Middle Data Scientist
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Мы создаем будущее, доступное каждому, используя современные стеки технологий и анализ больших данных
Описание вакансии
О компании и команде
Мы не привыкли ждать. Пока искусственный интеллект входил в жизнь людей, виртуальный помощник Ева вовсю разговаривала со спамерами. Мы делаем города умнее, роботов — шустрее, а сервисы — безопаснее. А ещё анализируем большие данные, чтобы предугадать желания даже самого требовательного пользователя. Так для абонентов МегаФона мы создали крутое мобильное приложение, которым гордимся.
Чем предстоит заниматься
- Ведение R&D-проектов с нуля до стадии рабочего MVP
- Построение моделей на временных рядах абонентских признаках
- Разработка autoML-pipeline
- Создание моделей для планирования радио-сети, сети салонов связи
- Поиск и применение современных подходов ML для оптимизации моделей, геоаналитика
Наш стек
- Работа с большими данными: Hive, PySpark
- Разработка моделей на Python (Jupyter, VsCode, Pycharm)
- Гибкая ML-платформа с развитыми MLOps-инструментами
- Хранение и версионирование кода в Gitlab
Ожидания от кандидата
- Высшее образование, знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики, компьютерных наук
- Опыт работы от 2 лет в области машинного обучения и анализа данных
- Продвинутый Python, развитый архитектурный подход ООП, (+ ML-библиотеки) и SQL
- Опыт использования нейронных сетей на временных рядах, текстовых данных (cnn, lstm, transformers, bert)
- Навыки работы с Linux/Unix, GUI Pycharm и Git, PySpark
- Будет плюсом широкий кругозор в области технологий машинного обучения в целом, знание теории и опыт проведения AB-тестов
Условия работы
- Удаленный формат работы
- Оформление по ТК РФ в аккредитованное IT юр. лицо
Бонусы
- ДМС со стоматологией
- Компенсация мобильной связи