Data Scientist (риски)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
Мы - Центр развития искусственного интеллекта Ингосстраха. Развиваем продукты в области рисков, customer-relations, компьютерного зрения и обработки естественного языка.
Одна из команд центра - офис моделирования поведенческих сценариев - занимается "классическим" ML: топовые фреймворки, бустинги, нейросетки, но на табличных данных. Решения за миллисекунду, террабайты BigData, персональные HPC-кластеры, GPU-вычисления - это современное видение направлений рисков (скоринговые модели, предсказание тяжести страховых случаев, антифрод и др.) и взаимодействия с клиентами (look-a-like и response модели, next best offer/next best action и др.)
Для внедрения передовых методов ML по направлению Риски ищем в команду Data Scientist.
Присоединившись к нам Вы будете:
- Заниматься построением и поддержкой скоринговых моделей;
- Использовать топовый стэк технологий: CatBoost, LightGBM, AirFlow, Spark.
- Развивать конвейеры обработки данных и обучения ML-моделей (AutoML);
- Развивать Feature Store для обучения моделей;
- Проводить исследования по внедрению новых методов обучения;
- Анализировать и обрабатывать большие массивы данных;
- Создавать витрины и озера данных.
Ожидания от кандидата
- Опыта работы по направлению от 3 лет;
- Знания SQL;
- Опыта работы с Python;
- Уверенного понимания методов машинного обучения;
- Четкого понимания метрик качества работы моделей и их интерпретации;
- Знания математической статистики и теории вероятностей;
- Наличия высшего образование по одному из направлений: прикладная математика, ИТ, экономика, анализ данных и похожих (преимуществом будет – НИУ ВШЭ, ИТМО, МГУ, МФТИ, МГТУим. Баумана, СПбГУ).
Будет плюсом:
- Релевантный опыт работы в банковском/страховом секторе;
- Опыт работы по направлению Риски;
- Участие в разработке open sourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (Coursera, Udemy, Yandex Практикум и пр.).
Условия работы
- Оформление по ТК РФ, полностью белую заработную плату (оклад + премии);
- График 5/2, гибкое начало дня (в промежутке с 08:00 до 10:00);
- Гибридный формат работы, офис на ст.м. Улица 1905 года (Рочдельская ул., 15с35);
- ДМС после испытательного срока;
- Подписку Добросервис (неограниченное количество консультаций у высококвалифицированных психологов);
- Платформу дистанционного обучения IngoStudy (возможность проходить курсы для прокачки soft и hard скиллов) + внешние обучения по согласованию с руководителем;
- Корпоративную сотовую связь;
- Льготные страховые продукты (страхование имущества физ.лиц, автотранспорта (Каско), страхование выезжающих за рубеж, страхование ипотеки, страхование от несчастных случаев и болезней);
- Скидки на обслуживание и ремонт автомобилей;
- Корпоративные предложения от сети фитнес-клубов: World Class, World Class Lite и UFC GYM;
- Активную корпоративную жизнь со спортивными секциями: бег, волейбол, йога и др.;
- Участие в разных благотворительных и экологических акциях, форумах, марафонах;
- Зарплатный проект от корпоративного АО Ингосстрах Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.