Инженер данных/Data Engineer в Управление анализа данных
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Коммерческий банк
Описание вакансии
О компании и команде
Команда Департамента Анализа данных и моделирования нацелена на максимально эффективное использование данных. Мы верим, что можем сделать Банк лучшим для внутреннего и внешнего клиента за счет датацентричности и проникновения моделирования во все сферы деятельности.
Ожидания от кандидата
Наши ожидания от кандидата:
- обязательно знание SQL (разные варианты диалектов приветствуются) ,
- Jira, Confluence, желательно знание Hadoop, Bit Bucket
Какие задачи предстоит решать:
- Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) для использования их в новых бизнес-задачах (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
- Извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (Hadoop), а также подготовка требований для разработки ETL-процессов;
- Проектирование и разработка витрин данных для целей моделирования, аналитики и отчетности;
- Участие в подготовке регулярных процессов поставки данных для продуктовых команд и data scientist-ов;
- Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных;
Условия работы
- Применение новейших технологий, высокий уровень компетенции коллег, постоянный обмен опытом.
- Возможность обучения за счет компании, участие в конференциях.
- Хороший соцпакет (ДМС с первого месяца работы, льготы и скидки на фитнес, авиабилеты и др).
- Достойная ЗП – размер обсудим на собеседовании; прозрачная система бонусов и премий.