👀 Бизнес-аналитик, зовем на Публичное собеседование на Хабр Карьере! Для участия нужно → оставить заявку

DevOps инженер (MLOps Platform)

Требования

DevOps-инженерLinuxKubernetesAnsibleTerraformPrometheusGrafanaELK StackFluxCDNoSQL

Местоположение и тип занятости

МоскваМожно удаленно

Компания

Мы занимаемся собственной продуктовой разработкой — рекламные сети, игровые платформы и проекты, мобильные приложения

Описание вакансии

О компании и команде

Наша распределенная команда Dev насчитывает более 400 специалистов и разрабатывает собственные продукты с 2012 года – рекламные платформы, игровые сервисы и платформы, мобильные игровые и развлекательные приложения, финтех-продукты и решения.

У нас проектно-ориентированный подход, матричная структура с привязкой специалистов к одному проекту, но при этом мы работаем командой. В работе мы применяем SCRUM, Agile.

Ожидания от кандидата

Задачи:

  • Развертывание и поддержка инфраструктуры для машинного обучения.
  • Поддержка и масштабирование GPU кластеров.
  • Создание PaaS для развертывания и исполнения моделей.
  • Развертывание и поддержка систем оркестрации моделей.
  • Автоматизация мониторинга и ML Observability.
  • Взаимодействие с командами Data Science и разработчиками для интеграции и развертывания моделей в производственные системы.

Мы ждем:

  • Уверенные навыки администрирования Linux;
  • Желательно понимание принципов MLOps;
  • Опыт работы с Kubernetes;
  • Опыт работы с IaC инструментами Ansible/Terraform;
  • Опыт работы с шаблонизацией приложений Helm/Kustomization;
  • Опыт работы с Istio;
  • Опыт работы с системами мониторинга Prometheus/Grafana/VictoriaMetrics и пр;
  • Опыт работы с системами логирования Loki/Graylog/ELK;
  • Опыт работы с GitOps решениями ArgoCD/Flux;
  • Опыт работы с GitLab CI;
  • Опыт работы с различными базами данных SQL/NoSQL;
  • Опыт работы с сетями в Linux.

Будет плюсом:

  • Желательно базовое понимание машинного обучения.
  • Знание Python.
  • Знание инструментов для управления жизненным циклом моделей машинного обучения: MLflow, DVC, Kubeflow.
  • Опыт работы с распределенными системами и большими данными: Hadoop, Spark.

Условия работы

  • У нас удалёнка, но есть офис в Москве для желающих поработать в формате коворкинга или с закрепленным рабочим местом;
  • Оформление в штат компании или заключение международного контракта;
  • Гибкий график - лояльное начало дня, 8 часов рабочий день;
  • Возможность выбрать привычное оборудование (mac, linux, windows, мониторы и пр.) с доставкой на дом;
  • Performance review, на котором мы поможем тебе выстроить цели. Рост грейда = рост ЗП;
  • Непрерывное обучение: у нас есть внутренняя Академия, а также много партнёрских программ, которые поделятся знаниям не только в профессиональной сфере, но и поддержат твои хобби;
  • Митапы, конференции, хакатоны, квесты, онлайн-игры – лишь небольшая часть наших активностей, в которых ты сможешь участвовать;
  • Разнообразные корпоративные программы: ДМС+ со стоматологией, фитнес-клуб, английский, мастер-классы, развлечения и отдых, льготная система по отпускам и больничным;
  • Классный офис на Тульской с видом на Москву-реку и летней верандой с шашлыками, гамаками и пиццей.