💥 Ищем дата-инженера для участия в Публичном собеседовании на Хабр Карьере. Оставить заявку можно здесь → Участвую!

Data Scientist (middle)

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Мы создаем будущее, доступное каждому, используя современный стек технологий

Описание вакансии

О компании и команде

Наши проекты

  • Кредитно-платежные продукты: разработка моделей конверсии и дефолта, комплексные решения персонализации параметров предложений
  • Задачи лидогенерации в BigData МегаФон
  • Core направление: подбор абонентам наиболее релевантных продуктов и персонализация тарифов на основе ML-моделей

Стек

  • Python (Classic ML: numpy, pandas, sklearn, catboost)
  • SQL (Oracle, PL/SQL)
  • Hadoop (Hive, Spark, etc.)
  • MLOps (MLflow, Airflow, GitLab CI/CD)

Какие задачи необходимо решать

  • Участие во всех этапах жизненного цикла ML проектов: от анализа потребности бизнес-заказчика до продуктивизации и поддержки
  • Работа с большими объемами данных, поиск инсайтов в них, создание новых признаков
  • Разработка моделей машинного обучения и тюнинг действующих (бустинги, классификация, регрессия, uplift, многорукие бандиты)
  • Поиск новых продвинутых подходов и смелых идей для решения задач
  • Проверка лучших решений на A/B тестах (дизайн, проведение и анализ результатов совместно с дата аналитиками)
  • Оптимизация пайплайнов и написание production-ready кода

Ожидания от кандидата

  • Опыт работы в области Data Science от 2х лет
  • Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений
  • Уверенное владение Python и библиотеками машинного обучения
  • Опыт работы с SQL, MLflow и подобными инструментами
  • Знания в области A/B тестирования и статистики
  • Хорошие коммуникативные навыки и желание общаться с бизнесом для понимания его потребностей

Будет плюсом

  • Опыт работы с кредитными продуктами
  • Опыт разработки дизайна и проведения A/B тестов для оценки эффектов от внедрения моделей
  • Понимание принципов работы экосистемы Hadoop и опыт работы с ней (Hive, PySpark)
  • Опыт работы с Airflow

Условия работы

  • Компенсация мобильной связи и мобильного интернета МегаФона
  • Обучение и развитие в МегаАкадемии и мобильном приложении МегаФон Драйв
  • Маркетплейс льгот и сервисов Mega4you: акции и специальные предложения от партнёров компании
  • Добровольное медицинское страхование, включая стоматологию
  • Страхование жизни и страхование от несчастных случаев (24/7), страхование выезда за рубеж
  • Льготы и бонусы: возможность собрать свой индивидуальный пакет бенефитов (спорт, здоровье, путешествия, транспорт, питание и другое)

Бонусы

  • Аккредитованная IT-компания
  • Удаленный формат работы