Python: уверенное знание синтаксиса, основных структур данных, функций, классов, модулей и пакетов в Python.
Библиотеки numpy, pandas, scipy, seaborn, ploty и др.
Опыт работы на SQL более 8 лет (сложные запросы, join’ы, вложенные запросы, оконные функции и т.д.)
Базы данных: PostgreSQL, MySQL, изучаю QlickHause
Изучаю Django.
Изучаю Tableau.
Опыт работы с системами контроля версий (Git).
Умение эффективно использовать и реализовывать алгоритмы и структуры данных в Python.
Готова к самостоятельному освоению малознакомых мне инструментов в личное время.
Готова к оперативному переезду из Севастополя.
подготовка и согласование с бизнес-заказчиками требований на разработку аналитических витрин с целью быстрого и качественного построения аналитической отчетности;
обеспечение единообразия методик, алгоритмов формирования и интерпретации показателей;
проведение исследовательских задач, профилирование источников, анализ изменений в бизнес-процессах;
подготовка и выполнение ad-hoc запросов;
проведение разработки прототипов аналитических витрин аналитического слоя согласно требованиям от бизнес-заказчиков;
тестирование функционала (технические сверки, бизнес-проверки, разработка методики испытаний);
Аналитическое консультационное сопровождение методик управления данными;
Анализ данных, источников данных и ключевых отраслевых показателей здравоохранения;
Взаимодействие со смежным отделами по вопросам реализации разовых аналитических ad hoc запросов, постановки на автоматизацию регулярных запросов и вопросам разового регулярного контроля качества данных;
Подготовка и поддержание в актуальном состоянии инструкций и регламентов получения, обработки и визуализации данных;
Контроль выполнения регламентных документов по управлению данными;
Взаимодействие и курирование регионов в рамках доверенных проектов;
Контроль и учет инцидентов, связанных с качеством данных и работоспособностью аналитических продуктов;
Взаимодействие с пользователями посредством обработки заявок в службу технической поддержки по вопросам качества данных
Анализировала по контрольным точкам процесса поступления, обработки и отправки данных в случае отклонений (анализ логов работы приложений, отбрасываемых метрик в БД, проверка структуры и состава производимых паркетов);
Консультировала коллег по вопросам восстановления производства, курирование восстановления;
Фиксировала разработанного порядка восстановления в инструкциях, техническое писательство;
Помогала в оформлении инцидентов, отслеживала наполняемости и наполненности;
Интегрировала значимость отклонений в проверках входных и производных данных и коммуникация по результатам с бизнес-аналитиками;
Работа с Airflow (создание DAG, администрирование) и парсеров (Python);
Владею стандартным набором python-библиотек для работы с данными и умение использовать их для получения результата.;
Ориентируюсь в графиках и уметь создавать свои (Grafana)
Опыт работы с системами контроля версий (GitLab)
Стек технологий: Grafana, Zeppelin, Jupyter Notebook, Airflow, Python, GIT, Confluence, ЯндексТрекер.
Результаты:
Стек: Python, PostgreSQL, SQL, Jira, GIT, Confluence
Информационных технологий, Инженер компьютерных систем
05.2023-11.2023 г. Архитектор данных (Data Architect) - Университет Иннополис