Data Engineer (Облако данных)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Информационные технологии и услуги

Описание вакансии

О компании и команде

ИТ-Холдинг Т1 — один из лидеров российского ИТ-рынка, партнёр ключевых производителей и разработчиков в сфере ИТ. По версии аналитических агентств CNews Analytics, TAdviser и RAEX, мы входим в топ-3 крупнейших российских ИТ-компаний. В нашем портфеле уже 70+ востребованных на рынке ИТ‑продуктов и услуг, ключевые – внесены в ЕРРП (реестр российского ПО).

В Т1 стабильность и финансовая надежность, а также социальные гарантии гармонично сочетаются с преимуществами ИТ‑компании — открытостью, инновациями и гибридным форматом работы.
Мы стремительно растём, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

  • Финтех-разработка — инновационные решения для цифровизации бизнеса: комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, современные финтех-продукты, системы работы с большими данными, ускоряющие ИТ-трансформацию и повышающие гибкость и эффективность работы банковских команд.


Ожидания от кандидата

Основная задача команд кластера Облако данных – реализация ETL-процессов взаимодействия Банка с внешними источниками данных (загрузка/выгрузка) с использованием инфраструктуры Банка и Облачных сервисов, а также настройка и поддержка ETL-процессов внутри Банка.

Вместе с нами ты будешь:

  • Реализация ETL-процессов на Python и Spark на основании имеющейся документации;
  • Проведение ревью кода других разработчиков;
  • Реализация интеграции по получения данных из источников вида: REST API, SOAP, FTP, S3, парсинг сайтов, XLS, XML и прочих текстовых форматов;
  • Построение витрин данных в Hadoop;
  • Разработка и поддержка внутренних инструментов;
  • Разработка проверок качества загружаемых данных.

Какие знания и навыки для нас важны:

  • Опыт разработки на Python;
  • Опыт проектирования и разработки ETL-процессов на базе Apache Airflow;
  • Опыт работы с интерфейсами взаимодействия: REST API, SOAP;
  • Опыт работы с брокерами сообщений: RabbitMQ, Kafka;
  • Уверенные знания SQL;
  • Опыт работы с каким-либо дистрибутивом Hadoop (Cloudera, Arenadata, Hortonworks, Apache и т.п.).

Будет плюсом:

  • Понимание подходов к оптимизации производительности Python и Spark приложений;
  • Опыт работы с Яндекс.ClickHouse;
  • Опыт работы с OpenSearch, ElasticSearch;
  • Опыт разработки микросервисов.

Условия работы

  • принять участие в создании перспективных и масштабных продуктов/проектов, нацеленных на улучшение ____, использовать лучшие современные практики и технологии;
  • гибкий формат работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате;
  • программа добровольного медицинского страхования;
  • широкие возможности внутреннего и внешнего обучения, корпоративные онлайн библиотеки;
  • Сервис привилегий от 100+ партнёров на покупку техники, занятия спортом и иностранными языками, концерты, отели, SPA и др. А также развитая программа компенсации и маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой.
  • необходимая техника и софт для работы;
  • конкурентная зарплата по итогам интервью и оформление по ТК.