ML-инженер

Наша команда разрабатывает интеллектуальные сервисы Directum RX Intelligence для автоматизации операций в информационной системе Directum RX.

Примеры задач

— Применение LLM (основное сейчас):

• генерация, суммаризация;
• чат-боты;
• интеллектуальные помощники (агенты, функции);
• RAG системы.

— Задачи Speech to Text:

• транскрибация;
• диаризация (выделение говорящего).

— Мультимодальные модели.

Для усиления команды мы ищем увлечённого человека, который будет расширять интеллектуальные возможности наших продуктов.

Организация работы

• над решением работают 4 кроссфункциональные команды: 2 команды разработки, команда ML-инженеров и команда аналитиков данных;
• доступ к реальным данным для обучения моделей, проверки гипотез, выявления закономерностей;
• основной стек продукта — Python;
• фреймворки/технологии команды ML-инженеров: Linux, vLLM, transformers, PyTorch, RAGAs, MLOps, векторные БД;
• инструменты: ClearML, Vscode, Jupyter, Azure Devops, Git, PyCharm;
• методологии/практики: Kanban/Scrumban, спринт IP, CodeReview, QA, CI/CD;
• работаем на A100.

• опыт работы с NLP от 2-х лет;
• знания классики ML/DL;
• опыт деплоя моделей;
• опыт работы с LLM (prompt-engineering, SFT, LoRA, квантизация, RAG, вопросно-ответные системы);
• опыт разработки сервисов на Python.

Будет плюсом

• опыт работы с CV (сегментация, поиск объектов, OCR);
• знание библиотек, работающих с акустическими моделями (ASR, TTS);
• NER.

• конкурентная заработная плата, которая регулярно пересматривается;
• официальное оформление, соц. пакет;
• ДМС со стоматологией;
• скидки в спортивные клубы, тренажерная комната и теннисный стол в офисе; корпоративные занятия йогой;
• комната отдыха с PlayStation + VR;
• авто- и велопарковка.