Data Scientist

О команде:

• Молодая дружная и инициативная (9 человек);
• Система наставничества (за каждым сотрудником закрепляется старший сотрудник);
• Занимаемся реальными задачами по анализу и развитию продуктов бизнеса;
• Каждую задачу проводим через призму адекватности и логичности;
• Занимаемся различными типами задач DS:

1. Классический анализ – исследования, дизайн/итоги А/В;
2. Простые автоматизации на sql, python;
3. ML решения.

• Открыты для новых инструментов, всегда изучаем рынок, пробуем интегрировать у себя
• Не занимаемся отчётностью компании - для этого есть отдельная команда DE.

• Продвинутый уровень владения математикой и статистикой;
• Опыт работы с классическим стеком алгоритмов машинного обучения (задачи классификации и регрессии) и их основных метрик;
• Знание ООП будет плюсом;

• Навыки разведывательного анализа данных, поиска закономерностей и отклонений;
• Опыт работы с SQL (сложные запросы, оконные функции);
• Опыт проведения А/В тестов;
• Знание основ Git;
• Знание «воронки продаж», кластеризация и временные ряды будет плюсом.

Обязанности:

• Помощь бизнесу в проверке гипотез и принятии правильных решений на основе данных;
• Построение и обслуживание ML-моделей;
• Проведение экспериментов, А/В тестов: дизайн метрик, запуск тестов и анализ результатов;
• Выбор и расчёт продуктовых метрик и бизнес-метрик при реализации проектов;
• Поиск причин сильных отклонений ключевых метрик, точек роста и направлений развития продукта;

• Ad-Hoc аналитика для поддержки принятия продуктовых решений (SQL/Python);
• Написание SQL запросов, работа с данными и автоматизация процессов на MS SQL Server и PostgreSQL (формирование датасетов и их последующий анализ с Python).

• Официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня;
• Возможен удаленный режим работы;
• Официальная заработная плата;
• Добровольное медицинское страхование;
• Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного;
• Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней;
• Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона;
• Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании;
• Широкий выбор профессиональной литературы в корпоративной электронной библиотеке;
• Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы;
• Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий;
• Яркая корпоративная жизнь.