🤠 Бэкендеры, найдите себе команду по вайбам! Проверить мэтч → в вайб-квизе
Вадим Гончаров (vadikball), 29 лет, Турция, ИзмирВадим Гончаров (vadikball), 29 лет, Турция, Измир

Вадим Гончаров

Уверенно использую асинхронные фреймворки и подход TDD, разбираюсь в SQL и NoSQLБэкенд разработчикСредний (Middle)
Ищу работу

Контакты

Войти
Возраст: 29 лет
Опыт работы: 3 года и 8 месяцев
Регистрация: 14.10.2022
Последний визит: 1 день назад
Гражданство:
Местоположение: Турция, Измир
Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе
Знание языков:

Обо мне

Более 3 лет уверенного опыта в разработке бэкенда на python.

Уверенно использую асинхронные фреймворки и подход TDD, разбираюсь в SQL и NoSQL базах данных.
Изучаю средства CI/CD, интересуюсь управлением проектов и командой разработки.

Навыки

Nginx
PostgreSQL
Python
CSS
ООП
Django
RESTful API
Docker
Elasticsearch
Redis

Опыт работы

  • Видеоконференции, мессенджер, почта, SmartApps — в одном корпоративном супераппе
    МоскваОт 100 до 1000 сотрудников
    Python Разработчик
    Декабрь 2022 — По настоящее время (2 года)

    Стэк: FastAPI, PostgreSQL, Mongo GridFS, Redis, REST API, RPC API.

    Разработка бэкенда, оценка задач, код ревью, описание архитектуры приложений, написание технической документации, поддержка внутренних библиотек.

    Разработал бэкенд для приложения "Корпоративный портал" на основе микросервисной архитектуры.
    Внедрил автодокументирование с помощью OpenAPI, что значительно увеличило скорость интеграции сторонних сервисов и написания интерфейса. Бэкенд распределен географически, поэтому для хранения контента использовал Mongo GridFS как единую точку доступа.

    Разработал бэкенд EdTech приложения для управления группами учащихся на курсах иностранных языков. По результатам внедрения приложение позволило
    1. Увеличить посещаемость занятий на 40% за счет системы оповещений
    2. Оптимизировать Нагрузку преподавателей и бюджет курсов на 20% благодаря анализу собранных данных посещаемости.

    PythonFastAPIPostgreSQLRedisRESTDockerNginxCI/CD
  • Строительная компания
    Москва
    Бэкенд разработчикПрограммист Python
    Апрель 2021 — Декабрь 2022 (1 год и 9 месяцев)

    Стек технологий: Python, Django, Django REST framework, Flask, Postgres, Docker, JavaScript, HTML, CSS.

    Улучшил возможности управления командами для линейных менеджеров, что позволило компании увеличить число линейного персонала в 2 раза, путём автоматизации взаимодействия с программой по управлению проектами

    Увеличил число успешных сделок, увеличив число обработанных заявок на 50% путем создания интеграции с CRM системой, позволяющей отслеживать время обработки заявки

    Снизил неопределенность при принятии решения для топ менеджмента компании, выраженной в приросте выручки на 30% путем интеграции с системой управления финансами, позволяющей строить индивидуальные отчеты и визуализировать данные из них

    Занимался в большей степени бэкенд разработкой и в меньшей степени фронтендом, оценкой задач, код ревью, прорабатыванием бизнес логики приложений, описанием архитектуры приложений.

    PythonFlaskDjangoPostgreSQLSQLJavaScriptHTMLCSS

Высшее образование

  • ГСИ

    Гуманитарно-социальный институт
    Люберцы18 выпускников
    Юриспруденция
    Сентябрь 2012 — Июнь 2015 (2 года и 9 месяцев)

Дополнительное образование

  • Яндекс Практикум

    Обучаем разработчиков, тестировщиков, аналитиков, дизайнеров, интернет-маркетологов
    Middle Python Разработчик
    Сентябрь 2022 — Июнь 2023 (9 месяцев)

    Проект Панель Администратора онлайн кинотеатра

    Технологии: Django, UWSGI, NGINX, Elasticsearch, Redis, Docker compose.

    Кастомизировал панель администратора на Django для сервиса онлайн-кинотеатра. Написал ETL для миграции данных между SQLite, Postgres и Elasticsearch. Для виртуализации использовал Docker compose.

    Проект REST API для сервиса онлайн кинотеатра

    Технологии: FastAPI, Pydantic, Pytest, Elasticsearch, Redis, Docker compose.

    Реализовал REST API с помощью фреймворка FastAPI, валидировал через Pydantic, в качестве бд и поискового движка использовал Elasticsearch. Написал тесты на pytest, полностью покрывающие указанный сервис.

    DjangoDockerPostgreSQLRedisNginxElasticsearchETLSQLFastAPIFlask
  • Coursera

    Онлайн-обучение от ведущих мировых университетов
    Django for Everybody
    Автор курса: U-M
    Июнь 2022 — Июнь 2022 (1 месяц)
    PythonDjangoHTMLCSSJavaScript