Junior Data Engineer
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Code the lifestyle
Описание вакансии
О компании и команде
Мы в поиске младшего Инженера по работе с большими данными в направление дата инжиниринга, который будет участвовать в значимых для инфраструктуры данных в Lamoda проектах.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и разрабатывать ETL пайплайны данных на Airflow для Spark, Streaming, Hive, Trino et;
- Оптимизировать действующие пайплайны в продуктах на основе платформ данных;
- Настраивать интеграции с новыми источниками данных (Kafka, Postgres, S3, HDFS, Aerospike);
- Работать в команде с аналитиками и ML специалистами для создания/развертывания инструментов и наборов данных, соответствующих их требованиям;
- Изучать бизнес процессы, которые стоят за данными и исходя из них выстраивать логику обработки данных;
- Мониторить нагрузку на кластер и оптимальность затрачиваемых приложениями ресурсов;
- Обеспечивать качество данных в разных системах, адаптировать платформу Data Quality под нужды пользователей и поставщиков данных.
Ожидания от кандидата
- Уверенное знание одного из языков программирования: Python, Java, Scala;
- Знание основных структур данных;
- Умение работать с Git и Gitlab/Github/Bitbucket, понимание что такое CI/CD;
- Уверенное знание SQL (умение написать сложный запрос и оптимизировать его);
- Знание основ Big Data:
- понимание концепции распределенных вычислений;
- понимание как работают различные файловые форматы;
- понимание различий баз данных (Postgres, Clickhouse, Redis);
- понимание подходов к обработке данных (streaming, batch);
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Hive, Airflow;
- Знание английского языка достаточные для чтения технической документации.
Будет плюсом: - Знание основных методологий разработки;
- Понимание основ Docker и зачем он нужен;
- Опыт реализации пайплайнов и витрин данных в продукте: работа с различными источниками и типами данных (Hive, S3, Kafka, Postgres, Redis);
- Опыт или понимание основ оптимизации Spark приложений или SQL запросов;
- Опыт изучения бизнес-процессов, которые стоят за данными, опыт выстраивания логики обработки данных.
Условия работы
- Гибкий график работы: можно самостоятельно планировать время, нам важен сам результат;
- работаем в гибридном режиме — можно приезжать в офис или работать из дома;
- оплата участия в профессиональных конференциях, также организуем мероприятия, куда можно ходить и спикером, и зрителем, где сотрудники обмениваются опытом от технических тем до путешествий и бизнеса;
- ноутбук и другая необходимая техника для работы;
- ДМС с первого месяца, со стоматологией и чек-апом здоровья раз в год;
- ежемесячные промокоды на Lamoda до 25%;
- офис в БЦ Крылатские холмы, а также коворкинг в центре Санкт-Петербурга.