Григорий Матвеев

Занимаюсь разработкой антифрауд сервисов как для внутреннего использования(предотвращение потерь доходов), так и для внешнего использования, например, абонент под влиянием для сбербанка

Обязанности:
+ Разработка и поддержка высоконагруженных систем антифрода с использованием Python и Go
+ Деплой и обслуживание ML-моделей (CatBoost, PyTorch, Transformers) в production с использованием Docker, Kubernetes, Ansible
+ Интеграция с Kafka для обработки потоков событий
+ Разработка новых микросервисов, настройка CI/CD, линтеров
+ Пишу юнит и интеграционные тесты
+ Оптимизация и написание сложных запросов для баз данных: PostgreSQL, ClickHouse(оконные функции, вложенные запросы, cte и тд)
+ Оркестрация батч-скоринга с использованием Airflow
+ Мониторинг и логирование: настройка и поддержка ELK Stack, Prometheus + Grafana для технических метрик. Имел дело с jeager для трейсинга
+ Взаимодействие с командой ML/DL: интеграция моделей, разработанных специалистами по машинному обучению, в бэкенд-сервисы
+ Проектирую архитектуру новых микросервисов, использую паттерны: Repository, Unit of Work, Service, DTO и тд. Следую принципам Clean Architecture
+ Принимаю архитектурные решения на уровне команды

Достижения:
+ Повысил качество кода и уменьшил количество ошибок за счет настройки CI/CD и добавления линтеров в те сервисы, где их раньше не было, а также увеличения покрытия тестами, используя coverage и pytest
+ Реализовал динамическое обновление features для моделей в проде
+ Написал ansible плейбуки для ускорения деплоя моделей на проприетарные сервера
+ Значительно ускорил скоринг одной из моделей в 9-10 раз за счет оптимизации опенсорсной библиотеки SGT(Sequence Graph Transform)
+ Задеплоил и настроил образ label studio для разметки сырых данных, подключил к нему кастомную авторизацию через LDAP
+ Ускорил шину данных за счет настройки Kafka кластера

E-com проект B2B портал автозапчастей

Обязанности:
+ Разрабатывал микросервисы на FastAPI(AsyncIO), Flask для REST API
+ Поддерживал проприетарные библиотеки
+ Реализовывал rate limit, кэширование и тд с Redis
+ Использовал Celery для фоновых задач
+ Работал с PostgreSQL через ORM SQLAlchemy, версионирование и миграции через alembic
+ Работал с S3 для хранения изображений автозапчастей, использовал aioboto3
+ Писал и оптимизировал SQL запросы для PostgreSQL
+ Реализовывал и оптимизировал взаимодействия между микросервисами: RabbitMQ для асинхронных запросов(event driven), REST API, позже gRPC для синхронных запросов
+ Проводил код ревью и менторил начинающих разработчиков

Достижения:
+ Оптимизировал асинхронное удаление номенклатуры через RabbitMQ, что ускорило процесс удаления контрагентов в несколько раз
+ С нуля спроектировал ряд новых микросервисов среди которых, например, механизм заявок на возврат по претензии покупателя
+ Разработал чат бота для телеграма с ассортиментом товаров и ответами на вопросы, используя RAG в pgvector и llama-index
+ Разработал механизм трекинга заказов, используя АПИ Почты России
+ Обновил множество проприетарных библиотек среди которых, например, библиотека для работы с elastic search

Разрабатывал сервис для автоматизации процесса обслуживания клиентов в текстовом канале

Обязанности:
+ Писал CRUD для фронтенда и интеграции с DL моделями
+ Работал с PostgreSQL + Django ORM
+ Автоматизировал работу с документами
+ Писал образы для Docker, docker-compose
+ Создавал фоновые задачи с Celery + Redis для импорта документов, рассылок и тд

Достижения:
+ Ускорил загрузку интерфейса на 40%, оптимизировав проблемные запросы в PostgreSQL
+ Разработал множество интеграционных тестов с pytest что уменьшило количество новых багов и ускорило разработку нового функционала
+ Внедрил service discovery с реактивным gateway, повысив гибкость и масштабируемость системы
+ Отрефакторил большую часть старого legacy кода что упростило его поддержку и уменьшило количество новых багов при его масштабировании