5
Соотношение цены и качества
5
Программа курса
5
Преподаватель курса
5
Практическая применимость знаний
5
Удобство платформы
4
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством
Онлайн-курс «Аналитик данных» от сервиса Яндекс Практикум. 6 месяцев обучения аналитике данных с нуля с выдачей диплома о профессиональной переподготовке. Программа обучения анализу данных для начинающих.
С точки зрения человека, который меняет сферу работы (а не только повышает квалификацию и прокачивает определенный навык) - не хватило консультаций для понимания контекста: в каких специальностях / на каких позициях востребованы знания, какие направления(типы позиций) есть для выпускников и какие дополнительные инструменты надо изучить для трудоустройства.
По содержанию программы и качеству работы преподавателей - вопросов нет.
На курсе заявлена программа практики и трудоустройства, принципы которой не очень понятны: нельзя начать практику в мастерской пока не откликаешься активно на вакансии. А практика нужна для отклика, если в резюме нет релевантного опыта. В летний период мне было удобно практиковаться на проектах, но не было возможности активно откликаться; платформа не пошла на встречу, пара месяцев для практики пропала. С траекторией смены работы разбираюсь самостоятельно. Вероятно hr-ы и менеджеры программы трудоустройства заточены под студентов, впервые выходящих на рынок труда, и не "видят" специалистов с непрофильным опытом, меняющих работу; комментарии hr-ов поверхностные, не помогли.
Работа менторов и ревьюеров, структура курса, удобная платформа, интересные проекты
Частные обновления сайта, блокирующие доступ к курсу, ужасная автопроверка кодов, опросы в конце модуля
Много практики, она достаточно интересная, но занимает много времени
Данный курс с нуля погружает тебя в мир аналитики. Люди без какого-либо опыта, купив данный курс, через год смогут спокойно искать работу
Тут особо нечего сказать. Минусов замечено не было
Я нашёл работу аналитика данных, ещё не закончив данный курс, то есть знаний вполне достаточно для прохождения собеседований
Получение новых востребованных навыков, помощь опытных специалистов и дальнейшее трудоустройство.
Трудности разъяснения технических проблем удаленно.
Материал подготовлен достаточно хорошо, нет излишней "воды". Присутствуют практические задания, преподаватель отвечает на твои вопросы или вопросы другие студентов достаточно развёрнуто и понятно. Всё общение ведётся в мессенджере "Пачка", что достаточно удобно с точки зрения разграничения личных(рабочих) мессенджеров и учебного.
Если вы действительно идёте "с нуля", то не стоит рассчитывать на заявленные 3-4 часа в день, так как придётся проводить по 6-8 часов, а то и более на некоторых спринтах.
Также платформе, наставнику иногда не хватало навыков преподавания - обучение и донесение информации с позиции опытных преподавателей. Например, спринт по теории вероятности написан явно хорошим математиком, но с точки зрения преподавания данного материала имеются явные огрехи и пробелы, так как мысль из урока к уроку не всегда структурированная и опирающаяся на предыдущий материал из урока (предположу, что это может возникать из-за доработки некоторых материалов уроков на платформе и эту доработку уже может выполнять не тот человек, который писал материалы к предыдущим урокам).
Я думаю войти в ИТ действительно легко, но вот точно будет не легко удержаться там. Обучаться будет не просто и эффект Даннинга — Крюгера будет возникать не один раз, но команда поддержки действительно мотивирует и иногда помогает. Плюсом является этап "Трудоустройства", где Вам помогут составить резюме, подобрать релевантный опыт и попрактиковаться в прохождении собеседований.
Информация отлично структурирована. В отличие от других платформ, здесь не просто набор видеоуроков. В курсе есть и теория и "тренажёр", и написание самостоятельного проекта, который проверит опытный ревьюер. Если нужна помощь с тренажёром, можно смело обращаться к поддержке в чате. Готовый ответ они не дадут (что в общем то правильно), но могут дать подсказку. Общаются довольно приятно.
Ответы преподавателя в моей когорте оставляли желать лучшего. Как правило, он либо давал сразу готовый ответ, что в принципе неправильно в плане обучения, либо давал подсказку. Но подсказка эта была часто написана, так, как будто он с неохоты отвечает. Также он часто отвечал спустя сутки, а то и больше.
Очень важно заранее определить для себя, ту ли сферу вы для себя выбрали. Вы должны чувствовать, что это ваше. Также стоит предварительно посчитать, а хватит ли вам времени на прохождение курса. Т.к. в случае несоблюдения дедлайна, можно только 3 раза перейти в другую когорту. Благо мне это не требовалось.
Навыки работы с Python, SQL, Tableau, практическая направленность, многие проекты напрямую можно перенести на реальную жизни и применять в работе.
Ограниченность во времени. Достаточно тяжело совмещать с работой.
Иметь достаточно свободного времени для учебы, обладать силой воли, чтобы закончить данный курс и не забросить его)
Объем знаний, разнообразность тем для изучения, отсутствие "воды" в темах. Сама платформа очень удобная. Иногда были проблемы с работой, но редко - где-то 3-4 раза за полгода. Преподаватели платформы достаточно хорошо объясняли, как решить задание, если возникали сложности. Почти всегда реагировали достаточно оперативно. Понравилось, что можно взять "академ". Уезжала в июле в отпуск и на это время сделала паузу в обучении. Продолжила, когда мне было удобно.
Интенсивность обучения, короткие сроки для сдачи проектов - поскольку у меня есть основная работа короткие сроки мешали мне полноценно изучить материал, который был предоставлен Практикумом. Также не понравилась работа ревьюеров (тех, кто проверял проект) - иногда замечания были некорректные. Не всегда было достаточно объяснений, чтобы сделать проект по-настоящему качественно. А мне бы хотелось именно так. Еще небольшое пожелание - хотелось бы, чтобы было создано больше мероприятий для общения с одногруппниками, не хватило возможности для общения :)
Для того, чтобы пройти курс с пользой нужно иметь достаточно много свободного времени. Совмещать его с работой было очень сложно. Иногда теоретического материала было недостаточно и нужно было больше времени на изучение материалов в свободном доступе. Но если у вас есть свободные полгода и в вас достаточно мотивации, то курс вам подойдет :)
Очень насыщенный курс: sql, python, много чёткой теории по аналитике, даже маркетинг и финансы раскрыты на хорошем уровне для непрофильного специалиста, практическое применение материалов, коды.
Иногда теория - практика несколько расходились и приходилось подвисать над задачами. С автоматической проверкой тоже бывали баги, но тот уровень, который есть, и так превосходный.
Неприятно удивил финальный проект : это не проект, а сет проектов, большей частью не связанных друг с другом, выполнить их с полной отдачей, чтобы и сроки и результат подружились, очень сложно.
Загрузка очень серьёзная если вы новичок. Отсрочки лучше сохранить для финального проекта : там целый сет.
Но я очень советую его даже тем, кто не связан и не планирует работать аналитиком.
У меня не было опыта в программировании на Python, но по истечению 9 месяцев я уверенно могла анализировать данных с помощью Pandas. Понравилось то, что ты сразу учишься анализировать данные на реальных датасетах. Обучение разбито на спринты по 2 недели. Первую неделю учишь теорию и в тренажере выполняешь задание, а вторую делаешь проект. Также полезен модуль про SQL. Много интересных функций по работе с датами и оконных функций для себя открыла.
Жесткие дедлайны. Курс рассчитан на 10-15 часов каждую неделю. Если Вы еще работаете, то 50 раз подумайте сможете ли Вы совмещать учебу и работу на протяжении всех месяцев, что длится курс. Мне было тяжко. Приходилось часть заданий выполнять на работе, потом после работы и плюс несколько часов в выходные.
Хочу отдельно рассказать про модуль поиска работы. Там нужно было создать резюме, написать сопроводительное письмо и создать портфолио. Тебе дают оценку что нужно исправить. Было полезно. Работа была найдена.
Удобная платформа для обучения. Отличные преподаватель и наставник: своевременно и подробно отвечали на вопросы. Код-ревьюеры в 90% случаев давали полезные рекомендации и требовали правки по делу.