DevOPS engineer

Зарплата

от 4000 до 6000 $

Требования

DevOps-инженерDevOpsKubernetesAWSGoogle Cloud PlatformLinuxDocker

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

FlyMy.AI – это инновационный стартап, предлагающий уникальные решения для быстрой и доступной развертки нейросетевых мод

Описание вакансии

О компании и команде

Привет! Мы FlyMy.AI 👋

Мы - американская компания, создающая революционную облачную платформу для интеграции AI-приложений. Наша технология позволяет бизнесу любого масштаба запускать AI всего в пару кликов, демократизируя доступ к искусственному интеллекту.

Наша команда объединяет экспертов с опытом работы в NVIDIA, Intel и других технологических гигантах. Наши решения уже устанавливают новые стандарты в скорости и эффективности AI-инференса, опережая существующие решения до 40 раз.

Мы ищем опытного DevOps инженера для развития нашей облачной инфраструктуры и оптимизации процессов развертывания AI-моделей.

Мы создаем будущее AI-инфраструктуры - присоединяйтесь к нам!

Ожидания от кандидата

Ваши задачи:

  • Развитие и поддержка мультиоблачной инфраструктуры (AWS, Google Cloud, другие маленькие облака )
  • Настройка и оптимизация систем оркестрации контейнеров
  • Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов
  • Интеграция новых типов железа (GPU, TPU) в существующую инфраструктуру
  • Мониторинг и оптимизация производительности систем

Требования:

  • Глубокое понимание контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes)
  • Опыт работы с основными облачными провайдерами (AWS, GCP)
  • Знание систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana)
  • Опыт автоматизации инфраструктуры (Terraform)
  • Опыт работы с высоконагруженными системами
  • Опыт создания и настройки Github Actions

Будет плюсом:

  • Понимание принципов работы GPU и специфики запуска AI-моделей
  • Опыт работы с AI/ML инфраструктурой
  • Знание PyTorch или других ML-фреймворков
  • Опыт оптимизации производительности GPU-систем
  • Знание Python

Наш стек:

  • Clouds: AWS, GCP, Lambda Labs, RunPod, TensorDock
  • Infrastructure: Kubernetes, Docker, Terraform
  • CI/CD: Github Actions, ArgoCD
  • Monitoring: Prometheus, Grafana, Loki
  • Languages: Python, TypeScript, Golang, C++
  • Brockers: RabbitMQ
  • DBs: PostgreSQL, Redis
  • Frameworks: Django, Celery, FastAPI, NextJS, React

Условия работы

Что мы предлагаем:

  • Работу над передовыми AI-технологиями
  • Возможность влиять на архитектуру платформы
  • Конкурентную заработную плату
  • Гибкий график работы
  • Возможность удаленной работы
  • Дружную команду экспертов
  • Полностью удаленный формат работы из любой точки мира
  • Гибкий рабочий день (daily в 17:00 МСК)

Дополнительные инструкции

Как проходит отбор:

- Два этапа собеседований:

    1. Знакомство и технический скрининг

    2. Детальное техническое интервью с командой

- Быстрая обратная связь после каждого этапа

- Готовы обсудить стартовую дату и условия сотрудничества

- Испытательный срок 3 недели 

Заинтересовала вакансия?

Пиши в Telegram: @ifarethen

При отклике, пожалуйста, укажи:

- Твой CV, опыт работы с облачными платформами

- Примеры твоих достижений в области DevOps