Data Scientist (команда RecSys)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Мы tech-команда, которая создает сервис доставки из магазинов и ресторанов (ex СберМаркет) и делает это с любовью
Описание вакансии
О компании и команде
Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию.
Купер — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. Купер объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов!
Сейчас у нас открыта роль Data Scientist в команду RecSys.
Ожидания от кандидата
- имеешь совокупный опыт работы в ML от 2 лет;
- уверенно владеешь Python и SQL;
- работал с Git, Bash, Docker, Gitlab CI;
- знаешь классические алгоритмы машинного обучения;
- имеешь опыт полного цикла внедрения моделей (сбор данных, обучение и оценка модели, проведение А/Б-тестов, выкатка модели в прод);
- самостоятельный, инициативный и умееешь декомпозировать при решении задач.
🧩 Чем нужно будет заниматься:
- изучать статьи в поисках лучших подходов к созданию рекомендаций в фудтехе;
- выдвигать гипотезы по улучшению существующих алгоритмов рекомендаций, а также придумывать новые по запросу от бизнеса;
- проверять гипотезы на данных;
- обучать ML-модели;
- писать код для ETL-процессов и работы сервиса;
- запускать А/В-тесты.
Условия работы
- ДМС с первого месяца работы в компании;
- предоставляем множество корпоративных бонусных программ;
- удаленная работа. В Москве есть большой и красивый офис, поэтому если ты из этого города или будешь проездом — welcome;
- техника для работы;
- интеллектуальное и физическое развитие (электронная библиотека, книжный клуб, футбол, мастер-классы в офисе);
- knowledge base с курсами, книгами и записями конференций + выделенный бюджет на внешнее индивидуальное обучение.
А еще:
- мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
- проводим внутренние митапы и дискуссионные клубы;
- не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями;
- заботимся о сотрудниках: в компании есть команда счастья и корпоративные психологи для разговоров по душам