Data Scientist (классический ML)

ID Collect  - крупная финтех-компания, основанная в 2017 году. Являемся частью российской финансово-технологической группы IDF Eurasia (Moneyman, ID Collect, Свой Банк, Platiza).

Наша компания предоставляет услуги по возврату просроченной задолженности на всех этапах с использованием новейших технологий на основе машинного обучения.

• Опыт работы от 2-х лет в области анализа данных и машинного обучения
• Глубокое понимание ML-алгоритмов и продвинутые знания Python, включая основные библиотеки для машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Хорошие знания SQL (любой из диалектов), умение писать оптимизированные запросы
• Опыт работы с инструментами логирования экспериментов, кода, умение писать читабельный код в Python и его оптимизировать

Будет преимуществом:

• Опыт построения моделей для оценки рисков, бюджетных моделей или других связанных с финансами моделей
• Базовые знания в области обработки изображений, опыт решения задач OCR и/или анализа текстов (NLP)
• Опыт написания базовых микросервисов, работы с большими данными и инструментариями для их анализа.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и поддержка скоринговых моделей оценки и переоценки по покупкам на основе статистического анализа
• Автоматизация операционных процессов компании за счет внедрения алгоритмов нечеткого поиска, написания скриптов для уменьшения доли ручного труда в компании
• Проведение углубленного статистического анализа данных, включая проверку гипотез и выявление внутренних и внешних факторов, влияющих на взыскание задолженности
• Анализ риск-метрик, включая эффективность сборов, уровень просрочки и другие ключевые показатели
• Взаимодействие с командами разработки и аналитики для интеграции моделей в бизнес-процессы компании.

• Гибридный формат работы
• Своевременный официальный доход 2 раза в месяц
• Трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня
• Офис в пешей доступности от м.Парк Победы / м.Багратионовская / м.Фили.

• Курсы английского и испанского
• ДМС со стоматологией
• Корпоративное такси
• Дополнительные дэй-оффы
• Участие в профильных конференциях
• Насыщенная корпоративная жизнь
• Широкие возможности для профессионального развития, самореализации и карьерного роста
• Открытое руководство, отсутствие бюрократии и дресс-кода.

Дополнительный канал связи:
Tg - @natashka_olegovna