Deep learning engineer в End-2-End self driving

Sber Automotive Technologies — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

SberAutoTech объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 400 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы SberAutoTech — создание универсальной автономной технологии, включающей Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления парком из 200 автомобилей.

Наша команда занимается разработкой end-to-end системы автономного вождения нового поколения, в которой множество классических алгоритмов будет заменено одной нейронной сетью. Это амбициозная цель, но ряд публикаций показывает, что при текущем уровне технологий создание такой системы возможно.

Примеры задач, которые перед нами стоят:

• Исследование новых SOTA моделей;
• Решение вопросов производительности (квантизация, TensorRT, альтернативные архитектуры);
• Работа над качеством данных (например, активное обучение);
• LHF для автономного вождения.

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт разработки нейронных сетей для сложных систем;
• Знание теоретической базы нейронных сетей;
• Уверенное знание python/pytorch;
• Знание классических алгоритмов и структур данных.

Мы ценим своих сотрудников и предлагаем:

• Крутой технологический домен;
• Работу в аккредитованной ИТ-компании;
• Работу в команде топовых разработчиков, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны;
• Конкурентные условия труда (белая индексируемая заработная плата, оклад+годовая премия);
• График работы – стандартный, но с гибким подходом к началу/окончанию рабочего дня;
• Доступ к огромным возможностям повышения квалификации в СберУниверситете и Виртуальной школе, а также к другим формам обучения;
• Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных конференций;
• ДМС для сотрудников с первого дня (+стоматология после испытательного срока) и скидки на медицинскую страховку для родственников;
• Обеды для сотрудников, бесплатный кофе и другие напитки в кафетерии;
• Зарплатный проект, бесплатная подписка Сберпрайм+, субсидия на ипотеку и другие продукты Экосистемы Сбера на особых условиях;
• Широкий спектр дисконт–программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров.