление – курс подойдет! 🚀

Программа хорошо подготовлена для входа в профессию с 0. Преподаются простым языком сложные вещи. Предоставляется максимально широкий спектр навыков.

Не совсем понятно чем занимаются "менторы" и прочие люди в обучении. На мой взгляд хватило бы основного куратора курса и преподавателей по темам и собственно ревьюеров.

Самое главное, это то что в курсе предоставляется база, ни меньше, ни больше.
Т.е. вам в будущем чтобы соответствовать критериям работодателей нужно будет учить и учить еще очень многое. Но программы достаточно, чтобы бы вы после неё могли уже понимать более сложные материалы.
Не ожидайте что вам будут сильно помогать с поиском работы. Хотя у них есть программа помощи своим студента по поиску работы, но она есть только для галочки.

Много практики и дополнительного материала для изучения, а так же понятность для начинающих.

Мало времени для изучения материала, так как спринт 2 недели.

Уделять гораздо больше времени на изучение, чем написано на сайте.

Хорошая платформа, отсутствие багов, отдельные приложения для общения (пачка), отдельное приложение для обучения (практикум).

Ряд курсов, блоков гораздо проще было бы понять через видеоуроки, которых в курсе нет.

Надо быть уверенным в своей дисциплинированности. Иметь много свободного времени и быть готовым тратить его на обучение.

Удобная платформа для обучения. Отличные преподаватель и наставник: своевременно и подробно отвечали на вопросы. Код-ревьюеры в 90% случаев давали полезные рекомендации и требовали правки по делу.

С точки зрения человека, который меняет сферу работы (а не только повышает квалификацию и прокачивает определенный навык) - не хватило консультаций для понимания контекста: в каких специальностях / на каких позициях востребованы знания, какие направления(типы позиций) есть для выпускников и какие дополнительные инструменты надо изучить для трудоустройства.

По содержанию программы и качеству работы преподавателей - вопросов нет.

На курсе заявлена программа практики и трудоустройства, принципы которой не очень понятны: нельзя начать практику в мастерской пока не откликаешься активно на вакансии. А практика нужна для отклика, если в резюме нет релевантного опыта. В летний период мне было удобно практиковаться на проектах, но не было возможности активно откликаться; платформа не пошла на встречу, пара месяцев для практики пропала. С траекторией смены работы разбираюсь самостоятельно. Вероятно hr-ы и менеджеры программы трудоустройства заточены под студентов, впервые выходящих на рынок труда, и не "видят" специалистов с непрофильным опытом, меняющих работу; комментарии hr-ов поверхностные, не помогли.

Работа менторов и ревьюеров, структура курса, удобная платформа, интересные проекты

Частные обновления сайта, блокирующие доступ к курсу, ужасная автопроверка кодов, опросы в конце модуля

Много практики, она достаточно интересная, но занимает много времени

Данный курс с нуля погружает тебя в мир аналитики. Люди без какого-либо опыта, купив данный курс, через год смогут спокойно искать работу

Тут особо нечего сказать. Минусов замечено не было

Я нашёл работу аналитика данных, ещё не закончив данный курс, то есть знаний вполне достаточно для прохождения собеседований

Получение новых востребованных навыков, помощь опытных специалистов и дальнейшее трудоустройство.

Трудности разъяснения технических проблем удаленно.