Computer vision engineer
Зарплата
от 250 000 ₽
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Разработка программного обеспечения в сфере медиа стриминга и искусственного интелекта
Описание вакансии
О компании и команде
Мы занимаемся разработкой сложных и интересных решений в сфере видео стриминга и искусственного интеллекта (Computer Vision). Наш отдел разработки состоит из талантливых программистов и инженеров, создающих уникальные продукты.
Ищем Computer vision engineer для работы в офисном формате, готового с головой погрузиться в активности компании и стать частью нашей команды.
Ожидания от кандидата
Чем предстоит заниматься:
- Разработка, обучение и тестирование CV моделей;
- Внедрение CV моделей в production;
- Доработка, поддержка и оптимизация существующих CV моделей;
- Взаимодействие с командой Data – engineer;
- Поиск и изучение SOTA статей/моделей;
Какие навыки необходимы для кандидата:
- Опыт работы на должности Computer vision engineer от 1 года;
- Фундаментальные знания теории нейронных сетей с углублением в CV;
- Знание основных архитектур для задач классификации, детекции, сегментации и их особенностей;
- Опыт применения алгоритмов: Tracking/ReID;
- Опыт работы с фреймворками: PyTorch (приоритет), TensorFlow, MXNet;
- Опыт работы с библиотеками: OpenCV, NumPy, SciPy, Matplotlib;
- Опыт контейнеризации Docker;
- Знание операционной системы Linux и Git;
- Уверенное знание языка программирования Python;
Будет плюсом:
- Опыт работы с Edge-девайсами на GPU/NPU/TPU (Nvidia Jetson, Rockchip, Sophon и т.д);
- Знание языков программирования Cuda, C++ и опыт написания на них Inference скриптов;
- Опыт работы с ONNX, TensorRT;
- Опыт подбора видеокамеры под конкретную задачу;
- Опыт разработки OCR/Action Recognition/Change Detection моделей;
- Опыт работы в сфере аудиоаналитики;
- Опыт участия в соревнованиях на Kaggle;
- Если прикрепишь портфолио на Гитхабе/ Kaggle;
Условия работы
- Трудоустройство по ТК РФ (испытательный срок 3 месяца);
- Полная рабочая неделя 5/2 с гибким началом рабочего дня;
- Полис ДМС (после прохождения испытательного срока);
- Регулярные спортивные и развлекательные тимбилдинги;
- Мы предоставляем достаточно свободы в принятии решений и масштаба проектов для профессионального и личностного роста;
- Обучение - мы оплачиваем курсы повышения квалификации своих сотрудников;
- Уютная атмосфера, способствующая продуктивной работе (кофе, фрукты, конфеты);
- Офис в 10 метрах от метро Спортивная и 5 минутах от МЦК Лужники;
Дополнительные инструкции
Этапы собеседования:
- Собеседование с Руководителем отдела нейронных сетей;
- Собеседование с Руководством компании;