👀 Бэкендеры, зовем на Публичное собеседование на Хабр Карьере! Для участия нужно → оставить заявку
Карина Зеленова (zelenovaky), 33 года, Россия, СевастопольКарина Зеленова (zelenovaky), 33 года, Россия, Севастополь

Карина Зеленова

У меня есть желание исследовать и изучать данные и связей между ними.Инженер технической поддержкиАналитик по даннымСредний (Middle)
От 200 000 ₽Ищу работу

Контакты

Войти
Возраст: 33 года
Опыт работы: 11 лет и 2 месяца
Регистрация: 17.06.2022
Последний визит: 8 месяцев назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Севастополь
Дополнительно: готова к переезду и к удаленной работе
Знание языков:

Обо мне

Python: уверенное знание синтаксиса, основных структур данных, функций, классов, модулей и пакетов в Python.
Библиотеки numpy, pandas, scipy, seaborn, ploty и др.
Опыт работы на SQL более 8 лет (сложные запросы, join’ы, вложенные запросы, оконные функции и т.д.)
Базы данных: PostgreSQL, MySQL, изучаю QlickHause
Изучаю Django.
Изучаю Tableau.
Опыт работы с системами контроля версий (Git).
Умение эффективно использовать и реализовывать алгоритмы и структуры данных в Python.
Готова к самостоятельному освоению малознакомых мне инструментов в личное время.

Готова к оперативному переезду из Севастополя.

Навыки

Работа в команде
Базы данных
Adobe Photoshop
Python
SQL
Juniper
PostgreSQL
Git
Linux
MySQL

Опыт работы

  • Российский универсальный коммерческий банк c государственным участием
    МоскваБолее 5000 сотрудников
    Аналитик по данным (Ведущий)Эксперт
    Февраль 2024 — По настоящее время (11 месяцев)

    подготовка и согласование с бизнес-заказчиками требований на разработку аналитических витрин с целью быстрого и качественного построения аналитической отчетности;
    обеспечение единообразия методик, алгоритмов формирования и интерпретации показателей;
    проведение исследовательских задач, профилирование источников, анализ изменений в бизнес-процессах;
    подготовка и выполнение ad-hoc запросов;
    проведение разработки прототипов аналитических витрин аналитического слоя согласно требованиям от бизнес-заказчиков;
    тестирование функционала (технические сверки, бизнес-проверки, разработка методики испытаний);

  • ООО Цифромед
    Москва
    Аналитик по данным (Ведущий)Аналитик данных
    Ноябрь 2023 — Январь 2024 (3 месяца)

    Аналитическое консультационное сопровождение методик управления данными;
    Анализ данных, источников данных и ключевых отраслевых показателей здравоохранения;
    Взаимодействие со смежным отделами по вопросам реализации разовых аналитических ad hoc запросов, постановки на автоматизацию регулярных запросов и вопросам разового регулярного контроля качества данных;
    Подготовка и поддержание в актуальном состоянии инструкций и регламентов получения, обработки и визуализации данных;
    Контроль выполнения регламентных документов по управлению данными;
    Взаимодействие и курирование регионов в рамках доверенных проектов;
    Контроль и учет инцидентов, связанных с качеством данных и работоспособностью аналитических продуктов;
    Взаимодействие с пользователями посредством обработки заявок в службу технической поддержки по вопросам качества данных

  • Ведущая российская исследовательская компания в сфере медиаисследований и мониторинга рекламы и СМИ
    МоскваОт 100 до 1000 сотрудников
    Дата-инженер
    Август 2023 — Октябрь 2023 (3 месяца)

    Анализировала по контрольным точкам процесса поступления, обработки и отправки данных в случае отклонений (анализ логов работы приложений, отбрасываемых метрик в БД, проверка структуры и состава производимых паркетов);
    Консультировала коллег по вопросам восстановления производства, курирование восстановления;
    Фиксировала разработанного порядка восстановления в инструкциях, техническое писательство;
    Помогала в оформлении инцидентов, отслеживала наполняемости и наполненности;
    Интегрировала значимость отклонений в проверках входных и производных данных и коммуникация по результатам с бизнес-аналитиками;
    Работа с Airflow (создание DAG, администрирование) и парсеров (Python);
    Владею стандартным набором python-библиотек для работы с данными и умение использовать их для получения результата.;
    Ориентируюсь в графиках и уметь создавать свои (Grafana)
    Опыт работы с системами контроля версий (GitLab)

    Стек технологий: Grafana, Zeppelin, Jupyter Notebook, Airflow, Python, GIT, Confluence, ЯндексТрекер.

  • Объединенное Кредитное Бюро
    Москва
    Бэкенд разработчик (Ведущий)Ведущий специалист по загрузке данных
    Ноябрь 2022 — Август 2023 (10 месяцев)
    • Создание скриптов для сбора, обработки, анализа и визуализации финансовых данных на Python (до 7 млрд строк).
    • Администрирование БД MS SQL SERVER, обеспечивая безопасность и доступность данных.
    • Тестирование и отработка комплексного функционирования подсистем на уровне пользователя.
    • Документирование в Confluence, работа с Jira.

    Результаты:

    • Разработала скрипты, которые могут провалидировать файлы до 10 раз больше и сама валидация проходит быстрее (в сравнении с существующими готовыми продуктами в частности по Picosoft)

    Стек: Python, PostgreSQL, SQL, Jira, GIT, Confluence

  • Разработка и внедрение цифровых решений для государства, граждан и бизнеса
    От 100 до 1000 сотрудников
    Старший инженер технической поддержки
    Август 2018 — Ноябрь 2022 (4 года и 4 месяца)
    • Сбор и систематизация обстоятельств, и факторов риска, влияющих на отказоустойчивость систем;
    •  Визуализация данных, создание наглядных графиков;
    • Создание новых и оптимизация существующих SQL-запросов к базам данных;
    • Подготовка отчетов;
    • Практический опыт работы с большими массивами данных;
    • Продвинутый уровень владения EXCEL: сложные формулы, сводные таблицы;
    • Подготовка отчетной технической документации, заданий;
    • Работа с пользователями – консультации и решение технических вопросов;
    • Сопровождение учётных записей пользователей;
    • Актуализация и создание справочников и инструкций по функциональности систем;
    • Разработка стилей, добавление и загрузка слоев на геосервере;
    • Участие в тестировании системы;
    • Работа с задачами в Jira;
    • Работа с Confluence;
    • Тестирование и отработка комплексного функционирования подсистем на уровне пользователя;
    • Работа с GIT(Sourcetree | Free Git ).
  • ГБОУ СОШ №39
    Севастополь
    Инженер по обслуживанию компьютерной техники
    Август 2016 — Август 2018 (2 года и 1 месяц)
    • Обеспечение бесперебойной работы компьютерной техники;
    • Разработка предложений по модернизации и приобретению сетевого и компьютерного оборудования;
    • Установка и обновление программного обеспечения на ПК
    • Организация фильтрации трафика (блокировки нежелательного контента)
    • Организация консультаций для учащихся и преподавателей школы по работе с программным обеспечением, по защите информации
    • Качественное техническое сопровождение сайта общеобразовательного учреждения;
    • Учитель информатики.
  • Управление Федерального казначейства по г. Севастополю
    Севастополь
    ведущий специалист-эксперт отдела информационных систем
    Октябрь 2014 — Июль 2016 (1 год и 10 месяцев)
    • Администрирование основного ППО,
    • работа с клиентами,
    • администрирование баз данных,
    • резервное копирование данных,
    • внедрение ПО документам оборота и разработка инструкции,
    • координация обучения пользователей и экспертов по поддержке систем
  • Казначейская служба Севастополя
    Севастополь
    Главный специалист отдела информационных технологий
    Ноябрь 2013 — Октябрь 2014 (1 год)
    • Администрирование основного ППО,
    • работа с клиентами.

Высшее образование

  • СевГУ

    Севастопольский государственный университет
    Севастополь555 выпускников
    Информатика и вычислительная техника
    Сентябрь 2008 — Июнь 2013 (4 года и 9 месяцев)

    Информационных технологий, Инженер компьютерных систем

Дополнительное образование

  • Яндекс.Практикум

    Аналитика данных
    Март 2022 — Сентябрь 2022 (6 месяцев)

    05.2023-11.2023 г. Архитектор данных (Data Architect) - Университет Иннополис

    • пониманию методов машинного обучения;
    • работать с Python, Matplotlib, Sklearn, Pandas, NumPy, SQL для обработки, анализа и моделирования больших данных;
    • проектировать базы данных и развертывать системы на основе машинного обучения;
    • применять статистические методы для проверки гипотез.