Head of Data Science

Зарплата

до 550 000 ₽

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Cистема для привлечения клиентов

Описание вакансии

О компании и команде

Sape — это сервисы для рекламы и продвижения в интернете. Мы лидеры рынка digital - рекламы и за 16 лет прошли путь от монопродукта (биржа ссылок) до экосистемы, в которую сегодня входят более 10 сервисов.

RTB Sape — это 20 000 площадок для медийной рекламы, 10 млрд показов в месяц, свой стек технологий, собственный инвентарь и крупнейшие Programmatic-каналы на любых устройствах.

Сейчас мы собираем сильную команду R&D и ищем Head of Data Scienceкоторый будет лидировать работу отдела, отвечать за стратегическое развитие проектов в области анализа данных и внедрение инновационных решений на базе ML-платформы.

Цели, которые стоят перед Head of DS:

  • Увеличение прибыли компании за счет поиска, внедрения инноваций на основании анализа данных;
  • Увеличение эффективности, ценности продуктов компании за счет создания и внедрения моделей машинного обучения.

Зона ответственности:

  • Реализация проектов продуктовой и технологической стратегии с помощью ML;
  • Проектирования модульной ML-платформы, лидирование ее разработки с целью минимизации T2M-разработки и внедрения ML-моделей: features store, autoML, MlOps и автомониторинг;
  • Разработка и последующее повышение эффективности антифрод системы, поведенческих моделей пользователей;
  • Разработка и последующее повышение эффективности системы динамического ценообразования;
  • Разработка и последующее повышение эффективности post-bid системы оптимизации целевых метрик клиентов;
  • Обучение и развитие профессиональных навыков сотрудников подразделения;
  • Контроль качества и сроки выполнения задач сотрудниками подразделения.

Ожидания от кандидата

  • Опыт работы в аналитике данных не менее 6-ти лет;
  • Экспертное владение Python и SQL;
  • Глубокие знания в статистике, теории вероятности, алгоритмах машинного обучения;
  • Создание промышленных ML-решений.

Желательно:

  • Опыт создания антифрод систем, динамического ценообразования;
  • Опыт управления командой от 3-х человек в течение 2+ лет;
  • Опыт проектирования ML-платформы;
  • Портфолио реализованных проектов.

Условия работы

  • Возможность выбора удобного формата работы: офис/частичная удалёнка/полная удалёнка;
  • Официальное оформление и выплату зарплаты 2 раза в месяц;
  • График работы: 5 дней / 40 часов в неделю с 10:00 до 19:00;
  • ДМС после испытательного срока;
  • Уютный офис в шаговой доступности от м. Водный стадион и станции МЦК Балтийская (10-15 минут);
  • Систему наставничества, планы развития, обучение за счет компании;
  • Работу среди профессионалов;
  • Стабильность – группа компаний на рынке с 2007 года и занимает лидирующие позиции;
  • Профессиональный и карьерный рост;
  • Возможность самореализации – мы ценим проактивных и инициативных людей.