Занимаюсь разработкой BI приложений около 10 лет. Использую Python для расширения функционала BI "из коробки"
Хобби: Спорт, играл в чемпионате России по американскому футболу.
Проект:
Аналитическая система Qlik Sense.
Ключевые BI приложения:
- Аналитика продаж компании
- Клиентская аналитика RFM
- Аналитика продаж прямых эфиров в реальном времени
Стек:
Qlik Sense, Windows Server, PostgreSQL, Docker
Обязанности:
- Разработка BI приложений Qlik Sense
- Разработка ETL приложений Qlik Sense
- Администрирование сервисов Qlik Sense
- Администрирование лицензий
Достижения:
Для группы компаний развернуто кластерное решение Qlik Sense. В рамках кластера разнесены по нодам задачи ETL, Сборка приложений и работа пользователей с приложениями. Опубликовано порядка 60 BI приложений с более чем 500 аналитическими отчетами внутри. Реализовано приложение аналитики продаж прямого эфира в реальном времени.
***
***
***
Проект:
- Выгрузка отчетов на внешние REST API партнеров
Стек:
Python, Git CI/CD, Docker, Qlik Engine API, Linux
Достижения:
Реализовано решение выгрузки по расписанию необходимых партренам аналитических данных на Python
Проект:
Робот автоматизации HR процесса
Задачи робота:
- Спросить у пользователя название должности, сохранить ответ
- Найти на сайте hh.ru соответствующие запросу резюме
- Сохранить найденные данные в документ excel
Стек: PIX RPA, Excel
***
***
***
Проект:
Робот для взаимодействия с CRM системой
Задачи робота:
- Извлечь из excel-документа данные пользователей
- Открыть программу PIX CRM
- Внести данные пользователей в программу и закрыть программу
Стек: PIX RPA, Excel, PIX CRM
***
***
***
Проект:
Робот по интеллектуальной обработке документов
Задачи робота:
- Найти на компьютере страницы резюме разных кандидатов в формате изображений
- Распознать текст с изображений и извлечь необходимые данные с помощью PIX IDP
- Сохранить полученные данные кандидатов в текстовые файлы
Стек: PIX RPA, PIX IDP, PDF
Проект:
Бизнес-процессы компании "Пикс-Микс"
Стек: PIX Процессная студия
Достижения:
- Для компании выделены основные, управленческие и вспомогательные процессы.
- Описание и детализация каждого бизнес-процесса компании. Проработаны шаги процессов, установлены архитекторы и руководители процессов. Установлены ответственные и исполнители на каждом шаге процессов. Проработаны KPI.
- Описание шагов процесса в виде подпроцессов. Созданы инструкции к шагам процессов.
Проект:
Аналитика продаж компании «Пикс-Микс»
Стек: PIX BI, PIX ETL, ClickHouse, PostgreSQL, JS
Достижения:
- В хранилище СlickHouse реализована модель данных на основании источника PostgreSQL
- Реализованы стратегический и аналитический дашборды
- Реализована кастомная JS-визуализация
Проект:
Сервис заметок(Социальная сеть, где пользователи могут создавать свои заметки и комментировать чужие).
Стек:
Python, Django, Pytest, Django Rest Framework
***
***
***
Проект:
Сервис по сбору отзывов пользователей на произведения (бэкенд + API сервис). Командный проект. Команда: 3 разработчика. На мне дополнительная роль тимлида.
Стек:
Python, Django, Django Rest Framework
***
***
***
Проект:
Социальная сеть фудблоггеров. http://ivovq.ru/
Стек:
React, Django, Django Rest Framework, PostgreSQL, Python, Nginx, Docker
Достижения:
- Для готового React фронта реализован проект на Django c API сервисом.
- Реализован CI/CD с помощью Git Actions
***
***
***
Проект:
Сервис по укорачиванию ссылок + API. Сервис Позволяет генерировать короткие ссылки и связывать их с исходными ссылками и организовывает переадресацию с короткой ссылки на исходный адрес.
Стек:
Python, Flask
***
***
***
Проект:
Фонд сбора пожертвований на различные целевые проекты
Стек:
Python, FastAPI, Alembic, Uvicorn
***
***
***
Проект:
Сервис по сбору информации о командах для Федерации адаптивного хоккея России. (Командный проект. На мне роль разработчика Python)
Стек:
Python, Django
Достижения:
С моей стороны реализовано CI проекта в том числе автоматическое тестирование при загрузке проекта на Git
Проект:
Аналитическая система компании
BI Приложения:
- Аналитика продаж
- Производственная аналитика
Стек:
QlikView, Windows Server, PowerShell, 1С, MS SQL Server
Обязанности:
- Администрирование и управление сервисами Qlik в рамках Windows Server
- Разработка ETL приложений
- Разработка BI приложений
- Развертывание и настройка сервисов Qlik
- Управление планированием загрузки ETL задач и расчетов аналитических приложений
- Автоматизация бекапов ключевых файлов аналитической системы средствами power shell
- Администрирование лицензий
Достижения:
Развернуты приложения BI аналитики. Совершен переход от классических универсальных SQL отчетов 1С к более быстрым и современным BI Решениям. Для группы компаний было разработано более десятка дашбордов для топ менеджеров группы компаний и разработано порядка 1000 отчетов под задачи аналитики продаж и производственной аналитики. BI Решение позволило ускорить процессы принятия решений, уйти от эксель анархии(вся отчетность строго в рамках BI приложения), и позволило быстро собирать глубокие данные за большие периоды.
Изучал точные науки и связанные с ними различные математические пакеты: Mathematica, Statistica, Maple, MathCad.
Языки программирования C, C++, Assembler
Выпускная работа на тему "Разработка математических методов и исследование метаболической динамики клетки"
В ходе практики по курсу "Управление бизнес-процессами" я получил ценные знания о методах и инструментах, используемых для оптимизации и автоматизации бизнес-процессов. Основное внимание было уделено моделированию процессов, их анализу и внедрению улучшений. Изучил основы работы в процентной студии PIX.
Проект:
Бизнес-процессы компании "Пикс-Микс"
Стек: PIX Процессная студия
Достижения:
- Для компании выделены основные, управленческие и вспомогательные процессы.
- Описание и детализация каждого бизнес-процесса компании. Проработаны шаги процессов, установлены архитекторы и руководители процессов. Установлены ответственные и исполнители на каждом шаге процессов. Проработаны KPI.
- Описание шагов процесса в виде подпроцессов. Созданы инструкции к шагам процессов.
В процессе практики по курсу BI (Business Intelligence) я изучил основные методы и инструменты для анализа данных и визуализации информации на базе платформы PIX BI
Проект:
Аналитика продаж компании «Пикс-Микс»
Стек: PIX BI, PIX ETL, ClickHouse, PostgreSQL, JS
Достижения:
- В хранилище СlickHouse реализована модель данных на основании источника PostgreSQL
- Реализованы стратегический и аналитический дашборды
- Реализована кастомная JS-визуализация
На практике по курсу RPA (Robotic Process Automation) я изучил основные концепции и инструменты автоматизации процессов. В ходе обучения я познакомился с платформой PIX RPA, и научился разрабатывать роботов для выполнения рутинных задач.
В практической части я создал несколько автоматизированных решений:
Проект:
Робот автоматизации HR процесса
Задачи робота:
- Спросить у пользователя название должности, сохранить ответ
- Найти на сайте hh.ru соответствующие запросу резюме
- Сохранить найденные данные в документ excel
Стек: PIX RPA, Excel
***
***
***
Проект:
Робот для взаимодействия с CRM системой
Задачи робота:
- Извлечь из excel-документа данные пользователей
- Открыть программу PIX CRM
- Внести данные пользователей в программу и закрыть программу
Стек: PIX RPA, Excel, PIX CRM
***
***
***
Проект:
Робот по интеллектуальной обработке документов
Задачи робота:
- Найти на компьютере страницы резюме разных кандидатов в формате изображений
- Распознать текст с изображений и извлечь необходимые данные с помощью PIX IDP
- Сохранить полученные данные кандидатов в текстовые файлы
Стек: PIX RPA, PIX IDP, PDF
В рамках практики по курсу "Разработчик PIX BI" я освоил инструменты и технологии, используемые для создания аналитических решений на платформе PIX BI.
Полученные навыки:
В ходе курса я освоил синтаксис и функционал языка формул PIX Meta для более глубокого погружения в разработку аналитических приложений на базе платформы PIX BI
Проект:
Сервис заметок(Социальная сеть, где пользователи могут создавать свои заметки и комментировать чужие).
Стек:
Python, Django, Pytest, Django Rest Framework
***
Проект:
Сервис по сбору отзывов пользователей на произведения (бэкенд + API сервис). Командный проект. Команда: 3 разработчика. На мне дополнительная роль тимлида.
Стек:
Python, Django, Django Rest Framework
***
Проект:
Социальная сеть фудблоггеров. http://ivovq.ru/
Стек:
React, Django, Django Rest Framework, PostgreSQL, Python, Nginx, Docker
Достижения:
- Для готового React фронта реализован проект на Django c API сервисом.
- Реализован CI/CD с помощью Git Actions
***
Проект:
Сервис по укорачиванию ссылок + API. Сервис Позволяет генерировать короткие ссылки и связывать их с исходными ссылками и организовывает переадресацию с короткой ссылки на исходный адрес.
Стек:
Python, Flask
***
Проект:
Фонд сбора пожертвований на различные целевые проекты
Стек:
Python, FastAPI, Alembic, Uvicorn
***
Проект:
Сервис по сбору информации о командах для Федерации адаптивного хоккея России. (Командный проект. На мне роль разработчика Python)
Стек:
Python, Django
Достижения:
С моей стороны реализовано CI проекта в том числе автоматическое тестирование при загрузке проекта на Git