Александр Горбунов

• Разрабатывал интерфейсы.
  • Переписал сайт компании с WordPress на NextJS + Strapi
  • Отрисовал макет, а затем сделал веб-приложение для Цифрового Помощника, который по симптомам предсказывает диагноз
  • Отрефакторил приложение для предсказаний топ-3 диагнозов, чтобы оно поддерживало 3 разные версии API
  • Поддерживал приложение для оркестрации медицинских исследований, которые отправляются на обработку ИИ
• Взаимодействие с командой. Обсуждал задачи с системными и продуктовыми аналитиками, маркетологами, взаимодействовал с тестировщиками, архитектором
• Работа с макетами. Делал макеты в Figma
• ИБ. Обрабатывал запросы, которые поступали от ибшников: обновление библиотек, устранение уязвимостей

• Полный цикл работ по бизнес-анализу. Выявление, анализ, спецификация, управление, согласование требований. Описывал бизнес-, функциональные, нефункциональные, пользовательские требования (User Story). Поддерживал базу знаний в Confluence, документировал бизнес-процессы
• Взаимодействие с командой. Ставил задачи команде разработки (Jira), консультировал членов команды по вопросам с требованиям,  доносил доменные знания и потребности заказчиков 
• Моделирование. Прорабатывал бизнес-процессы в формате BPMN (Camunda Modeler, MS Visio), UML Activity Diagram (Plant UML). Отрисовывал диаграммы состояний (Miro). Описывал ролевую модель (матрица ролей и прав). Отрисовывал отдельные процессы, механизмы работы в виде sequence diagram (Plant UML). Описывал архитектуру нашей экосистему в C4 Model (Miro)
• Работа с макетами. Описывал требования к макетам электронных форм, спецификации интерфейсов. Отрисовывал интерактивные детально проработанные макеты в Figma, карту перехода между интерфейсами (dialog map)
• Проектирование. Описывал интеграционные сценарии, информационную модель систем: концептуальную модель данных. Проектировал с нуля API
• Архитектура. Работал как с монолитной (от легаси системы) и микросервисной архитектурами. Архитектурный стиль на проектах - REST, формат данных - JSON

Основная деятельность

• Полный цикл работ по бизнес-анализу. Выявление, анализ, спецификация, управление, согласование требований. Описывал функциональные, нефункциональные, пользовательские требования (Use case, User Story). Поддерживал базу знаний в Redmine, документировал бизнес-процессы. Демонстрировал разработанные решения заказчикам
• Взаимодействие с командой. Ставил задачи команде разработки, консультировал членов команды по вопросам с требованиям,  доносил доменные знания и потребности заказчиков 
• Моделирование. Прорабатывал бизнес-процессы в формате BPMN (Camunda Modeler, MS Visio), UML Activity Diagram (Plant UML). Отрисовывал диаграммы состояний (Plant UML), ER-диаграммы (Star UML). Описывал ролевую модель (матрица ролей и прав). Отрисовывал отдельные процессы, механизмы работы в виде sequence diagram (Plant UML)
• Работа с макетами. Описывал требования к макетам электронных форм, спецификации интерфейсов. Отрисовывал интерактивные детально проработанные макеты в Figma, карту перехода между интерфейсами (dialog map)
• Описание интеграций. Описывал интеграционные сценарии, endpoint'ы внешних систем. Разрабатывал с нуля требования к микросервисам
• Проектирование. Описывал интеграционные сценарии, информационную модель систем: связь таблиц, описание полей, концептуальную и логическую модели данных. Проектировал новые таблицы
• Работа с БД. Взаимодействовал с реляционной БД Oracle: писал простые SQL запросы, изучал структуру таблиц (Dbeaver, Oracle SQL Dbeaver)
• Архитектура. Работал как с монолитной (от легаси системы) и микросервисной (разрабатывали с нуля) архитектурами. Основной архитектурный стиль на проектах - REST

Дополнительная деятельность

• Тестирование. Помогал изредка тестировать задачи. Отсматривал решения перед показом на наличие багов
• Обучение. Обучал пользователей работе с отдельными системами. Помогал писать инструкции для пользователей
• Менторинг. Помог Junior аналитику погрузиться в разработку требований и стать самостоятельной боевой единицей

• Анализ данных. Решал задачу прогноза продаж для молочной компании
• Программирование на Python. Чтобы решить задачу, использовал машинное обучение с использованием градиентного бустинга, случайного леса, глубокого обучения. Работал со следующими библиотеками: pandas, scipy, numpy, h2o, matplotlib, statsmodels
• Работа с 1С. Описывал обработки на 1С, переносил данные из 1С на Python сервер