Дарим карьерную консультацию с HRD Хабра Наталией Лебедевой — одному из новых пользователей Хабр Карьеры → зарегистрироваться

Data Engineer (GreenPlum)

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Развиваем собственную экосистему цифровых продуктов и сервисов для экспресс-доставки в области e-grocery

Описание вакансии

О компании и команде

Х5 Digital развивает сервис онлайн-доставки.

Мы доставляем десятки тысяч заказов каждый день.

Наша цель — занять лидирующую позицию на рынке e-grocery и стать прямой ассоциацией с доставкой онлайн-заказов.

X5 Digital сегодня — это более 70 миллионов заказов в год,  350+  инженеров в IT-командах и сервис, который представлен уже в 69 регионах страны.


Чем предстоит заниматься:

  • работой с данными, проверкой качества данных, построением витрин данных;
  • разработкой ETL процедур;
  • построением аналитических витрин данных на GreenPlum;
  • выстраиванием совместно с командой DataVault архитектуры;
  • настройкой интеграций с внешними источниками данных;
  • развитием Clickstream

Ожидания от кандидата

  • опыт работы с GreenPlum;
  • понимание принципов работы СУБД и транзакционной машины, хорошие знания СУБД GreenPlum/PostgreSQL;
  • опыт разработки ETL;
  • уровень уверенного пользователя GNU/Linux.

Будет здорово, если ты:

  • имеешь опыт работы с разными СУБД, в том числе специализированными;
  • имеешь опыт работы с NiFi, Airflow;
  • имеешь опыт разработки на Python.

Условия работы

  • работаем удаленно или из уютного офиса на ст. м. Добрынинская в Москве;
  • предоставляем ДМС со стоматологией;
  • помогаем с переездом в Москву при необходимости;
  • делимся собственным опытом и знаниями;
  • регулярно проводим митапы, приглашаем внешних спикеров;
  • даем доступ к внутренним ресурсам: электронной библиотеке и корпоративному университету, где можно непрерывно обучаться.

Дополнительные инструкции

Дальнейшие шаги если твое резюме подходит:

  1. 30 минут – встреча с HR
  2. До 120 минут – знакомство с командой/руководителем
  3. Совпадаем по ожиданиям? Предлагаем оффер