💰 Зарплаты в IT в первой половине 2024: по городам, специализациям, языкам и компаниям → подробнее

Lead Product Analyst

Зарплата

от 300 000 до 520 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Описание вакансии

О компании и команде

Мы Dodo Brands – международная компания, развивающая бренды: Dodo Pizza и digital-кофейни Drinkit. Наша компания основана на принципах радикальной открытости и доверия. В Dodo Brands каждый становится предпринимателем в рамках своей роли и может по-настоящему творить и менять. Открытость помогает нам развивать долгосрочные партнёрские отношения с клиентами, сотрудниками и франчайзи, основанные на взаимном доверии.

Dodo Pizza – самый крупный бренд и лидер в России по количеству открытых пиццерий. Всего у нас 1000+ пиццерий в 22 странах. И это только за 13 лет работы. Мы уже успели стать самой быстрорастущей пицца сетью в мире, а ещё нас называют самыми инновационными.

Мы разрабатываем мобильное приложение и сайт для заказа пиццы. Кроме того – собственную информационную систему Dodo IS, которая помогает пиццамейкерам приготовить заказ, курьерам привозить горячую пиццу, а менеджерам на смене и управляющим видеть, насколько эффективны процессы в пиццериях.

А Dodo Engineering — это IT-команда Dodo Brands. Подробнее о Dodo Engineering можно прочитать в нашем RTFM (https://github.com/dodopizza/RTFM).

Мы ищем Lead Product Analyst в юнит DPX, который будет отвечать за качество продуктовой аналитики на уровне всего приложения и сайта Додо Пиццы по всему миру. Из ближайших вызовов — редизайн приложения.

Digital Pizza Experience (DPX) — юнит-оунер глобальных приложения и сайта Додо Пицца. Мы не только затаскиваем большие изменения в части клиентского опыта, но и развиваем центр экспертизы клиентского опыта, настраивая процесс работы с гипотезами и запуская исследования пользователей.

Наш юнит состоит из нескольких кросс-функциональных фича-тим и дизайн-команды. В команде есть все необходимые функции, чтобы делать крутой продукт: Android, iOS, Frontend, Backend, QA, дизайн и продуктовая аналитика. Сейчас мы в процессе трансформации структуры. В скором времени хотим прийти к нескольким независимым командам, каждая из которых будет развивать свой домен.

Примеры последних проектов в работе:

  • Флоу выбора адреса с использованием геолокации клиента.
  • Темная тема.
  • Отслеживание курьера на карте.
  • Редизайн навигации на главной.

Ожидания от кандидата

Чем предстоит заниматься:

  • Проанализировать текущее состояние продуктовой аналитики в приложении и на сайте и предложить бэклог изменений.
  • Составить аналитическую стратегию юнита на основе общей стратегии продуктовой аналитики.
  • Помогать командам выстраивать работу с аналитикой, систему метрик и процесс проверки продуктовых гипотез.
  • Создавать инструменты для IT и бизнес-команд, которые позволят с помощью аналитики асинхронно понимать, что хорошо работает, а где точки роста.
  • Помогать с аналитикой командам без аналитика (настройка процесса и подключение к задачам).
  • Помогать с наймом и онбордингом новичков, проводить командные синки и 1-1.
  • Прорабатывать индивидуальные планы развития аналитиков юнита.

Мы ждем, что ты:

  • Работал продуктовым аналитиком от 4 лет и не менее 2 лет на позиции лида.
  • Умеешь управлять проектами и командой или даже собирал команду и процессы с нуля.
  • Имеешь успешный опыт внедрения data-driven или data-informed подхода, ты знаешь, как использовать такой подход для принятия корректных продуктовых решений и можешь “продать” это продакту.
  • Развиваешь качество аналитики как продукт: можешь стратегировать аналитику в юните и составить план достижения.
  • Бог коммуникаций и переговоров, умеешь найти общий язык с любым человеком.
  • Свободно применяешь математическую статистику для решения реальных задач, а еще умеешь объяснять сложные вещи простыми словами.
  • Знаешь SQL, умеешь строить витрины, писать сложные запросы и оптимизировать их.
  • Хорошо знаешь Python, разбираешься в Pandas, Matplotlib и Seaborn.
  • Провел множество А/B-тестов, знаешь как рассчитывать длительность теста, что такое MDE и какие критерии использовать для анализа.
  • Понятно визуализируешь данные и презентуешь результаты своих исследований, умеешь договариваться с коллегами.
  • Умеешь находить точки роста в продукте и выстраивать процесс Discovery.

Условия работы

  • Можно работать удалённо из любой точки мира или в уютных офисах на Автозаводской в Москве, на Петроградке в Санкт-Петербурге, в Алматы или в Дубае.
  • Стабильная, официальная заработная плата, вилка в рынке. Конкретную сумму обсуждаем с каждым кандидатом.
  • Работа в команде профи и энтузиастов — мы обмениваемся опытом и растем друг с другом.
  • Оплатим профильное обучение, купим билет на конференцию и необходимые книги.
  • Поможем публично выступить, прокачать тебя как автора статей, раскрутить в комьюнити.
  • Скидка на уроки английского языка в Skyeng и на сессии психолога в Alter.
  • ДМС тоже есть, с первого рабочего дня.