Аналитик ML-моделей

ИТ-Холдинг Т1 — один из лидеров российского ИТ-рынка, партнёр ключевых производителей и разработчиков в сфере ИТ. По версии аналитических агентств CNews Analytics, TAdviser и RAEX, мы входим в топ-3 крупнейших российских ИТ-компаний. В нашем портфеле уже 70+ востребованных на рынке ИТ‑продуктов и услуг, ключевые – внесены в ЕРРП (реестр российского ПО).

В Т1 стабильность и финансовая надежность, а также социальные гарантии гармонично сочетаются с преимуществами ИТ‑компании — открытостью, инновациями и гибридным форматом работы.
Мы стремительно растём, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

• Финтех-разработка — инновационные решения для цифровизации бизнеса: комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, современные финтех-продукты, системы работы с большими данными, ускоряющие ИТ-трансформацию и повышающие гибкость и эффективность работы банковских команд.

В команду стрима Контроля качества моделей и модельных данных мы ищем кандидата, которому интересно развитие в области Data Engineer, Data Analyst, Data Science, для решения задач по контролю качества моделей, качества данных, а также оптимизационных задач, связанных с разработкой и выводом витрин контроля в промышленную эксплуатацию.

Ключевые задачи:

• Проверка корректности внедрения моделей в промышленную среду
• Ежедневный контроль работы моделей для оперативного реагирования
  на проблемы в качестве данных (настройка нотификаций)
• Расчет метрик качества моделей для оценки их деградации
• Оценка экономических эффектов работы моделей и влияния на портфель
• Разработка новых методов оценки качества ML-моделей
• Разработка алгоритмов/методов контроля качества модельных данных
• Создание проверок качества по разработанным методам
• Анализ пороговых значений и их актуализации
• Доработка и оптимизация текущего решения в проме
• Тестирование алгоритмов на средах разработки
• Визуализация результатов на дашбордах в Superset
• Решение множества других задач в области аналитики по ML-моделям

Какие знания и навыки для нас важны:

• SQL
• Python
• PySpark
• Hadoop
• AirFlow
• Базовые знания ML (опционально)
• Apache Superset (опционально)

• принять участие в создании перспективных и масштабных продуктов/проектов, нацеленных на улучшение ____, использовать лучшие современные практики и технологии;
• гибкий формат работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате;
• программа добровольного медицинского страхования;
• широкие возможности внутреннего и внешнего обучения, корпоративные онлайн библиотеки;
• Сервис привилегий от 100+ партнёров на покупку техники, занятия спортом и иностранными языками, концерты, отели, SPA и др. А также развитая программа компенсации и маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой.
• необходимая техника и софт для работы;
• конкурентная зарплата по итогам интервью и оформление по ТК.