Яндекс Практикум

Специалист по Data Science буткемп

Для кого: Ученый по даннымСтажёр Джуниор
Начало: В любой момент
Длительность: 5 месяцев
Улучшаемые навыки:
PythonJupyter NotebookGitHubSQLKerasPandas
СертификатОнлайн

Описание курса

Bootcamp для Data Science от сервиса онлайн-образования Яндекс Практикум. Интенсивное групповое обучение по направлению Data Scientist для смены профессии за 4 месяца. Практика в тренажере, реальные проекты, индивидуальный наставник.

Отзывы о курсе

Оценить курс
Оценок: 2, комментариев: 2
4.00
Средняя оценка
80%Рекомендация
4.00
Соотношение цены и качества
3.50
Программа курса
3.50
Преподаватель курса
4.50
Практическая применимость знаний
3.50
Удобство платформы
4.50
Качество практики
default-avatar9 октября 2023. Младший (Junior)
Оценка 4.57dropdown-icon
Рекомендация 100%
5
Соотношение цены и качества
4
Программа курса
4
Преподаватель курса
5
Практическая применимость знаний
4
Удобство платформы
5
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством
Достоинства

1. Данный курс помог с нуля освоить новую профессию.

2. Отличная команда сопровождения (куратор, наставник, преподаватель)

3. Большое количество практики и близких к реальным проектов.

Недостатки

Из-за темпа обучения некоторые инструменты были очень слабо раскрыты, по сути проведено лишь знакомство с ними, а не получение навыка. К счастью, таких случаев единицы.

Комментарий

Данный курс не для тех, кто ищет способ выйти на хорошую зарплату без желания ПОСТОЯННО учиться и развиваться. Потребуется очень много стараний, ресурсов времени и сил, а также изучение доп. материала и обсуждения совсем непонятных тем с коллегами из практикума. Нужно всеми силами грызть этот гранит, чтобы освоить данное направление. Это я говорю о людях, которые как и я, были абсолютно 0 в сфере IT.

Если Вы уже имели опыт с написанием кода, имеете хорошие знания математики (линейная алгебра, теория вероятности), Вам потребуется лишь развивать аналитические навыки. Для многих "технарей" это тоже становится проблемой.

Data Science - универсальное направление, требующее большого объема навыков. Все встретятся со своими сложностями при прохождении курса, но результат вас порадует.

default-avatar5 июня 2023. Стажёр (Intern)
Оценка 3.43dropdown-icon
Рекомендация 60%
3
Соотношение цены и качества
3
Программа курса
3
Преподаватель курса
4
Практическая применимость знаний
3
Удобство платформы
4
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством
Достоинства

Курс дает базовое представление о машинном обучении, много практических задач, есть помощь в составлении резюме, поиске вакансий

Недостатки

Отсутствие блоков по базовым алгоритмам, выводу моделей в прод, базам данных (кроме реляционных, postgresql), оптимизации алгоритмов и БД. Очень многое зависит от преподавателя и наставника, которые не всегда пунктуально подходят к проведению занятий :(

Комментарий

Курс представляет собой скелет тех знаний, которые у вас должны быть как у DS специалиста. Во время его прохождения и после этот скелет нужно будет самостоятельно превращать в более содержательное знание. Не стоит ожидать от курса глубокой математики и computer science основ . Дополнительно нужно будет много работать: искать доп материалы по каждому модулю, разбираться в алгоритмах и БД, решать задачи по БД на сторонних ресурсах. В качестве roadmap и базы курс отличный. Для ML инженеров следует выбрать другой курс, на мой взгляд.

Хочу также отметить, что курс состоит только из текстовых конспектов лекций, поэтому любителям видео материалов не совсем подходит.

Еще курсы