Скидка на вакансию
Скидка на первую вакансию
Акция до 22 декабря
Скидка на вакансию
Скидка на первую вакансию
Акция до 22 декабря
Vladislav Shchelkanov
Аналитик по данным • Продуктовый аналитик • Младший (Junior)
Не ищу работу
Контакты
Возраст: 29 лет
Опыт работы: 5 лет и 9 месяцев
Регистрация: 01.09.2022
Последний визит: 1 месяц назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Омск
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков:
Обо мне
Я работаю Data Analyst год. Занимаюсь визуализацией данных, внедрением новых продуктовых событий и метрик.
Получил степень бакалавра прикладной математики в 2018 г. в ОмГУ им. Ф.М. Достоевского.
Проходил курсы "Введение в ML и DS" от Yandex School of Data Analysis на сайте Coursera. Занимался на курсах по машинному обучению проводимых на базе ОмГУ А. Шевляковым. В целях обучения в свободное время решаю задачи с сайта Kaggle.
Стремлюсь к изучению новых технологий в IT.
Мои сильные черты: аналитические способности, коммуникабельность, умение работать в команде.
Навыки
Анализ данных
Grafana
Pandas
Python
C#
SQL
ClickHouse
Prometheus
Docker
GitHub
Опыт работы
- Аналитик по данным • Data AnalystДекабрь 2022 — По настоящее время (2 года и 1 месяц)
анализ данных (выявление ошибок в работе специалистов контактных центров Сбербанка)
ad hoc аналитика по запросам
разработка отклонений для ИСУPython • SQL • Анализ данных - Аналитик по данным • Data AnalystОктябрь 2021 — Сентябрь 2022 (1 год)
Обработка и анализ пользовательских данных и продуктовых метрик, визуализация результатов;
Выявление тенденций и закономерностей в поведении пользователей, ошибок и слабых мест в продуктах;
Контроль внедрения новых продуктовых событий и метрик;
Настройка аналитики (событий) и ведение документации по аналитическим событиям
Анализ данных • Grafana • C# • Prometheus • SQL • ClickHouse • Python • GitLab • DockerJunior Data Scientist (ML & DL)Май 2021 — Сентябрь 2021 (5 месяцев)Разработка или выбор готовых алгоритмов обработки изображения, наиболее подходящих для решения конкретных задач;
Разработка алгоритмов для решения задач классификации изображений, детекции предметов на изображениях, распознавания образов (в том числе надписей) и аналогичных алгоритмически либо с применением искусственных нейронных сетей;
Обучение искусственных нейронных сетей на заранее подготовленных наборах данных;
Python • Pandas • Анализ данных • OpenCV • Keras • TensorFlow • DockerСпециалист HelpdeskФевраль 2019 — Апрель 2021 (2 года и 3 месяца)Оперативная техническая поддержка партнеров компании: общение в корпоративном чате, работа с заявками в системе документооборота (не call-центр);
Диагностика ошибок и неисправностей в логике продуктов компании;
Релиз нововведений;
Анализ логов, работа с базами данных;
Работа с системами мониторинга: сбор статистики, анализ полученных данных.
Высшее образование
ОмГУ им. Ф.М. Достоевского
Омский государственный университет имени Ф.М. ДостоевскогоОмск • 1047 выпускниковМатематическийСентябрь 2013 — Июнь 2018 (4 года и 9 месяцев)Бакалавр прикладной математики и информатики.