Кризис пройдёт, а HR-бренд останется

Приглашаем на бесплатный вебинар о том, как строить HR-бренд в 2026 году: какие инструменты лучше выбрать при минимальном бюджете и как обосновать расходы через бизнес-метрики

Зарегистрироваться→

Марат Хасбиуллин (xellsker), 26 лет, Россия, КазаньМарат Хасбиуллин (xellsker), 26 лет, Россия, Казань
Бэкенд разработчикРазработчик приложенийСредний (Middle)
Ищу работу

Контакты

Войти
Возраст: 26 лет
Опыт работы: 4 года и 7 месяцев
Регистрация: 21.06.2024
Последний визит: 1 месяц назад
Гражданство: Россия
Местоположение: Россия, Казань
Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе
Знание языков: Английский В1

Обо мне

Backend-разработчик с опытом разработки распределённых сервисов и систем мониторинга. Работал с высоконагруженными системами, интеграцией оборудования и обработкой данных. Ориентирован на создание масштабируемых и отказоустойчивых решений.

Навыки

Выберите навык, чтобы посмотреть, какие тесты специалист уже прошел.

Golang
PostgreSQL
Git
Python
Linux
Высоконагруженные системы
Docker
ООП
RabbitMQ
Zabbix
Prometheus
GitLab
Мониторинг
REST
Базы данных
Redis
FastAPI
Диагностика и мониторинг

Опыт работы

  • №1 на рынке IT-систем на основе искусственного интеллекта для транспортной отрасли
    МоскваОт 1000 до 5000 сотрудников
    Разработчик
    Август 2024 — По настоящее время (2 года)
    • Разработка микросервисов для систем взимания платы и весогабаритного контроля, которые обеспечили рост доходности подразделения на 40% за 2025 год.
    • Реализовал систему мониторинга на базе Zabbix с SNMP-сервером на Golang для 400+ метрик, автоматизировал обнаружение метрик через LLD.
    • Реализовал микросервисы сбора и обработки метрик по HTTP/HTTPS, SNMP, ICMP для дальнейшей передачи в Zabbix.
    • Создал сервис для управления Docker контейнерами.
    • Реализовал передачу системных метрик CPU, RAM, I/O interface из Node Exporter в сервис по сбору метрик.
    • Автоматизировал генерацию конфигураций с помощью разработанных Python-скриптов.
  • ГБУ Безопасность дорожного движения
    Казань
    Главный специалист технического сектора
    Январь 2022 — Июль 2024 (2 года и 7 месяцев)

    · Разработал систему сбора и обработки данных интенсивности дорожного движения («Второй поток») на основе данных с комплексов фото- и видеофиксации

    · Реализовал сервисы и контроллеры на Golang для приёма данных с более чем 500+ устройств фотофиксации, их агрегации и записи в PostgreSQL

    · Настроил асинхронную обработку данных с использованием RabbitMQ

    · Обеспечил интеграцию системы с Интеграционной платформой Республики Татарстан

    · Разработал микросервис для сбора и обработки паспортных данных пользователей в защищённом контуре

    · Реализовал хранение изображений (base64) в объектном хранилище MinIO

    · Подготовил техническую документацию для backend-сервисов и интеграционных решений.

Высшее образование

  • Институт компьютерных технологий и защиты информации
    Сентябрь 2022 — Июль 2024 (1 год и 11 месяцев)

    Специализация: компьютерный анализ и интерпретация данных.

    В рамках обучения занимался исследованием и разработкой моделей обработки данных, включая применение нечетких моделей и интеллектуальных систем. Участвовал в научной деятельности, автор публикаций в научных журналах https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=1229799.

    Имею опыт анализа данных, работы с математическими моделями и их программной реализацией.

    Институт компьютерных технологий и защиты информации
    Сентябрь 2018 — Июль 2022 (3 года и 11 месяцев)

    Специализация: информационная безопасность.

    В процессе обучения изучал криптографию, модели контроля доступа и методы защиты информации. Реализовывал программные решения, включая алгоритм RSA (генерация ключей, создание и проверка электронной подписи). Разрабатывал мандатные модели разграничения доступа.

    Имею опыт программирования на C, C# и ассемблере, понимание принципов работы операционных систем и памяти. Занимался анализом защищённости программ и реверс-инжинирингом.