Курсы по Jupyter Notebook

Полный видео-курс по Python для начинающих с задачами. Обучение Python по коротким видео-урокам с большим количеством практики на тренажере. На курсе вы познакомитесь не только с основами языка, но и научитесь программировать. На курсе рассматривается Python 3 (третье поколение Python).

Собери свои знания по Python в мощную экспертизу на интенсиве с куратором

Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.

Начинайте изучение Python прямо сейчас — освойте популярную и востребованную профессию разработчика на Python!

Продолжительность:  5 дней 40 ак.часаPython – один из самых популярных и востребованных языков программирования на сегодняшний день. Будучи высокоуровневым языком, он идеально подходит для разработки самостоятельных программ и сценариев и ориентирован на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис Python очень лаконичен, но в то же время его библиотеки включают большой объем полезных функций. Именно поэтому он отлично подходит для тех, кто только начинает свой профессиональный путь в программировании.Что необходимо для того, чтобы освоить Python новичку? Компьютер и базовые знания английского.Сегодня Python применяется в актуальной сфере анализа больших данных. Освоение этого языка программирования может стать первой ступенью на пути к освоению одной из самых востребованных профессий 21 века

Слушатели, уже знакомые с основами программирования на языке Python, изучат в этом курсе более продвинутые инструменты, библиотеки и возможности языка: блокноты Jupyter (IPython Notebook), модуль Collections, операции map и filter (отображение и фильтрация), lambda-функции, продвинутые возможности сортировки, работу с регулярными выражениями (regular expressions), работу с базами данных, файлами в формате CSV, JSON и XML, средства объектно-ориентированного программирования, средства отладки и тестирования программ, а также познакомятся с поддержкой в Python различных кодировок текста, в том числе Unicode.