Data Scientist в команду RecSys (middle)

Мы в поиске Специалиста по машинному обучению и ИИ (DS) в команду, работающую над задачами рекомендательной системы и поиска.

Чем вам предстоит заниматься:

• Улучшать текущую систему рекомендаций (user2item, item2item), повышать метрики продукта и бизнеса
• Улучшать поиск с помощью ML, в том числе добавлять персонализацию
• Участвовать в подготовке и проведении A/B-тестов
• Взаимодействовать с другими командами, продактами, аналитиками, инженерами
• Вести лог проведенных экспериментов
• Изучать современные подходы персонализации, генерировать и оценивать гипотезы

• Опыт работы в ML проектах от 2 лет
• Опыт работы в разработке рекомендательных систем от 1 года
• Опыт в применении ML в поиске
• Опыт разработки ml-моделей (классические, бустинг, нейронные сети)
• Опыт использования GPU для обучения и инференса моделей
• Уверенное владение Python
• Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функции). Опыт работы с БД (Mysql/PostgreSQL/Clickhouse)
• Опыт работы с библиотеками: numpy, scipy, sklearn, pandas, implicit, LightFM, RecTools или ее аналогами
• Опыт работы с Jupyter, Git, Airflow, MLflow

• Комфортный офис в Москва-Сити на 28 этаже башни «Меркурий»
• Официальное оформление по ТК РФ, стабильную белую заработную плату + премии
• Гибридный или удаленный формат работы, на выбор
• ДМС со стоматологией, "Добросервис" с неограниченной юридической и психологической консультацией, фитнес, курсы английского языка. Постоянные скидки от наших партнёров и многое другое
• Оплату профильных курсов, участия в конференциях
• Частичную компенсацию парковки
• Отсутствие дресс-кода
• Веселые и запоминающиеся корпоративы на природе и в офисе: играем в настолки, xbox и настольный теннис прямо в офисе. Заказываем пиццу каждую последнюю пятницу месяца
• Неограниченный доступ ко всем электронным и аудиокнигам :)

Процесс подбора: 

1. HR-скрининг
2. Знакомство с руководителем
3. Техническое интервью
4. Знакомство с командой